به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز و به نقل از فوربز، هوش مصنوعی کِرَودجن (CrowdGenAI) در حال بازتعریف هوش مصنوعی است و نشان می‌دهد که خوشه‌های بهینه‌شده CPU می‌توانند در کارآیی آموزش هوش مصنوعی با GPUهای انویدیا رقابت کنند و در عین حال هزینه‌ها و مصرف انرژی را به طور قابل توجهی کاهش دهند، در حالی که استفاده از واترمارکینگ مبتنی بر بلاک‌چین را برای اطمینان از مالکیت داده‌ها و ردیابی منبع آنها در دنیای فزاینده‌ای که به سوی هوش مصنوعی می‌رود، یکپارچه می‌کند. هوش مصنوعی با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال پیشرفت است، اما دو چالش اساسی دارد: مالکیت داده‌ها و پایداری.
ظهور محتوای دیپ‌فیک نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چقدر می‌تواند به راحتی اطلاعات نادرست ایجاد کرده و واقعیت را دستکاری کند. کِرَودجنAI در حال بازتعریف هوش مصنوعی است و نشان می‌دهد که خوشه‌های بهینه‌شده CPU می‌توانند در کارآیی آموزش هوش مصنوعی با GPUهای انویدیا رقابت کنند و در عین حال هزینه‌ها و مصرف انرژی را به طور قابل توجهی کاهش دهند، در حالی که استفاده از واترمارکینگ مبتنی بر بلاک‌چین را برای اطمینان از مالکیت داده‌ها و ردیابی منبع آنها در دنیای فزاینده‌ای که به سوی هوش مصنوعی می‌رود، یکپارچه می‌کند.
در عین حال، اثر کربنی هوش مصنوعی در حال افزایش است و مدل‌های مبتنی بر GPU انرژی‌ای معادل با کشورهای کوچک مصرف می‌کنند. کسب‌وکارها اکنون با مشکلاتی نظیر حفاظت از داده‌ها، هزینه‌های انرژی و شفافیت هوش مصنوعی روبرو هستند که نیاز به یک اکوسیستم هوش مصنوعی پایدارتر و پاسخگوتر را برجسته می‌کند. کِرَودجنAI یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر CPU است که جایگزینی برای تسلط GPUهای انویدیا ارائه می‌دهد و همچنین خدماتی برای گنجاندن واترمارکینگ مبتنی بر بلاک‌چین برای ردیابی داده‌ها دارد.
و شرکت‌های فناوری بزرگ این موضوع را متوجه شده‌اند. کِرَودجنAI همکاری‌هایی با گوگل برای استارتاپ‌ها (Google for Startups) و مایکروسافت اکسلراتور (Microsoft Accelerator) دارد و همچنین با برنامه حقوق و سیاست منابع طبیعی و محیط زیست دانشکده حقوق استنفورد و ویلسون سانسینی برای پیشبرد نوآوری، پایداری و هم‌راستایی نظارتی در زمینه هوش مصنوعی همکاری می‌کند.
کِرَودجنAI یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که در مجمع جهانی اقتصاد 2025 در داووس معرفی شد و یک اکوسیستم هوش مصنوعی را به‌طور خاص بر اساس CPU طراحی می‌کند که آموزش هوش مصنوعی را قابل دسترس‌تر، اقتصادی‌تر و از نظر محیط زیستی مسئولانه‌تر می‌کند. برخلاف جریان‌های هوش مصنوعی سنتی که به GPUهای پرهزینه و با مصرف انرژی بالا وابسته هستند، کِرَودجنAI از خوشه‌های CPU در دسترس و گسترده برای توزیع بارهای کاری استفاده می‌کند و امکان آموزش هوش مصنوعی را بر روی زیرساخت‌های موجود فراهم می‌آورد.
فراتر از کارایی پردازش، سیستم تریس‌آی‌دی (TraceID) در کِرَودجنAI تضمین می‌کند که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با واترمارک کریپتوگرافی شده باشد، به این ترتیب شرکت‌ها می‌توانند مالکیت داده‌ها و خروجی‌های هوش مصنوعی خود را اثبات کنند. این سیستم مسیر اثبات‌شده‌ای از منشاء داده‌ها فراهم می‌کند که خطر سرقت مالکیت معنوی و اطلاعات غلط هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد.
واترمارکینگ مبتنی بر بلاک‌چین: اثبات مالکیت داده‌ها
یکی از نوآوری‌های اصلی کِرَودجنAI سیستم تریس‌آی‌دی است که یک سیستم واترمارکینگ مبتنی بر بلاک‌چین است و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را محافظت می‌کند. هر دارایی تولید شده توسط هوش مصنوعی (خواه متن، تصویر یا ویدئو) با یک واترمارک کریپتوگرافی غیرقابل تغییر به‌طور نامرئی جاسازی می‌شود که در دفترکل بلاک‌چین ثبت می‌شود. این ویژگی اصالت محتوا را تضمین می‌کند، زیرا منشأ محتوا و تغییرات آن قابل ردیابی است. همچنین با اثبات مالکیت اثرات تولید شده توسط هوش مصنوعی، از حقوق مالکیت معنوی محافظت می‌کند. همچنین شفافیت بهبود می‌یابد، زیرا خطر اطلاعات غلط با محتوای قابل تأیید هوش مصنوعی کاهش می‌یابد.
در الگوی سنتی هوش مصنوعی، پس از اینکه داده‌های خود را برای آموزش مدل تحویل می‌دهید، دیگر هیچ‌گونه دیده‌بانی از آنها ندارید. کِرَودجنAI این دینامیک را برعکس کرده و اطمینان می‌دهد که مشارکت‌کنندگان مالکیت خود را حفظ کنند. از طریق قابلیت ردیابی بلاک‌چین، کسب‌وکارهایی که داده‌ها یا مدل‌ها را به یک پروژه ارائه می‌دهند، ادعای غیرقابل تغییر نسبت به آن دارایی‌ها خواهند داشت.
این موضوع درهای بازارهای داده اخلاقی را باز می‌کند که در آن شرکت‌ها می‌توانند با اختیار داده‌های خود را برای آموزش هوش مصنوعی به اشتراک بگذارند و هنگامی که آن داده‌ها استفاده می‌شوند، پاداش دریافت کنند. با کِرَودجنAI، داده‌های به‌دقت انتخاب‌شده یک شرکت می‌تواند به دارایی تولید درآمد تبدیل شود که به‌طور کنترل‌شده فروخته یا مجوز داده می‌شود، به جای اینکه بدون اجازه جمع‌آوری شود.
با ترکیب کارایی CPU و امنیت بلاک‌چین، کِرَودجنAI مدلی از هوش مصنوعی ایجاد می‌کند که نه تنها پایدار است، بلکه به‌طور اخلاقی اداره و قابل تأیید است.
تحول از GPU به CPU: شکستن تسلط Nvidia
برای بیش از یک دهه، پردازنده‌های گرافیکی (GPU) انویدیا به‌عنوان استاندارد طلایی در حوزه هوش مصنوعی شناخته شده‌اند، چرا که توانایی پردازش موازی عظیم دارند. با این حال، این وابستگی به GPU قیمت بالایی دارد: چیپ‌های هوش مصنوعی رده‌بالای انویدیا بیش از ۳۰ هزار دلار قیمت دارند و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بسیار انرژی‌بر است و مقادیر زیادی CO2 تولید می‌کند.
کِرَودجنAI این الگو را با یک پیشرفت ریاضی به چالش می‌کشد؛ با بازآفرینی ریاضیات و معماری پشت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی. با استفاده از یک مدل محاسباتی جدید، کِرَودجنAI به یک شبکه از پردازنده‌های مرکزی (CPU) این امکان را می‌دهد که مانند یک GPU عمل کنند و بار کاری هوش مصنوعی را بر روی پردازنده‌های استاندارد توزیع کنند. این مدل بهینه‌سازی نحوه ساختاردهی وظایف آموزش هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد و به CPUها اجازه می‌دهد که ضرب‌های ماتریسی پیچیده و محاسبات تنسوری را که به‌طور سنتی توسط GPUها انجام می‌شدند، انجام دهند.
با انتقال بارهای کاری هوش مصنوعی به زیرساخت‌های موجود CPU، کِرَودجنAI به‌طور قابل توجهی موانع پذیرش هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد. کسب‌وکارها و مراکز داده می‌توانند وابستگی خود را به سخت‌افزارهای گران‌قیمت و پرمصرف GPU کاهش دهند، در حالی که پتانسیل کامل منابع CPU غیرمستفاده را آزاد می‌کنند. این مدل آموزش هوش مصنوعی توزیع‌شده نه تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد بلکه مصرف انرژی را نیز کم می‌کند و جایگزینی مقیاس‌پذیر و پایدارتر برای هوش مصنوعی مبتنی بر GPU ارائه می‌دهد.
آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی با CPU؛ نه بر پایه Nvidia
هوش مصنوعی مبتنی بر CPU مصرف انرژی را تا ۵۰٪ کاهش می‌دهد، که این امر باعث کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و هزینه‌های خنک‌کنندگی مراکز داده می‌شود. برخلاف GPUها، CPUها عمر طولانی‌تری دارند و می‌توانند بدون نیاز به سرمایه‌گذاری‌های گران‌قیمت در سخت‌افزار، مقیاس‌پذیر شوند. علاوه بر این، هوش مصنوعی مبتنی بر CPU آموزش هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر را برای کسب‌وکارهای بیشتری در دسترس قرار می‌دهد و انحصار Nvidia را از بین می‌برد.
در حالی که خوشه‌های CPU بهینه‌شده می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را مقیاس‌دهی کنند، ممکن است به سرعت خام GPUهای رده بالا نرسند. بسیاری از فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی برای GPU بهینه شده‌اند که برای بهره‌برداری کامل از قابلیت‌های CPU به تنظیمات نیاز دارند. صنعت هوش مصنوعی برای مدت‌ها به GPU وابسته بوده است، بنابراین پذیرش اولیه ممکن است از سوی شرکت‌ها با تردید همراه باشد.
مزیت کسب‌وکار برای استفاده از CPU در مقابل GPUهای Nvidia
برای کسب‌وکارها و مراکز داده، کِرَودجنAI یک استدلال جذاب ارائه می‌دهد. بازگشت سرمایه (ROI) اکنون به اولویت شرکت‌هایی تبدیل شده است که در حال آزمایش با هوش مصنوعی هستند. با انتقال بارهای کاری هوش مصنوعی به زیرساخت‌های مبتنی بر CPU، شرکت‌ها می‌توانند از هزینه‌های سرسام‌آور GPUهای کمیاب جلوگیری کنند. کِرَودجنAI به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که از سرورهای موجود یا CPUهای ابری مقرون‌به‌صرفه برای آموزش مدل‌ها استفاده کنند و هزینه‌های سرمایه‌گذاری اولیه را کاهش دهند.
مراکز داده حتی می‌توانند ظرفیت CPUهای غیرمستفاده خود را به درآمد تبدیل کنند و سرورهای کم‌استفاده را به منابع درآمدی بدل کنند، به جای اینکه آنها را با میزان استفاده پایین رها کنند. این استفاده بهینه از سخت‌افزار هزینه‌های هر پروژه هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد. پایداری اکنون یک اولویت در اتاق‌های هیئت مدیره است و پروژه‌های هوش مصنوعی تحت نظارت دقیق قرار دارند به‌ویژه از نظر ردپای کربنی آنها. آیا می‌دانید که مرکز داده مایکروسافت در حین آموزش GPT-3 از ۷۰۰ هزار لیتر آب استفاده کرده است؟
آموزش GPT-3 هزینه آبی برابر با تولید ۱۰۰ پوند گوشت گاو دارد که تقریباً دو برابر مقداری است که یک آمریکایی معمولی در یک سال مصرف می‌کند. استفاده از کِرَودجنAI می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا اهداف ESG خود را از طریق کاهش مصرف انرژی محقق کنند. به جای ساخت مزارع GPU پرمصرف جدید، شرکت‌ها از کارایی CPUهای توزیع‌شده استفاده می‌کنند و از زیرساخت‌های اضافی جلوگیری می‌کنند. این بدان معناست که مصرف برق و انتشار گازهای گلخانه‌ای در هر پروژه آموزشی کاهش می‌یابد. شرکت‌ها می‌توانند پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به‌عنوان پروژه‌هایی سبزتر و سازگارتر با محیط‌زیست معرفی کنند و شهرت شرکتی و تطابق خود را افزایش دهند.
آینده‌ای پایدار برای هوش مصنوعی با استفاده از CPU در مقابل GPUهای اینویدیا
کِرَودجنAI مسیر جدیدی برای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد: مسیری که پایدار، مقرون‌به‌صرفه و از نظر اخلاقی شفاف است. با اثبات اینکه CPUها می‌توانند هوش مصنوعی را پشتیبانی کنند، این پلتفرم به وابستگی به GPUهای بزرگ‌تک چالش وارد می‌کند و هوش مصنوعی را در دسترس‌تر می‌سازد. در عین حال، سیستم واترمارکینگ و ردیابی بلاک‌چینی آن یک مشکل عمده در هوش مصنوعی را حل می‌کند: اصالت و مالکیت. با افزایش پذیرش هوش مصنوعی، کسب‌وکارها باید به گزینه‌های مبتنی بر CPU نه‌تنها به‌عنوان یک راه برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها، بلکه به‌منظور اطمینان از هم‌راستایی استراتژی هوش مصنوعی خود با پایداری و حاکمیت اخلاقی هوش مصنوعی توجه کنند. کِرَودجنAI تنها یک نوآوری در حوزه هوش مصنوعی نیست، بلکه حرکتی به‌سوی آینده‌ای مسئولانه برای هوش مصنوعی است و شاید در نهایت باعث اختلال در سلطه اینویدیا شود.
نظرات کاربران