اینفرنس لبز (Inference Labs)
شرکت اینفرنس لبز یک شرکت فناوری است که روی فراهم کردن تاییدیه‌های رمزنگاری‌شده و امنیت برای سامانه‌های هوش مصنوعی از طریق شبکه‌های غیرمتمرکز تمرکز دارد. هدف این شرکت تضمین صحت محاسباتی در فرایند استنتاج هوش مصنوعی از طریق اثبات‌های ریاضی است، بدون تکیه بر سیستم‌های متمرکز.
اینفرنس لبز سیستمی برای تایید توسعه داده که اثبات‌های دانش صفر را با موتورهای استنتاج هوش مصنوعی ترکیب می‌کند. این روش باعث می‌شود هر تصمیمی که یک عامل هوش مصنوعی می‌گیرد، یک اثبات رمزنگاری‌شده ایجاد کند و در عین حال کارایی محاسباتی حفظ شود. در حوزه امور مالی غیرمتمرکز (دیفای)، این فناوری امکان اجرای امن فرایندهای مبتنی بر هوش مصنوعی را با حفظ شفافیت و اعتماد فراهم می‌کند. اینفرنس لبز در نقطه تلاقی هوش مصنوعی، رمزنگاری و فناوری بلاکچین فعالیت می‌کند و تمرکز ویژه‌ای بر روی اثبات‌های دانش صفر برای یادگیری ماشین (zkML) دارد. ماموریت اصلی شرکت، ایجاد سامانه‌هایی است که در آن‌ها محاسبات هوش مصنوعی به صورت ریاضی قابل تایید باشد و نیازی به اعتماد به نهادهای متمرکز وجود نداشته باشد.
فناوری اصلی
یادگیری ماشین با اثبات دانش صفر (zkML)
اینفرنس لبز در زمینه یادگیری ماشین با اثبات دانش صفر تخصص دارد که امکان تایید محاسبات هوش مصنوعی را بدون افشای داده‌ها یا پارامترهای مدل فراهم می‌کند. این فناوری مزایای زیر را دارد:
-
تایید رمزنگاری‌شده خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی
-
حفظ حریم خصوصی داده‌ها در زمان استنتاج
-
تضمین ریاضی صحت محاسبات
-
تایید بدون نیاز به اعتماد در پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی
زیرساخت غیرمتمرکز برای هوش مصنوعی
هدف این زیرساخت، ایجاد شبکه‌ای خودتنظیم از هوش قابل تایید است که در آن نیروهای بازار، نه نهادهای متمرکز، اداره سامانه‌های هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند. ویژگی‌های اصلی این ساختار شامل موارد زیر است:
-
شفافیت در عملکرد و حاکمیت هوش مصنوعی
-
امنیت از طریق تایید رمزنگاری‌شده
-
مالکیت و کنترل غیرمتمرکز
-
پروتکل‌های متن‌باز که با نظریه بازی (Game Theory) هدایت می‌شوند، نه نهادهای مرکزی
فلسفه و رویکرد
اینفرنس لبز فعالیت‌های خود را بر پایه چهار اصل بنیادین برای توسعه فناوری تایید هوش مصنوعی بنا کرده است:
۱. مالکیت غیرمتمرکز در هوش مصنوعی
-
تشویق به مشارکت گسترده‌تر در سامانه‌های هوش مصنوعی
-
تسریع رشد با دسترسی آزاد
-
توزیع مالکیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی
-
کاهش کنترل متمرکز بر قابلیت‌های هوش مصنوعی
۲. تایید ریاضیاتی
-
به‌کارگیری پیشرفته‌ترین روش‌های رمزنگاری برای تایید
-
پشتیبانی از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین
-
اتکا بر اثبات‌های ریاضی به جای اعتماد
-
ارائه تضمین‌های قابل تایید برای درستی محاسبات
۳. پروتکل‌های متن‌باز
اینفرنس لبز از رویکردهای بازارمحور برای حاکمیت بر هوش مصنوعی حمایت می‌کند از طریق:
-
توسعه متن‌باز پروتکل‌های تایید
-
استفاده از سازوکارهای نظریه بازی برای خودتنظیمی
-
ایجاد اثرات شبکه‌ای برای تقویت استانداردهای تایید
-
ارائه جایگزین‌هایی برای قدرت متمرکز در اداره هوش مصنوعی
۴. هوش ماشینی انسان‌محور
-
تبدیل هوش انسانی به سامانه‌های ماشینی
-
قابل مشاهده بودن عملکردها و تصمیم‌های هوش مصنوعی
-
اطمینان‌پذیری از طریق مکانیزم‌های تایید
-
حاکمیت مبتنی بر کد ("کد به منزله قانون است")
یکپارچگی با اکوسیستم
شبکه بیت‌تنسور (Bittensor)
اینفرنس لبز یکپارچگی مهمی با شبکه بیت‌تنسور، پلتفرم یادگیری ماشین غیرمتمرکز، ایجاد کرده است. زیرشبکه امرون (Omron) این شرکت در این اکوسیستم فعالیت می‌کند تا خدمات تایید برای استنتاج‌های هوش مصنوعی فراهم کند. این یکپارچگی امکانات زیر را فراهم می‌کند:
-
تایید پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی در سراسر شبکه
-
ایجاد بازاری برای استنتاج‌های تاییدشده
-
اتصال به خدمات تخصصی موجود در هر زیرشبکه بیت‌تنسور
همکاری‌ها
تری پروتکل (Three Protocol)
اینفرنس لبز با تری پروتکل، یک پلتفرم تجارت الکترونیک وب۳ که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، همکاری کرده است. هدف این همکاری، توسعه چارچوب‌های امن‌تر و شفاف‌تر برای تراکنش‌های دیجیتال است. تمرکز اصلی بر ادغام عوامل هوش مصنوعی قابل تایید، سیستم‌های شهرت زنجیره‌ای و زیرساخت مقاوم در برابر تقلب در بازارهای غیرمتمرکز است.
فرند۳.ای‌آی (Friend3.AI)
اینفرنس لبز با فرند۳.ای‌آی همکاری می‌کند تا سامانه‌های اجتماعی غیرمتمرکزی بسازد که بر شفافیت، مالکیت کاربر و زیرساخت‌های هوشمند تاکید دارند. هر دو تیم بر ایجاد پلتفرم‌های بدون نیاز به اعتماد که تعاملات امن و قابل تایید را در اکوسیستم وب۳ ممکن می‌سازند، توافق دارند.
نظرات کاربران