خرید آنلاین و حضوری با اسنپ‌پی
در حال بارگذاری…
شبکه اطلاع رسانی طـــــــــــلا، ســکـــــــــــه و ارز
کیان
چهره‌ها: روی هو (Rui Hou)

چهره‌ها: روی هو (Rui Hou)

چهره‌ها: آنتون باختین (Anton Bakhtin)

چهره‌ها: آنتون باختین (Anton Bakhtin)

چهره‌ها: ورونیکا هش (Veronica Hash)

چهره‌ها: ورونیکا هش (Veronica Hash)

چهره‌ها: آرجون کریشان کالسی (Arjun Krishan Kalsy)

چهره‌ها: آرجون کریشان کالسی (Arjun Krishan Kalsy)

چهره‌ها: کورای کاووک‌چوغلو (Koray Kavukcuoglu)

چهره‌ها: کورای کاووک‌چوغلو (Koray Kavukcuoglu)

چهره‌ها: مت ولوسو (Mat Velloso)

چهره‌ها: مت ولوسو (Mat Velloso)

چهره‌ها: هونگ چی یو (Hong Qi Yu)

چهره‌ها: هونگ چی یو (Hong Qi Yu)

چهره‌ها: مارک اُسیس (Mark Osis)

چهره‌ها: مارک اُسیس (Mark Osis)

چهره‌ها: کاتیا ترنوپولسکا (Katya Ternopolska)

چهره‌ها: کاتیا ترنوپولسکا (Katya Ternopolska)

چهره‌ها: لوک مالکس (Luke Mulks)

چهره‌ها: لوک مالکس (Luke Mulks)

توماس هاین: از کوئمی و متا تا فچ‌ای‌آی

چهره‌ها: توماس هاین (Thomas Hain)

بازدید ۱٬۷۲۶نویسنده: کوثر رحیمی
چهره‌ها: توماس هاین (Thomas Hain)

توماس هاین یکی از بنیان‌گذاران و مدیر ارشد علمی (CSO) پروژه فچ.ای‌آی (Fetch.ai) است.

توماس هاین (Thomas Hain)
توماس هاین یکی از بنیان‌گذاران و مدیر ارشد علمی (CSO) پروژه فچ.ای‌آی (Fetch.ai) است؛ یک شبکه متن‌باز و بدون نیاز به مجوز که از هوش مصنوعی برای ساخت سامانه‌ای غیرمتمرکز در یادگیری ماشین استفاده می‌کند. این سامانه می‌تواند وظایف مختلف را بر بستر بلاک‌چین انجام دهد.

تحصیلات
توماس هاین پس از دریافت دیپلم مهندسی برق از دانشگاه فنی وین (Technische Universität Wien)، در سال ۱۹۹۳ وارد دانشگاه آخن (RWTH Aachen University) شد تا در مقطع کارشناسی ارشد در زمینه پردازش تصویر تحصیل کند. او در سال ۱۹۹۷ وارد دانشگاه کمبریج (University of Cambridge) شد و دکترای خود را در رشته مهندسی اطلاعات گرفت.

مسیر شغلی
پیش از ورود به دنیای بلاک‌چین، توماس هاین به مدت ۶ سال در دانشگاه کمبریج تدریس می‌کرد. در ژوئن ۲۰۱۰، او یکی از بنیان‌گذاران و مدیر شرکت کوئمی (Koemei) بود. در فوریه ۲۰۲۲ به‌عنوان مشاور در شرکت متا (Meta) در حوزه یادگیری ماشینی شروع به کار کرد. در مارس ۲۰۱۸ نیز به‌عنوان استاد مهمان به مؤسسه فناوری ناگویا (Nagoya Institute of Technology) پیوست. توماس هاین درباره مسیر حرفه‌ای‌اش در یادگیری ماشینی گفت:

«من بیش از ۲۵ سال است که در زمینه یادگیری ماشین فعالیت می‌کنم. کارم را با پردازش سیگنال در حوزه گفتار آغاز کردم، ولی خیلی زود به مدل‌سازی دنباله‌ها در همین زمینه گرایش پیدا کردم. هرچند پایه‌ی قوی‌ای در حوزه گفتار دارم، اما تمرکز اصلی‌ام همیشه روی یادگیری ماشین بوده. علاقه‌ام بیشتر به مدل‌سازی دنباله‌ها، رابطه‌ها و معناشناسی است» 

فچ.ای‌آی (Fetch.ai)
توماس هاین در ژوئیه ۲۰۱۷ همراه با همایون شیخ (Humayun Sheikh) و توبی سیمپسون (Toby Simpson) به‌عنوان یکی از بنیان‌گذاران و مدیر ارشد علمی به فچ.ای‌آی پیوست. فچ.ای‌آی یک شبکه غیرمتمرکز مبتنی بر بلاک‌چین و یادگیری ماشین است که با دسترسی آزاد طراحی شده تا توسعه اقتصاد دیجیتال را بدون نیاز به دخالت انسانی ممکن سازد. این شبکه دستگاه‌ها و خدمات را به اینترنت اشیاء (IoT) متصل کرده و همچنین امکان مشارکت سایر عاملان مانند انسان‌ها را نیز فراهم می‌کند.

فچ.ای‌آی در مارس ۲۰۱۹ از طریق عرضه اولیه در صرافی (IEO) در بایننس (Binance) راه‌اندازی شد و شبکه اصلی آن در ژانویه ۲۰۲۰ فعال شد.

توکن FET
توکن FET توکن بومی پلتفرم فچ.ای‌آی و از نوع ERC-20 است. عاملان اقتصادی خودکار برای انجام وظایف خاص و ثبت‌نام در شبکه به این توکن نیاز دارند. از FET برای پرداخت خدمات فچ.ای‌آی، راه‌اندازی عاملان هوشمند و کارمزد تراکنش‌ها استفاده می‌شود. کاربران همچنین می‌توانند با استیک‌کردن FET در شبکه اثبات سهام (PoS) دفتر کل فچ.ای‌آی، در امنیت شبکه مشارکت کرده و پاداش دریافت کنند.

در فوریه ۲۰۱۹، فروش توکن FET در لانچ‌پد صرافی بایننس سقف ۶ میلیون دلاری را با فروش بیش از ۶۹ میلیون توکن تکمیل کرد. مدیرعامل بایننس، چانگ‌پنگ ژائو (Changpeng Zhao)، در توییتی اعلام کرد این فروش تنها در مدت ۲۲ ثانیه به پایان رسید.

فعالیت پژوهشی
در فوریه ۲۰۱۹، توماس هاین به سمت مدیر مرکز دکتری فناوری‌های گفتار و زبان UKRI در شهر شفیلد منصوب شد. او همچنین استاد فناوری گفتار و صدا و رئیس مرکز تحقیقات گفتار و شنوایی در دانشگاه شفیلد است.

در آوریل ۲۰۲۲، توماس به شرکت لایوپرسن (LivePerson) پیوست و مدیریت مرکز تحقیقات گفتار و زبان این شرکت در دانشگاه شفیلد را بر عهده گرفت.

نویسنده: کوثر رحیمی
اشتراک‌گذاری:

نظرات کاربران

هنوز نظری برای این مطلب ثبت نشده — اولین نفر باشید.