سریکار وارداراج (Srikar Varadaraj)
سریکار وارداراج یکی از بنیان‌گذاران شرکت Spectral (اسپکترال) است؛ شرکتی که بر ساخت ابزارهای نوین هویتی و زیرساخت‌های امتیازدهی اعتباری تمرکز دارد. او همچنین بنیان‌گذار شرکت Eternis است؛ شرکتی که در زمینه ایجاد زیرساخت اعتماد برای ارائه هویت یکپارچه و قابل‌مالکیت خصوصی به افراد فعالیت می‌کند و امکان واگذاری ایمن کلیدهای دیجیتال به نماینده‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌سازد.
معرفی کلی
سریکار وارداراج در حوزه‌های بلاک‌چین و هوش مصنوعی فعالیت دارد و تمرکز اصلی او توسعه ابزارهایی برای هویت دیجیتال، امتیازدهی اعتباری و ایجاد زیرساخت اعتماد است. او پیش‌زمینه‌ای علمی در علوم کامپیوتر و ریاضیات دارد و مدارک تحصیلی خود را از دانشگاه کلمبیا دریافت کرده و همچنین دانشجوی دکتری در مؤسسه علوم ریاضی کورانت در دانشگاه نیویورک (NYU) بوده است.
وارداراج همچنین به‌عنوان مشاور و شریک در پروژه‌های مختلفی از جمله Scroll و EIV فعالیت داشته و در شرکت‌های متنوعی در زمینه‌هایی مانند رباتیک، زیست‌فناوری، و جمع‌آوری داده سرمایه‌گذاری کرده است.
فعالیت‌های او با دیدگاهی بلندمدت درباره آینده بشر و نقش هوش مصنوعی شکل گرفته‌اند و علایقش حوزه‌هایی مانند به‌کارگیری هوش مصنوعی در علوم، زیرساخت‌های رمزنگاری، و شیوه‌های نوآورانه تأمین مالی پژوهش‌های علمی را در بر می‌گیرد. او در حال حاضر مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار شرکت Eternis است؛ شرکتی که بر چالش‌هایی همچون توزیع منابع، واگذاری کلیدها به نماینده‌های هوش مصنوعی، و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های امن متمرکز است.
تحصیلات
- دانشگاه کلمبیا (Columbia University)، نیویورک
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر (۲۰۱۷ تا ۲۰۱۸)
کارشناسی ریاضیات و علوم کامپیوتر (۲۰۱۳ تا ۲۰۱۷) - مؤسسه علوم ریاضی کورانت (Courant Institute)، دانشگاه نیویورک (NYU)
دانشجوی دکتری در رشته علوم کامپیوتر (۲۰۱۹ تا ۲۰۲۱)
مسیر شغلی
سریکار وارداراج در طول دوران حرفه‌ای خود در حوزه‌هایی مانند بلاک‌چین، رمزنگاری و هوش مصنوعی فعالیت داشته است. او تجربه گسترده‌ای در زمینه فناوری‌های غیرمتمرکز، سیستم‌های اثبات با دانش صفر (Zero-Knowledge Proofs) و توسعه ابزارهای ارزیابی ریسک اعتباری مبتنی بر زنجیره‌بلوک (On-Chain) دارد.
اوایل دوران کاری وارداراج شامل تدریس شطرنج در بنیاد بین‌المللی Agastya بین سال‌های ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۳ بود. پس از آن، از ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۷ به‌عنوان دستیار آموزشی در دانشگاه کلمبیا فعالیت کرد. در سال ۲۰۱۶ نیز به‌عنوان کارآموز مهندسی نرم‌افزار در شرکت گوگل مشغول به کار بود.
بین مه ۲۰۱۷ تا مه ۲۰۱۹، او یک استارتاپ در زمینه رمزنگاری کاربردی و بلاک‌چین تأسیس کرد و هم‌زمان به صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشاوره می‌داد و محصولی برای استیکینگ خودکار در شبکه EOS توسعه داد.
از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۱، وارداراج به‌عنوان دانشجوی دکتری در مؤسسه علوم ریاضی کورانت در دانشگاه NYU مشغول به تحصیل و پژوهش بود. در سال ۲۰۲۱، او به‌عنوان شریک در شرکت e^{i}Ventures فعالیت خود را آغاز کرد؛ یک استودیو سرمایه‌گذاری که در آن ایده‌هایی متنوع از نرم‌افزارهای سازمانی (B2B SaaS) تا بازارهای پیش‌بینی را بررسی می‌کرد.
او همچنین یکی از مشاوران اولیه پروژه Scroll است؛ راه‌حلی مبتنی بر zk-rollup برای مقیاس‌پذیری شبکه اتریوم.
در حال حاضر، سریکار وارداراج مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار شرکت Eternis و همچنین یکی از شرکای شرکت Bluebirds است.
مصاحبه‌ها
مصاحبه با شبکه واشنگتن AI - قسمت اول
در یک قسمت پادکست که در تاریخ ۱۵ نوامبر ۲۰۲۴ توسط شبکه هوش مصنوعی واشنگتن (Washington AI Network) منتشر شد، سریکار وارداراج دیدگاه‌های خود را درباره تلاقی میان هوش مصنوعی، حریم خصوصی و هویت دیجیتال مطرح کرد. او در گفت‌وگو با مجری برنامه، تمی حداد، به چالش‌ها و فرصت‌های بنیادینی اشاره کرد که در مسیر توسعه نماینده‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد، که بتوانند به‌طور مستقل و به نمایندگی از افراد عمل کنند، وجود دارد.
وارداراج باور دارد که نماینده‌های هوش مصنوعی در آینده نقش‌هایی پیچیده‌تر و بلندمدت‌تر را بر عهده خواهند گرفت؛ نقشی مشابه شخصیت هوش مصنوعی در فیلم «Her». برای پشتیبانی از این تحول، او بر ضرورت فوری توسعه پروتکل‌های جدید اینترنتی تأکید کرد؛ پروتکل‌هایی که تمرکز آن‌ها بر تأیید هویت، اثبات اصالت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی کاربران باشد. او این ایده را با استانداردهای امنیتی موجود مانند TLS مقایسه کرد و پیشنهاد داد که سیستم‌هایی مشابه برای تأیید عملکرد نماینده‌های هوش مصنوعی ایجاد شود.
در این گفتگو، مفهوم «هویت دیجیتال انسانی‌محور» به‌عنوان پیش‌شرطی برای واگذاری اختیار به نماینده‌های هوش مصنوعی مورد بحث قرار گرفت. وارداراج هشدار داد که اگر این سیستم‌ها بدون سازوکارهای قابل‌اعتبارسازی ساخته شوند، می‌توانند مشکلاتی مانند انتشار اطلاعات نادرست و نبود پاسخگویی را تشدید کنند. او به دشواری فزاینده در تشخیص محتوای واقعی از تولیدات جعلیِ هوش مصنوعی (مانند دیپ‌فیک‌ها) اشاره کرد و گفت که برای ارزیابی اعتبار محتوا به راهکارهای فنی نیاز است.
او همچنین درباره نقش محیط‌های اجرای قابل‌اعتماد (Trusted Execution Environments)، سیستم‌های هویت‌سنجی زیستی (Biometric ID)، و اثبات‌های رمزنگاری در واگذاری امن و محرمانه‌ی اختیار صحبت کرد. وارداراج با اشاره به برنامه‌های هویت دیجیتال جهانی، بیان کرد که استانداردهای هویت دیجیتال قابل‌اجرا در سراسر جهان می‌توانند به توزیع بهتر منابع و افزایش اعتماد اجتماعی در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنند.
در مورد گسترش این فناوری‌ها، او بر لزوم همکاری میان آزمایشگاه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی، دولت‌ها و نهادهای استانداردسازی تأکید کرد. با وجود چالش‌هایی که به‌دلیل تفاوت در اولویت‌های نهادی وجود دارد، وارداراج معتقد است که هماهنگی زودهنگام برای جلوگیری از شکاف در زیرساخت‌ها و اعتماد عمومی، امری حیاتی است؛ به‌ویژه با سرعت گرفتن توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI).
در مورد زمان‌بندی این تحولات، وارداراج پیش‌بینی کرد که هوش عمومی مصنوعی ممکن است طی ۵ تا ۱۰ سال آینده ظهور کند؛ آن‌هم به‌واسطه رقابت شدید در این حوزه. او سخنانش را با تأکید بر طراحی اخلاق‌محور، حفظ اختیار فردی و ترویج همکاری آزاد به پایان رساند و از پژوهشگران حوزه‌های رمزنگاری، ایمنی هوش مصنوعی و سامانه‌های امن دعوت کرد تا در فعالیت‌های شرکت Eternis مشارکت داشته باشند.
نظرات کاربران