براندون دا سیلوا (Brandon Da Silva)
براندون دا سیلوا مدیرعامل AI Arena است، یک پلتفرم بازی Web3 که هوش مصنوعی را با فناوری بلاک‌چین ترکیب می‌کند.
مسیر شغلی
دا سیلوا حرفه‌ی کاری خود را در اوایل سال ۲۰۱۶ به عنوان تحلیلگر مالی در شرکت RN Financial Corporation در تورنتو آغاز کرد، جایی که تمرکز او بر تحلیل داده و مدل‌سازی مالی، عمدتاً با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R بود.
در همان سال، او به عنوان توسعه‌دهنده یادگیری ماشین در گروه ساخت پورتفوی در شرکت OPTrust مشغول به کار شد و روش‌های کمی را در پژوهش‌های سرمایه‌گذاری به کار گرفت.
از اواخر سال ۲۰۱۶ تا اواسط ۲۰۱۹، او به عنوان تحلیلگر سرمایه‌گذاری در دفتر مدیر ارشد سرمایه‌گذاری در OPTrust خدمت کرد و در تصمیم‌گیری‌های راهبردی سرمایه‌گذاری مشارکت داشت.
در سال ۲۰۱۹، او به تیم سرمایه‌گذاری چند استراتژی منتقل شد و نقش مدیر پورتفوی همکار را بر عهده گرفت. در این نقش، او بر کاربردهای پیشرفته‌ی یادگیری ماشین در امور مالی تمرکز کرد، از جمله یادگیری عمیق بیزی، یادگیری تقویتی و پیش‌بینی دنباله‌ها (sequence prediction).
او به طور موقت در سال ۲۰۲۱ به صورت پاره‌وقت به عنوان مشاور ارشد در OPTrust باقی ماند تا از تیم سرمایه‌گذاری در دوره‌ی انتقالی حمایت کند.
در ژوئیه‌ی ۲۰۲۱، دا سیلوا شرکت ArenaX Labs (با نام دیگر NRN Agents) را در تورنتو تأسیس کرد؛ شرکتی که مدل‌های هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در بازی‌ها و رباتیک توسعه می‌دهد.
ArenaX Labs ابزارهایی مانند محیط‌های بدون نیاز به کدنویسی برای آموزش عامل‌ها از طریق یادگیری تقلیدی، سیستم‌های برچسب‌گذاری و آموزش داده به شکل بازی‌گونه (gamified)، و پلتفرم‌های یادگیری تقویتی را می‌سازد که برای حل چالش‌های عمومی هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.
او همچنان به عنوان مدیرعامل خدمت می‌کند و هدایت تلاش‌های محصول و پژوهش برای ادغام یادگیری ماشین در سامانه‌های تعاملی را بر عهده دارد.
مصاحبه‌ها
توکن NRN
در پادکست Game7 به میزبانی GameSpot، رونان کِر میزبان وی ژی و دا سیلوا بود؛ بنیان‌گذاران مشترک ArenaX (NRN Agents) و AI Arena، تا درباره‌ی مسیر کارآفرینی خود در حوزه‌ی بازی و Web3 گفتگو کنند.
آن‌ها بینش‌هایی درباره‌ی ترس‌های اولیه‌ی کارآفرینی خود به اشتراک گذاشتند، از جمله عدم قطعیت‌های خارج از کنترلشان و فشار برای تضمین امنیت پروژه.
هر دوی آن‌ها پیش‌زمینه‌ای در امور مالی سنتی داشتند و از سال ۲۰۱۶ با یکدیگر همکاری می‌کردند و اعتماد متقابل میان‌شان شکل گرفته بود، اما این پروژه نخستین تجربه‌ی همکاری‌شان در کارآفرینی بود.
آن‌ها بر اهمیت اخلاق کاری مشترک و مهارت‌های مکمل در انتخاب شریک بنیان‌گذار تأکید کردند، همچنین بر لزوم داشتن انتظارات روشن از موفقیت کسب‌وکار خود.
گفتگوی آن‌ها پیچیدگی‌های ساخت یک استارتاپ در فضای Web3 و چالش‌های قابل‌توجه آن را نشان داد، و در عین حال، بر ارزش اعتماد و هم‌سویی اخلاقی میان اعضای بنیان‌گذار تأکید کرد.
بازی‌های Web3
در پادکست Living on Blockchain، دا سیلوا درباره‌ی پیش‌زمینه‌ی خود در یادگیری ماشین و تحول تمرکز خود به سمت تقاطع هوش مصنوعی (AI) و بازی صحبت کرد.
او بیان کرد که در کارهای قبلی‌اش، روی توسعه‌ی استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی با استفاده از یادگیری ماشین کار می‌کرد، تا زمانی که به فناوری‌های بلاک‌چین و Web3 علاقه‌مند شد.
او به پتانسیل توکنیزه کردن مدل‌های یادگیری ماشین پی برد.
او از بازی به عنوان رسانه‌ای برای آموزش و توانمندسازی در حوزه‌ی هوش مصنوعی استفاده کرد؛ رسانه‌ای که از طریق آن هدف دارد AI را دموکراتیک کرده و برای مخاطبان گسترده‌تری در دسترس قرار دهد.
در این گفتگو، نحوه‌ی استفاده‌ی Arena X Labs (NRN Agents) از آموزش مبتنی بر کاربر برای مدل‌های هوش مصنوعی درون تجربه‌ی بازی بررسی شد، با تأکید بر یک رویکرد بازی‌گونه (gamified) برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین.
دا سیلوا همچنین دیدگاه‌هایی درباره‌ی ابتکارات آتی ارائه داد، از جمله انتشار نسخه‌ی بتای عمومی بازی که به بازیکنان بیشتری این امکان را می‌دهد تا در محیطی رقابتی و در عین حال سرگرم‌کننده با آموزش هوش مصنوعی درگیر شوند.
او به چالش‌های موجود در توضیح ارزش این پلتفرم نوآورانه اشاره کرد، به‌ویژه در ادغام هوش مصنوعی، بازی و فناوری‌های بلاک‌چین.
با این حال، او خوش‌بینی خود را نسبت به تأثیر بالقوه‌ی این پلتفرم زمانی که بازیکنان بیشتر درگیر شوند، ابراز کرد.
در ادامه، ترجمه‌ی دقیق، کلمه‌به‌کلمه، روان و قابل‌فهم از متن خواسته‌شده به زبان فارسی، بدون هیچ‌گونه حذف یا اضافه، ارائه می‌شود:
بازی Web3 × هوش مصنوعی
در قسمت ۱۲۱ از پادکست Show Me the Crypto، میزبانان وید پترسون و اوث لوناگرام با دا سیلوا و وی شی از AI Arena در کنفرانس Blockchain Futurist مصاحبه کردند.
این گفتگو بر رویکرد نوآورانه‌ی AI Arena متمرکز بود که با ترکیب بازی‌های بلاک‌چینی با هوش مصنوعی، یک بازی مبارزه‌ای پلتفرمی ایجاد کرده‌اند که در آن بازیکنان مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند تا با یکدیگر رقابت کنند.
دا سیلوا و شی دیدگاه‌هایی درباره‌ی پیش‌زمینه‌ی خود در مدیریت دارایی و علاقه‌شان به فناوری به اشتراک گذاشتند؛ علاقه‌ای که آن‌ها را به کشف فرصت‌ها در دنیای رمزارز و بازی سوق داد.
آن‌ها به تردیدهایی که پیرامون بازی‌های Web3 وجود دارد پرداختند و به جنبه‌ی خاص مربی‌گری بازی خود اشاره کردند؛ جایی که بازیکنان مستقیماً بر توانایی‌های مبارزه‌ای AI تأثیر می‌گذارند، و این رابطه را شبیه به رابطه‌ی والد و فرزند توصیف کردند.
گفتگو همچنین به افزایش علاقه به هوش مصنوعی پس از انتشار ChatGPT پرداخت و مأموریت بنیان‌گذاران برای دموکراتیک کردن هوش مصنوعی از طریق گیم‌پلی جذاب را بررسی کرد؛ هدفی که در نهایت دسترسی عمومی به مفاهیم AI را آسان‌تر می‌کند.
علاوه بر این، آن‌ها درباره‌ی ادغام فناوری بلاک‌چین صحبت کردند و بر مزایایی که این فناوری به تجربه‌ی بازی می‌افزاید، تأکید کردند.
AI Arena
در پادکست Off-Chain، دا سیلوا درباره‌ی مسیر خود در یادگیری ماشین و خلق بازی AI Arena صحبت کرد؛ بازی‌ای که برای تسهیل همکاری انسان و هوش مصنوعی طراحی شده است.
علاقه‌ی اولیه‌ی دا سیلوا به یادگیری ماشین از پس‌زمینه‌ی مالی او آغاز شد، جایی که او برای نخستین بار با کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها آشنا شد.
او تمرکز خود را به سمت بازی‌ها تغییر داد و از بازی‌ها به‌عنوان یک زمین آزمایشی برای الگوریتم‌هایش استفاده کرد، چرا که نسبت سیگنال به نویز در بازی‌ها نسبت به بازارهای مالی بالاتر است.
مفهوم اصلی AI Arena بر آموزش مبارزان هوش مصنوعی از طریق گیم‌پلی استوار بود، که به بازیکنان اجازه می‌دهد مفاهیم یادگیری ماشین را از طریق بازی‌سازی فرآیند یادگیری درک کنند.
طراحی این بازی بر پویایی بازیکن در برابر بازیکن تأکید دارد، و یک محیط غیرایستا ایجاد می‌کند که به یادگیری و سازگاری پیوسته کمک می‌کند.
در جریان گفتگو، دا سیلوا بر ظرفیت آموزشی AI Arena و هدف آن در ترویج درک یادگیری ماشین در سراسر جهان تأکید کرد.
نظرات کاربران