هویوِن چانگ (Huiwen Chang)
هویوِن چانگ پژوهشگری در حوزه‌ی هوش مصنوعی است که به‌خاطر کارهایش در زمینه‌ی مدل‌های تولیدی (Generative Models) و سنتز تصویر شناخته شده است. او عضوی از تیم Superintelligence Labs شرکت متا است.
تحصیلات
هویوِن چانگ از سال ۲۰۰۹ تا ۲۰۱۳ در دانشگاه تسینگ‌هوا (Tsinghua University) به تحصیل در مقطع کارشناسی رشته‌ی علوم کامپیوتر پرداخت و موفق به دریافت مدرک لیسانس علوم در این رشته شد. پس از پایان تحصیلات کارشناسی، در سال ۲۰۱۳ وارد دانشگاه پرینستون شد تا دوره‌ی دکترای علوم کامپیوتر را آغاز کند. پژوهش دکترای او تحت نظارت آدام فینکلستین انجام شد و در سال ۲۰۱۷ این دوره را به پایان رساند.
حرفه
مسیر شغلی چانگ در حوزه‌ی تحقیقات هوش مصنوعی شامل همکاری با شرکت‌های فناوری برجسته بوده است. در سال ۲۰۱۶، او بورسیه‌ی مایکروسافت را دریافت کرد. همچنین در سال ۲۰۱۵ به‌عنوان کارآموز در شرکت ادوبی در شهر سیاتل مشغول به کار بود. از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳، به‌عنوان پژوهشگر در Google Research فعالیت داشت. در سال ۲۰۲۳، به‌عنوان پژوهشگر به OpenAI پیوست. در ژوئیه‌ی ۲۰۲۵ گزارش شد که او به تیم تازه‌تأسیس Superintelligence Labs در شرکت متا ملحق شده است.
تمرکز پژوهش‌های چانگ بر مسائل کاربردی در پردازش عکس، سنتز تصویر، مدل‌های تولیدی عمیق، و مدل‌های تولیدی چندوجهی (multi-modality) است. او در Google Research در توسعه‌ی معماری‌های متنی-به-تصویر MaskGIT و Muse نقش داشت. در دوران حضورش در OpenAI، یکی از سازندگان مدل چندوجهی GPT-4o بود و در قابلیت‌های تولید تصویر این مدل مشارکت داشت. در دوران دکترای خود، پروژه‌ای با عنوان «PairCycleGAN: انتقال سبک با استفاده از مدل‌های تقابلی تولیدی» ارائه داد که روشی برای یادگیری انتقال سبک از یک زیردامنه به زیردامنه‌ی دیگر با استفاده از تصاویر نمونه بود.
تیم Superintelligence در متا
در ژوئیه‌ی ۲۰۲۵، هویوِن چانگ به تیم Superintelligence شرکت متا پیوست؛ این گروه تحقیقاتی در چارچوب واحد Fundamental AI Research (FAIR) متا شکل گرفته است. هدف از تشکیل این تیم، بررسی روش‌های رسیدن به هوش عمومی مصنوعی (AGI) با تمرکز بر چارچوب‌های متن‌باز و تلاش‌های تحقیقاتی بلندمدت بود.
این تیم از طریق جذب گسترده‌ی نیرو از سازمان‌های مختلف هوش مصنوعی از جمله Google DeepMind و OpenAI شکل گرفت. چانگ پس از فعالیت در توسعه‌ی مدل‌های زبانی در دیپ‌مایند، که در آن پروژه‌هایی در زمینه‌ی آموزش مدل‌های بزرگ‌مقیاس و طراحی معماری مدل انجام می‌داد، به این تیم ملحق شد.
زمینه‌های ابتدایی فعالیت تیم Superintelligence شامل توسعه‌ی سیستم‌های چندوجهی، تحقیق در زمینه‌ی برنامه‌ریزی و استدلال در بازه‌های زمانی طولانی، و بررسی روش‌های هم‌راستا‌سازی رفتار هوش مصنوعی خودگردان با اهداف طراحی‌شده است. به‌گفته‌ی شرکت متا، این گروه به‌صورت مستقل از توسعه‌ی محصولات کوتاه‌مدت عمل می‌کند و ساختاری دارد که از اهداف پژوهشی بلندمدت پشتیبانی می‌نماید.
نظرات کاربران