تلاش برای فرار از سیستم‌های نظارتی هوشمند وارد مرحله‌ی جدیدی شد. یک متخصص امنیت سایبری پس از انجام میلیون‌ها آزمون شبیه‌سازی، موفق به خلق الگوهای تصویری خاصی شده است که توانایی دوربین‌های نظارتی را در تشخیص اشیاء، خودروها و چهره‌ها به‌طور کامل مختل می‌کند.
به گزارش زومیت به نقل از تک‌کرانچ، این پروژه که «نه به شناسایی» (noRecognition) نام دارد، به افراد کمک می‌کند تا از ردیابی خودکار و نظارت الگوریتمی در فضاهای شهری خارج شوند. این الگوهای گرافیکی مانع ضبط ویدیو توسط دوربین‌ها نمی‌شوند، بلکه توانایی الگوریتم‌ها را در شناسایی و تفکیک سوژه‌ها از بین می‌برند تا هیچ هشدار شناسایی صادر نشود.
بیل سوارینگن، طراح پروژه، گفت: «حریم خصوصی یک حق اساسی است. این الگوها راهکاری هستند تا مردم بتوانند از چرخه‌ی ردیابی مداوم خارج شوند.»
سوارینگن برای توسعه‌ی این سیستم از یک مدل یادگیری تقویت‌پذیر استفاده کرد که با تکرار مداوم، یاد می‌گیرد کدام الگوها بیشترین تاثیر را در فریب دادن هوش مصنوعی دارند. این مدل توانسته است ۱۱ الگوریتم تشخیص منبع‌باز از جمله نرم‌افزارهای مورد استفاده در دوربین‌های پلاک‌خوان Flock، دوربین‌های پوشیدنی پلیس Axon و سیستم‌های Clearview AI را با موفقیت پشت سر بگذارد.
نخستین آزمایش میدانی این فناوری در جریان کنفرانس امنیت سایبری دف‌کان در لاس‌وگاس روی یک خودروی تویوتا یاریس (Toyota Yaris) مدل ۲۰۰۹ انجام شد. چاپ این الگوی خاص روی بدنه خودرو مانع از شناسایی آن توسط دوربین‌های نظارتی شد. طراحان پروژه در حال برنامه‌ریزی برای عرضه‌ی لباس‌ها و پوشش‌های خودرویی مجهز به این الگوهای ضد نظارت هستند.
نظرات کاربران