سئول با ترکیب هوش مصنوعی، داده‌های لحظه‌ای، دوربین‌ها، حسگرهای جاده‌ای، حمل‌ونقل عمومی و فناوری ارتباط میان خودرو و زیرساخت، در حال تغییر شیوه مدیریت ترافیک است؛ رویکردی که به‌جای واکنش به ازدحام پس از شکل‌گیری، تلاش می‌کند ترافیک و اختلال‌های احتمالی را پیش از وقوع شناسایی و مدیریت کند.
به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا ، سئول در سال‌های اخیر مدیریت ترافیک را از یک نظام سنتی بر پایه چراغ‌های راهنمایی، دوربین‌های نظارتی و کنترل دستی، به یک شبکه هوشمند و داده‌محور تبدیل کرده است؛ شبکه‌ای که در آن اطلاعات مربوط به خیابان‌ها، خودروها، اتوبوس‌ها و سایر وسایل حمل‌ونقل به‌صورت مداوم جمع‌آوری و تحلیل می‌شود.
مرکز اصلی این نظام، یک سامانه یکپارچه مدیریت حمل‌ونقل است که داده‌های بخش‌های مختلف شبکه شهری را در کنار یکدیگر قرار می‌دهد. موقعیت اتوبوس‌ها و تاکسی‌ها، سرعت خودروها، حجم تردد در خیابان‌ها، حوادث، عملیات عمرانی و اختلال‌های ایجادشده در مسیرها در این سامانه جمع‌آوری می‌شود و تصویری لحظه‌ای از وضعیت حرکت در شهر در اختیار مدیران قرار می‌گیرد.
آنچه رویکرد جدید سئول را متمایز می‌کند، استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ترافیک است. در مدیریت سنتی، به‌طور معمول زمانی که یک خیابان با ازدحام شدید روبه‌رو می‌شد، اقدامات اصلاحی آغاز می‌شد، اما اکنون داده‌های کنونی با الگوهای گذشته مقایسه می‌شوند تا احتمال شکل‌گیری ازدحام یا اختلال در شبکه شناسایی شود.
این قابلیت در شهری همچون سئول اهمیت زیادی دارد، زیرا یک حادثه در مسیر اصلی می‌تواند در مدت کوتاهی موجب افزایش بار ترافیکی در خیابان‌های اطراف شود. سامانه‌های هوشمند با شناسایی سریع چنین اتفاقاتی می‌توانند وضعیت مسیرهای جایگزین را بررسی کنند و اطلاعات لازم را برای تصمیم‌گیری سریع‌تر در اختیار مدیریت شهری قرار دهند.
یکی از بخش‌های قابل‌توجه این سیستم، استفاده از اتوبوس‌ها به‌عنوان حسگرهای متحرک شهری است. وسایل نقلیه عمومی مجهز به تجهیزات ارتباطی و تصویری می‌توانند اطلاعات مربوط به وضعیت مسیر را جمع‌آوری کنند. وجود چاله، مانع، عملیات عمرانی یا بعضی خطرات جاده‌ای می‌تواند شناسایی و اطلاعات آن به مرکز مدیریت منتقل شود.
در چنین مدلی، اتوبوس تنها وسیله‌ای برای جابه‌جایی مسافر نیست؛ بلکه در جمع‌آوری اطلاعات درباره وضعیت شبکه خیابان‌ها نیز نقش دارد. هرچه تعداد وسایل نقلیه متصل به شبکه بیشتر باشد، اطلاعات دقیق‌تر و گسترده‌تری از وضعیت واقعی معابر در اختیار مدیریت شهری قرار می‌گیرد.
سئول در حال توسعه ارتباط میان خودروها و زیرساخت‌های شهری است. در این فناوری، خودروها می‌توانند با تجهیزات خیابانی، چراغ‌های راهنمایی و سایر خودروهای مجهز به سیستم ارتباطی تبادل اطلاعات کنند. هدف آن است که راننده یا خودرو بتواند اطلاعات مربوط به خطرات، تغییر شرایط مسیر و وضعیت تقاطع‌ها را پیش از مواجهه مستقیم با آنها دریافت کند.
این زیرساخت در مسیر توسعه خودروهای خودران نیز اهمیت زیادی دارد. خودروهای خودران برای حرکت ایمن در شهری پیچیده همچون سئول، علاوه بر حسگرهای خود، به اطلاعات دقیق درباره وضعیت خیابان‌ها، تقاطع‌ها، ترافیک و حوادث نیاز دارند. به همین دلیل، شهر در حال ایجاد شبکه‌ای است که بتواند اطلاعات میان خودروها و زیرساخت شهری را با سرعت بالا منتقل کند.
در کنار این فناوری‌ها، حمل‌ونقل عمومی همچنان یکی از پایه‌های اصلی راهبرد سئول برای کاهش فشار ترافیکی است. اطلاعات مربوط به حرکت اتوبوس‌ها و وضعیت خطوط به‌صورت لحظه‌ای جمع‌آوری می‌شود و شهروندان نیز می‌توانند زمان تقریبی رسیدن وسایل نقلیه عمومی را مشاهده کنند. دسترسی به چنین اطلاعاتی، امکان برنامه‌ریزی بهتر سفر و انتخاب مسیر مناسب‌تر را فراهم می‌کند.
سئول تلاش کرده است دوربین‌ها، حسگرها، اتوبوس‌ها، خودروها، چراغ‌های راهنمایی، مراکز کنترل و حتی اطلاعات مورد استفاده شهروندان را در یک شبکه واحد قرار دهد. نتیجه، مدلی از مدیریت شهری است که در آن داده‌های تولیدشده در خیابان می‌توانند مستقیم به تصمیم‌های ترافیکی تبدیل شوند.
نظرات کاربران