نتایج یک پژوهش جدید نشان می‌دهد الگوریتم شبکه اجتماعی X برای افزایش میزان تعامل کاربران، محتوای خشم‌برانگیز یا Ragebait را بیشتر نمایش می‌دهد.
این یافته‌ها چندان هم غافلگیرکننده نیست؛ به‌ویژه برای کسانی که از زمان مالکیت ایلان ماسک بر این پلتفرم، نحوه فعالیت آن را دنبال کرده‌اند. پژوهشی که در نشریه Proceedings of the National Academy of Sciences یا PNAS منتشر شده، نشان می‌دهد الگوریتم X برای افزایش تعامل، مطالب تحریک‌کننده خشم را در اولویت قرار می‌دهد. محققان همچنین دریافتند این نوع محتوا بیشتر در معرض دید کاربرانی قرار می‌گیرد که خود را دموکرات معرفی کرده‌اند.
الگوریتم X چگونه چرخه خشم را تقویت می‌کند؟
زیو اپستین، یکی از نویسندگان این پژوهش، به 404 Media گفت:
می‌دانیم این نتیجه شاید چندان غافلگیرکننده نباشد، اما هدف ما این بود که بفهمیم چرا چنین اتفاقی رخ می‌دهد. الگوریتم فید X، مانند بسیاری از الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی، برای افزایش تعامل بهینه شده است، اما مشخص شده که همه انواع تعامل ارزش یکسانی برای الگوریتم ندارند.
در این تحقیق، فعالیت ۷۱۵ کاربر آمریکایی X بررسی شد. این افراد افزونه‌ای را روی مرورگر خود نصب کردند که فیدهای For You و Following آن‌ها را ثبت می‌کرد. پژوهشگران همچنین از شرکت‌کنندگان خواستند یک ارزیابی ارزش‌های شخصی را بر اساس نظریه ارزش‌های بنیادین شوارتز تکمیل کنند. این نظریه نظام فکری افراد را در ۱۹ شاخص بررسی می‌کند که ویژگی‌هایی مانند مدارا و سلطه‌جویی را در بر می‌گیرد. داوطلبان همچنین گرایش سیاسی خود را اعلام کردند.
محققان سپس نحوه تعامل کاربران با پست‌ها را بررسی کردند و سنجیدند که محتوای نمایش‌داده‌شده تا چه اندازه با ارزش‌هایی که افراد برای خود گزارش کرده بودند، مطابقت داشت.
نتایج نشان داد الگوریتم X بیشتر تمایل دارد محتوایی را تقویت کند که با ارزش‌های اعلام‌شده کاربران همخوانی ندارد. به بیان ساده‌تر، کاربران خیلی زود با پست‌هایی مواجه می‌شدند که با باورهایشان تضاد داشت و آن‌ها را عصبانی می‌کرد.
وقتی یک پست فردی را به‌شدت خشمگین کند، احتمال واکنش نشان دادن او افزایش می‌یابد. همین تعامل نیز می‌تواند باعث شود الگوریتم مطالب تحریک‌آمیزتر و افراطی‌تری را در ادامه نمایش دهد.
پاسخ دادن به یک پست، برای مثال محتوایی بی‌اساس یا توهین‌آمیز، از نظر الگوریتم وزن بسیار بیشتری نسبت به لایک کردن دارد؛ این در حالی است که پاسخ‌ها کمتر از هفت درصد کل تعاملات کاربران در این پلتفرم را تشکیل می‌دهند. پاسخ دادن تنها بخش کوچکی از تعاملات را شامل می‌شود، اما شواهدی وجود دارد که نشان می‌دهد الگوریتم‌ها این نوع تعامل نادرتر را بیشتر در اولویت قرار می‌دهند و اطلاعات بیشتری از آن یاد می‌گیرند. در نتیجه، یک چرخه بازخورد از تحریک و خشم شکل می‌گیرد؛ الگوریتم متوجه می‌شود چه چیزی کاربر را عصبانی می‌کند و سپس محتوای بیشتری در همان مسیر مقابل او قرار می‌دهد.
چرا دموکرات‌ها بیشتر با Ragebait مواجه شدند؟
پژوهش همچنین نشان داد این چرخه خشم در میان کاربرانی که خود را دموکرات معرفی کرده بودند، بیشتر مشاهده می‌شد. با این حال، محققان هنوز دلیل مشخصی برای این تفاوت پیدا نکرده‌اند.
آن‌ها احتمال داده‌اند که این مسئله شاید به بیشتر بودن محتوای راست‌گرا در X مربوط باشد یا اینکه کاربران دموکرات بیشتر به مطالبی که با دیدگاه‌هایشان مخالف است پاسخ می‌دهند و همین رفتار، سیگنال بیشتری برای الگوریتم ایجاد می‌کند.
هدف اصلی این پژوهش، ایجاد گفت‌وگو درباره نحوه عملکرد شبکه‌های اجتماعی بود. الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی قدرت بسیار زیادی در زندگی ما دارند. آن‌ها اطلاعاتی را که مصرف می‌کنیم شکل می‌دهند، در حالی که شفافیت بسیار کمی درباره نحوه عملکردشان و پیامدهایشان وجود دارد. به نظرم این مسئله برای جامعه مدنی اهمیت زیادی دارد و باید در برابر گرایش برخی پلتفرم‌ها به کنترل الگوریتم‌ها و حرکت به سمت نوعی تکنوفئودالیسم ایستادگی کرد.
X تاکنون به‌صورت رسمی درباره این پژوهش واکنش نشان نداده است. با این حال، نیکیتا بیر، مدیر سابق بخش محصول این شرکت، مدعی شده که الگوریتم پس از انجام این مطالعه تغییر کرده و نمایش محتوای خشم‌برانگیز به میزان قابل‌توجهی کاهش یافته است.
بیر در شبکه اجتماعی X نوشت:
بزرگ‌ترین عامل در دیده شدن محتوای خشم‌برانگیز، پیش‌بینی‌کننده پاسخ‌ها بود و ما می‌دانستیم پاسخ‌های عصبانی باعث می‌شوند کاربران محتوای بیشتری از همان نوع ببینند. بنابراین ماه گذشته، برای پست‌های دوستان، وزن پیش‌بینی‌کننده پاسخ را ۱۵ برابر افزایش دادیم و این تغییر باعث کاهش این نوع محتوا شد.
با این حال، تجربه برخی کاربران با این ادعا کاملاً همخوان نیست و همچنان پست‌های تحریک‌کننده و خشم‌برانگیز در فید X دیده می‌شوند. با وجود این، دست‌کم به نظر می‌رسد این پلتفرم از مشکل آگاه است و برای تغییر نحوه عملکرد الگوریتم خود اقداماتی انجام داده است.
نظرات کاربران