پژوهشگران دانشگاه ایالتی آریزونا با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل الگوهای پادتن در بیش از ۴ هزار نفر، نشانه‌هایی از آمادگی ایمنی یافته‌اند که می‌تواند پیش از تزریق واکسن، افراد با پاسخ ایمنی قوی یا ضعیف را از یکدیگر متمایز کند.
به گزارش خبرگزاری ایمنا ، پژوهشی جدید نشان می‌دهد وضعیت سیستم ایمنی فرد پیش از دریافت واکسن ممکن است سرنخ‌هایی درباره میزان اثربخشی آن ارائه دهد. پژوهشگران دانشگاه ایالتی آریزونا و مؤسسات همکار، نمونه‌های خونی بیش از ۴ هزار نفر را بررسی کردند و با استفاده از هوش مصنوعی به دنبال الگوهایی گشتند که بتواند واکنش بدن به واکسن کووید-۱۹ را پیش‌بینی کند.
در این مطالعه، ۸۶۸۷ نمونه از ۴۰۸۹ شرکت‌کننده بررسی شد. محققان پادتن‌های شناسایی‌کننده ۱۸۵ آنتی‌ژن را اندازه‌گیری کردند؛ این اهداف شامل ویروس‌ها و باکتری‌های رایج، ویروس SARS-CoV-2 و برخی عوامل مرتبط با بیماری‌های خودایمنی بود.
نتایج نشان داد برخی پادتن‌هایی که پیش از واکسیناسیون در خون وجود داشتند، با پاسخ قوی‌تر به واکسن کووید-۱۹ ارتباط داشتند. از جمله این موارد می‌توان به پادتن‌های مرتبط با Staphylococcus aureus ، ویروس RSV و ویروس انسانی Respirovirus 3 اشاره کرد. پژوهشگران این نشانگرها را «پادتن‌های دیده‌بان» نامیده‌اند؛ زیرا مستقیم واکسن را هدف قرار نمی‌دهند، بلکه ممکن است تصویری از میزان آمادگی کلی سیستم تولید پادتن در بدن ارائه کنند.
یکی از یافته‌های قابل توجه این بود که وضعیت سلامت افراد به‌تنهایی نمی‌توانست میزان پاسخ آنها به واکسن را به‌طور دقیق پیش‌بینی کند. اگرچه برخی گروه‌های دارای ضعف سیستم ایمنی بیشتر در معرض پاسخ ضعیف قرار داشتند، تعدادی از این افراد همچنان واکنش ایمنی قدرتمندی نشان دادند.
در مقابل، حدود ۵ تا ۶ درصد افراد سالم نیز پاسخ ضعیفی به واکسن داشتند. مدل یادگیری عمیق پژوهشگران با بررسی مجموعه بزرگی از داده‌های پادتن توانست الگوهای ظریفی را شناسایی کند که با روش‌های معمول ممکن است قابل مشاهده نباشند.
پژوهشگران معتقدند در صورت تأیید نتایج در مطالعات آینده و واکسن‌های دیگر، این روش می‌تواند به شناسایی افرادی کمک کند که احتمال دارد به دوزهای اضافی، پیگیری دقیق‌تر یا راهکارهای محافظتی بیشتر نیاز داشته باشند. با این حال، برای تبدیل این یافته‌ها به کاربرد بالینی، مطالعات بیشتری ضروری است.
نظرات کاربران