اپل روز سه‌شنبه از دو پردازنده جدید M5 Ultra و M6 رونمایی کرد؛ تراشه‌هایی که در نسل تازه Mac Mini و Mac Studio به کار می‌روند و قرار است طیف متفاوتی از نیازهای پردازشی، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی، را پوشش دهند.
M5 Ultra از نگاه اپل قدرتمندترین تراشه‌ای است که این شرکت تاکنون ساخته است. این پردازنده با ترکیب دو تراشه M5 Max دو-دای، برای نخستین بار معماری چهار-دای را به محصولات اپل می‌آورد و با هدف اجرای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی طراحی شده. این تراشه حداکثر ۳۶ هسته پردازنده مرکزی، ۸۰ هسته پردازنده گرافیکی و پهنای باند حافظه یکپارچه ۱.۲ ترابایت بر ثانیه دارد؛ رقمی که ۵۰ درصد بیشتر از M3 Ultra است که اپل حدود یک سال و نیم پیش عرضه کرده بود.
M5 Ultra بیشتر برای کاربران حرفه‌ای با نیازهای پردازشی سنگین ساخته شده؛ افرادی که با رندرینگ پیچیده سه‌بعدی، جلوه‌های بصری و اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی سروکار دارند. با این حال، Mac Studio مجهز به M5 Ultra می‌تواند برای توسعه‌دهندگان مستقل و علاقه‌مندان حوزه هوش مصنوعی که به دنبال اجرای مدل‌های سنگین روی سیستم شخصی هستند نیز گزینه جذابی باشد.
در سوی دیگر، M6 بیشتر کاربران عادی و استفاده‌های روزمره را هدف قرار می‌دهد. سری سانتانام، معاون مهندسی سیلیکون اپل، درباره این تراشه گفت: M6 با استفاده از فناوری ساخت پیشرفته دو نانومتری تولید شده و یک معماری جدید پردازنده مرکزی، دو هسته اضافه برای CPU و GPU، یک موتور عصبی دوگانه ۱۶ هسته‌ای و پهنای باند بیشتر حافظه یکپارچه را در اختیار کاربران قرار می‌دهد تا بتواند وظایف مختلف را با بهره‌وری انرژی چشمگیری انجام دهد.
عملکرد M6 در پردازش هوش مصنوعی
M6 از یک مجموعه پردازشی ۱۲ هسته‌ای برای CPU بهره می‌برد که در مقایسه با M5 دو هسته بیشتر دارد. اپل می‌گوید این تراشه در اوج پردازش گرافیکی مرتبط با هوش مصنوعی، تقریباً ۳۰ درصد عملکرد بالاتری نسبت به M5 ارائه می‌کند. این افزایش توان می‌تواند سرعت پردازش درخواست‌ها هنگام استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM روی خود دستگاه را به شکل محسوسی افزایش دهد.
اپل در توضیح قابلیت‌های توسعه‌دهندگان گفت:
با استفاده از این چارچوب‌ها و تراشه‌های جدید، توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را به‌صورت محلی روی Mac اجرا و برای نیازهای خود تنظیم نمایند. ابزارها و چارچوب‌های توسعه اپل نیز عملکرد CPU، GPU و موتور عصبی را به‌صورت خودکار بهینه می‌کنند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند از Apple Foundation Models، قابلیت App Intents برای دسترسی به امکانات Apple Intelligence یا مدل‌های اختصاصی خودشان استفاده کنند تا پردازش‌های قدرتمند هوش مصنوعی کاملاً روی دستگاه اجرا شوند.
اپل در توسعه مدل اختصاصی هوش مصنوعی خود نسبت به برخی رقبایش عملکرد کندتری داشته است و حتی نسخه مورد انتظار ارتقایافته Siri بر پایه مدل Gemini شرکت گوگل قدرت می‌گیرد. با این حال، این شرکت سابقه موفقی در استفاده از پردازش‌های روی دستگاه دارد؛ رویکردی که در قابلیت‌هایی مانند Face ID و Touch ID اهمیت زیادی پیدا می‌کند، زیرا انتقال چنین داده‌هایی به فضای ابری می‌تواند نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی ایجاد کند.
تمرکز تازه اپل بر اجرای پردازش‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی نیز می‌تواند به یکی از نقاط قوت این شرکت تبدیل شود. اجرای مدل‌ها و وظایف هوش مصنوعی مستقیماً روی سخت‌افزار کاربر، محیطی کنترل‌شده‌تر و بالقوه امن‌تر در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد تا بتوانند ابزارها و مدل‌های جدید هوش مصنوعی را بدون وابستگی کامل به سرویس‌های ابری آزمایش کنند.
نظرات کاربران