رنه هاس، مدیرعامل Arm، معتقد است پیشرفت هوش مصنوعی می‌تواند طی دهه‌های آینده نقش تعیین‌کننده‌ای در درمان سرطان داشته باشد و حتی به حل مسائلی کمک کند که پیچیدگی آن‌ها از توان فعلی انسان و مدل‌های امروزی فراتر است.
هاس در گفت‌وگویی با برنامه Big Boss Interview بی‌بی‌سی، حوزه سلامت را یکی از مهم‌ترین کاربردهای آینده هوش مصنوعی توصیف کرده و گفته است که AI می‌تواند فرایند کشف، توسعه و آزمایش داروها را به شکل چشمگیری سریع‌تر کند.
هوش مصنوعی می‌تواند فرایند کشف دارو را متحول کند
توسعه یک داروی جدید در برخی موارد ممکن است سال‌ها یا حتی نزدیک به دو دهه زمان ببرد و بخش بزرگی از پروژه‌های تحقیقاتی نیز در نهایت به محصول قابل استفاده تبدیل نمی‌شوند.
به گفته مدیرعامل Arm، هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های زیستی و شبیه‌سازی واکنش‌های پیچیده بدن، مدت زمان لازم برای شناسایی ترکیبات دارویی مؤثر را کاهش دهد.
هاس همچنین معتقد است در آینده ممکن است مدل‌سازی هوش مصنوعی بتواند بخشی از مراحل آزمایش دارو را تکمیل کند و وابستگی به روش‌های سنتی را کاهش دهد.
سرطان هنوز مسئله‌ای بسیار پیچیده برای AI است
با وجود این خوش‌بینی، مدیرعامل Arm تأکید می‌کند که سرطان مسئله‌ای ساده یا واحد نیست.
یکی از چالش‌های اصلی، مدل‌سازی نشانگرهای DNA و تغییرات زیستی مرتبط با انواع مختلف سرطان است؛ مسئله‌ای که به گفته هاس، در حال حاضر هم برای انسان و هم برای سامانه‌های هوش مصنوعی موجود بیش از حد پیچیده است.
بااین‌حال، او انتظار دارد با افزایش توان پردازشی و پیشرفت نسل‌های بعدی مدل‌های هوش مصنوعی، امکان تحلیل این روابط پیچیده به شکل بسیار دقیق‌تری فراهم شود.
هاس گفته است: «من معتقدم در طول عمر ما، هوش مصنوعی به درمان سرطان کمک خواهد کرد.»
محدودیت بزرگ؛ کمبود تراشه و توان پردازشی
اما تحقق چنین پیش‌بینی‌هایی تنها به پیشرفت نرم‌افزار وابسته نیست.
مدیرعامل Arm هشدار داده است که صنعت نیمه‌رسانا در حال حاضر با محدودیت شدید عرضه مواجه است و تقاضای عظیم مراکز داده هوش مصنوعی برای پردازنده و حافظه، فشار زیادی بر زنجیره تأمین تراشه وارد کرده است.
ساخت کارخانه‌های جدید نیمه‌رسانا نیز فرایندی بسیار پرهزینه و زمان‌بر است؛ بنابراین افزایش ظرفیت پردازشی مورد نیاز برای نسل‌های آینده هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین موانع رشد این صنعت تبدیل شده است.
هوش مصنوعی همین حالا هم وارد تشخیص سرطان شده است
استفاده از AI در پزشکی صرفاً یک پیش‌بینی برای آینده نیست.
سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هم‌اکنون برای تحلیل تصاویر پزشکی، بررسی ماموگرافی، تشخیص برخی سرطان‌های ریه، پروستات و پوست و کمک به پزشکان برای شناسایی زودهنگام بیماری‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.
بااین‌حال، ادعای هاس درباره «درمان سرطان» یک پیش‌بینی درباره آینده است و نباید آن را به معنای وجود درمانی قطعی یا اثبات‌شده توسط هوش مصنوعی در شرایط فعلی دانست.
پیش‌بینی مدیرعامل Arm نشان می‌دهد مدیران صنعت تراشه، آینده هوش مصنوعی را صرفاً در چت‌بات‌ها و ابزارهای مصرف‌کننده نمی‌بینند؛ بلکه انتظار دارند مهم‌ترین اثر این فناوری در حوزه‌هایی مانند علوم زیستی، داروسازی و پزشکی ظاهر شود.
نظرات کاربران