ایلان ماسک در گفت‌وگویی با رسانه دولتی چین، عملکرد Grok ۴.۷ را پایین‌تر از مدل تازه‌منتشرشده Claude Opus ۵.۵ شرکت Anthropic دانست، اما هم‌زمان از رشد سریع Grok Bot خبر داد. او همچنین معتقد است استفاده از داده‌های مهندسی واقعی شرکت‌هایی مانند تسلا و اسپیس‌ایکس می‌تواند مسیر متفاوتی برای توسعه هوش مصنوعی xAI ایجاد کند.
ماسک فاصله Grok با Anthropic را پذیرفت
ماسک در این مصاحبه، Grok ۴.۷ را یک مدل قابل‌اتکا توصیف کرد، اما صراحتاً گفت که عملکرد آن به Opus ۵.۵ نمی‌رسد. او یکی از دلایل این فاصله را سابقه طولانی‌تر Anthropic در توسعه هوش مصنوعی عنوان کرد.
به گفته ماسک، xAI حدود سه سال است که به‌طور جدی روی هوش مصنوعی کار می‌کند، درحالی‌که Anthropic تقریباً شش سال در این حوزه فعالیت داشته است. او انتظار دارد Grok در مقطعی از سال آینده به گروه مدل‌های پیشرو نزدیک شود.
این اظهارات در شرایطی مطرح شده که ماسک پیش‌تر درباره نسل‌های بعدی Grok نیز اطلاعاتی منتشر کرده بود. او گفته است Grok ۴.۸ مدلی با حدود ۲٫۵ تریلیون پارامتر است که با یک پشته نرم‌افزاری جدید مبتنی بر C++ آموزش دیده و هنوز به‌صورت عمومی عرضه نشده است.
Grok Bot ماهانه ۱۰۰ درصد رشد می‌کند
با وجود فاصله‌ای که ماسک میان Grok و برخی مدل‌های Anthropic می‌بیند، او وضعیت Grok Bot را متفاوت توصیف کرد.
ماسک این محصول را نوعی دستیار دیجیتال شخصی دانست و گفت محبوبیت آن با سرعت زیادی در حال افزایش است. به ادعای او، اندازه استفاده از Grok Bot ماهانه حدود ۱۰۰ درصد رشد می‌کند؛ یعنی در هر ماه تقریباً دو برابر می‌شود.
البته این عدد، آمار اعلام‌شده از سوی ماسک است و در مصاحبه مذکور داده مستقلی برای تأیید یا مقایسه این نرخ رشد با سایر دستیارهای هوش مصنوعی ارائه نشده است.
مزیت بعدی Grok می‌تواند مهندسی دنیای واقعی باشد
ماسک معتقد است رقابت xAI لزوماً نباید فقط بر توانایی‌های متداول مدل‌های زبانی متمرکز شود. از نگاه او، یکی از فرصت‌های مهم Grok توسعه توانایی در مهندسی دنیای واقعی است.
او در این زمینه به داده‌های مهندسی شرکت‌هایی مانند SpaceX و Tesla اشاره کرد و گفت xAI تاکنون تنها بخش محدودی از این داده‌ها را برای آموزش مدل‌ها استفاده کرده است.
ماسک همچنین Anthropic را در زمینه ساخت مدل‌های متخصص در مهندسی نرم‌افزار موفق می‌داند، اما معتقد است هنوز فرصت قابل‌توجهی برای ساخت هوش مصنوعی متخصص در مسائل مهندسی فیزیکی و دنیای واقعی وجود دارد.
چنین رویکردی می‌تواند کاربردهایی مانند طراحی، تولید، شبیه‌سازی و حل مسائل پیچیده مهندسی را هدف قرار دهد؛ هرچند میزان موفقیت این استراتژی تنها پس از ارائه محصولات و نتایج عملی قابل ارزیابی خواهد بود.
پیش‌بینی ماسک درباره تراشه‌های چین
ماسک در بخش دیگری از این گفت‌وگو درباره صنعت نیمه‌رسانای چین صحبت کرد. او معتقد است چین می‌تواند سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار دارند، محدودیت‌های فعلی خود در زمینه توان پردازشی را کاهش دهد.
برآورد ماسک این است که چین طی دو تا سه سال آینده می‌تواند با پیشرفت در فناوری لیتوگرافی و تولید تراشه، بخش قابل‌توجهی از این شکاف را جبران کند. او پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی چین را نیز قابل‌توجه توصیف کرد و محدودیت دسترسی این کشور به توان پردازشی پیشرفته را عاملی مهم در ارزیابی این پیشرفت دانست.
با این حال، ارزیابی‌ها درباره سرعت پیشرفت صنعت تراشه چین یکسان نیست و برخی مدیران صنعت نیمه‌رسانا فاصله این کشور با فناوری‌های پیشرفته تولید تراشه را بسیار بیشتر از برآورد ماسک می‌دانند.
آینده Grok به چه چیزی وابسته است؟
اظهارات اخیر ماسک تصویری دوگانه از وضعیت xAI ارائه می‌کند: از یک سو، او صراحتاً می‌پذیرد که Grok ۴.۷ هنوز از Opus ۵.۵ عقب‌تر است؛ از سوی دیگر، رشد سریع Grok Bot و دسترسی xAI به داده‌های مهندسی SpaceX و Tesla را فرصت‌هایی برای تغییر موقعیت این شرکت می‌داند.
در نهایت، فاصله واقعی Grok با مدل‌های پیشرو و ارزش عملی استراتژی «مهندسی دنیای واقعی» زمانی روشن‌تر خواهد شد که نسل‌های بعدی این مدل عرضه شوند و عملکرد آن‌ها در کاربردهای واقعی قابل اندازه‌گیری باشد.
نظرات کاربران