به گزارش شبکه اطلاعرسانی طلا و ارز، هزینه استفاده از مدلهای هوش مصنوعی با سرعتی کم میشود که در کمتر فناوریای سابقه دارد. گزارش تازه مؤسسه پژوهشی Epoch AI نشان میدهد هزینه دستیابی به سطح مشخصی از توانایی این مدلها تقریباً هر فصل نصف شده است. رسانه فناوری TechSpot این یافته را بازتاب داده است.
اهمیت این عدد در شتاب آن است. اگر هزینه هر ۳ ماه نصف شود، پس از ۱ سال به حدود یکشانزدهم میرسد. این یعنی کاهشی نزدیک به ۹۴ درصد. به زبان ساده، اگر این روند ادامه پیدا کند، کاری که امروز ۱۰۰ دلار هزینه پردازش دارد، ۱ سال بعد با حدود ۶ دلار انجامپذیر است.
این روند بیش از همه بر بازار نرمافزار اثر میگذارد. بسیاری از خدمات تا چندی پیش به تیمهای بزرگ و بودجه سنگین نیاز داشتند. اکنون بخشی از همین خدمات با هزینهای اندک از مدلهای هوش مصنوعی به دست میآید. نتیجه، رقابتی تازه میان شرکتهای نرمافزاری قدیمی و رقبای کوچکتر و تازهوارد است.
چرا شرکتهای نرمافزاری زیر فشارند
بخش بزرگی از درآمد شرکتهای نرمافزاری بر مدل اشتراکی استوار است. در این مدل، مشتری هر ماه یا هر سال مبلغ ثابتی برای استفاده از نرمافزار میپردازد. وقتی ساخت ابزارهای مشابه ارزانتر میشود، قدرت قیمتگذاری این شرکتها کاهش مییابد. منظور از قدرت قیمتگذاری، توان شرکت برای حفظ یا افزایش قیمت بدون از دست دادن مشتری است.
در مقابل، شرکتهایی که هوش مصنوعی را در محصول خود به کار میگیرند، میتوانند هزینه تمامشده کمتری داشته باشند. محتملترین سناریو، رقابت قیمتی شدیدتر در بازار نرمافزارهای سازمانی است. برای کاربران عادی، این رقابت میتواند به معنای دسترسی ارزانتر به ابزارهای هوشمند باشد.
پیام برای بازارهای مالی
ارزشگذاری سهام شرکتهای فناوری تا حد زیادی به پیشبینی درآمدهای آینده بستگی دارد. هر تغییری در مدل درآمدی این شرکتها میتواند انتظارات سرمایهگذاران را جابهجا کند. به همین دلیل، دادههایی از این دست برای کسانی که بازار سهام جهانی یا داراییهای مرتبط با فناوری را دنبال میکنند، اهمیت دارد.
کاهش پیوسته هزینه در فناوری پدیده تازهای نیست. قیمت حافظه، توان پردازشی و اینترنت هم در دهههای گذشته روندی نزولی داشته است. تفاوت هوش مصنوعی در سرعت این کاهش است. در این حوزه، چرخه تغییر از چند سال به چند فصل رسیده است.















نظرات کاربران