به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، فیس‌بوک ویژگی تازه‌ای به نام «الگوریتم شما» را در دسترس کاربران قرار داد. این ابزار بر پایه هوش مصنوعی کار می‌کند. کاربر با نوشتن درخواستی به زبان روزمره، به سامانه می‌گوید چه نوع محتوایی را بیش‌تر یا کم‌تر در فید و ریلز ببیند. ریلز همان بخش ویدئوهای کوتاه عمودی در این شبکه است.
اهمیت این تصمیم در جابه‌جایی بخشی از کنترل است. تا امروز الگوریتم، یعنی مجموعه قواعد خودکاری که ترتیب پست‌ها را تعیین می‌کند، بیش‌تر بر پایه رفتار گذشته کاربر تصمیم می‌گرفت. حالا کاربر می‌تواند ترجیح خود را مستقیم اعلام کند. پیامد عملی آن برای کاربر عادی، فیدی است که با سلیقه اعلام‌شده او هم‌خوانی بیش‌تری دارد.
«الگوریتم شما» چگونه کار می‌کند
در روش جدید، نیازی به جست‌وجو در منوهای پیچیده تنظیمات نیست. کاربر می‌تواند جمله‌ای مانند «ویدئوهای آشپزی بیش‌تر و محتوای سیاسی کم‌تر» بنویسد. سامانه هوش مصنوعی این درخواست را تفسیر می‌کند و ترکیب محتوای پیشنهادی را تغییر می‌دهد. این قابلیت پیش‌تر در اینستاگرام، دیگر شبکه متعلق به شرکت متا، عرضه شده بود.
گسترش این ابزار از اینستاگرام به فیس‌بوک نشان می‌دهد متا نتیجه آزمایش نخست را قابل اتکا دانسته است. فیس‌بوک بر پایه گزارش‌های پیشین متا، حدود ۳ میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد. این عدد تقریباً به اندازه ۳۷ درصد جمعیت جهان است؛ بنابراین هر تغییر در فید آن، عادت روزانه بخش بزرگی از کاربران اینترنت را لمس می‌کند.
پیامد برای تبلیغات و تولیدکنندگان محتوا
درآمد اصلی متا از تبلیغات به دست می‌آید و تبلیغات به زمان حضور کاربر در فید وابسته است. از یک سو، فید شخصی‌تر می‌تواند کاربر را مدت بیش‌تری در پلتفرم نگه دارد. از سوی دیگر، کاربرانی که دسته‌هایی از محتوا را کنار می‌گذارند، دسترسی برخی تولیدکنندگان و تبلیغ‌کنندگان را به خود محدود می‌کنند.
برای کسب‌وکارهای کوچکی که از فیس‌بوک و اینستاگرام برای فروش آنلاین استفاده می‌کنند، این تغییر معنای مشخصی دارد. دیده‌شدن محتوا از این پس تا حدی به ترجیح صریح مخاطب بستگی پیدا می‌کند. انتظار می‌رود محتوایی که با علاقه اعلام‌شده کاربران هم‌خوان است، شانس بیش‌تری برای نمایش داشته باشد.
در سال‌های اخیر، شبکه‌های اجتماعی بزرگ با انتقادهایی درباره شفافیت الگوریتم‌ها و اثر آن‌ها بر انتخاب کاربران روبه‌رو بوده‌اند. ابزارهایی مانند «الگوریتم شما» بخشی از پاسخ این شرکت‌ها به آن انتقادهاست. با این حال، میزان دقت هوش مصنوعی در فهم درخواست‌ها و اثر واقعی آن بر فید، به داده‌های استفاده در ماه‌های آینده بستگی دارد.
نظرات کاربران