گوگل هوش مصنوعی قدرتمند Gemini 4 Argon را در دسترس کاربران پولی قرار داد

گوگل با معرفی جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود، Gemini 4 Argon، که اکنون در سراسر جهان برای توسعه‌دهندگان و مشتریان تجاری در دسترس است، گام مهمی در رقابت مدل‌های هوش مصنوعی برداشت.

غول فناوری گوگل، پس از یک دوره آزمایش اولیه با «مدافعان سایبری مورد اعتماد» از طریق برنامه Fairwind، مدل پرچم‌دار هوش مصنوعی خود را به صورت عمومی عرضه کرد. این اقدام، در راستای تقویت جایگاه گوگل در حوزه هوش مصنوعی است و نشان‌دهنده تعهد این شرکت به نوآوری در این بخش رقابتی است. مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند Gemini 4 Argon به طور فزاینده‌ای به ابزارهای کلیدی برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان تبدیل شده‌اند.

دسترسی جهانی و قیمت‌گذاری رقابتی Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon در حال حاضر فقط برای مشتریان پولی قابل دسترسی است. این مدل از طریق API در AI Studio، برای مشترکین Google AI Ultra و Pro از طریق Gemini App، و همچنین پلتفرم توسعه نرم‌افزار عامل‌محور Antigravity گوگل در دسترس قرار گرفته است.

قیمت‌گذاری فعلی این مدل ۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است. البته این نرخ‌ها از دسامبر دو برابر خواهند شد. حتی پس از افزایش قیمت‌ها، Gemini 4 Argon همچنان از گزینه‌های پیشرفته دیگر موجود در بازار، مانند GPT-6 Astra اوپن‌اِی‌آی که به ترتیب ۱۰ و ۵۰ دلار هزینه دارد، ارزان‌تر خواهد بود. با این حال، گزارش‌هایی مبنی بر تردید برخی از کارکنان گوگل در مورد عملکرد این مدل در حوزه‌های کلیدی مانند کدنویسی منتشر شده است.

کاربردهای پیشرفته و پتانسیل روباتیک با Gemini 4 Argon

گوگل به منظور ترویج مدل جدید خود، بر استفاده گسترده تیم‌های داخلی خود از آن تأکید کرده است. کورای کاوکچواوغلو، سرپرست Google DeepMind، اعلام کرد که مهندسان نرم‌افزار از Gemini 4 Argon برای حل «دشوارترین مشکلات مهندسی» و توسعه سریع‌تر کدهای با کیفیت استفاده کرده‌اند. وی همچنین افزود که این مدل در بهینه‌سازی و روان‌سازی تجربه کاربری مرورگر کروم نیز نقش داشته است.

کاوکچواوغلو همچنین اشاره کرد که Gemini 4 Argon با ترکیب استدلال چندوجهی، کدنویسی عامل‌محور و «درک عمیق فیزیکی»، می‌تواند منجر به پیشرفت‌های چشمگیری در توسعه ربات‌های شبیه‌ساز شود؛ نوعی از هوش مصنوعی که برخی متخصصان آن را تنها مسیر ممکن برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی واقعی می‌دانند. در یک آزمایش چشمگیر، با تحلیل فیلم یک انسان در حال بازی، Gemini 4 Argon توانست طرح فیزیکی اتاق و حرکات حرکتی انسان را نقشه‌برداری کند. سپس این محاسبات به یک ربات انسان‌نما منتقل شد که موفق شد «هفت پرتاب متوالی را در یک آزمایش واقعی به ثمر برساند».