فیگما قابلیت‌های جدیدی برای تعیین نحوه عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم خود معرفی کرد

پلتفرم طراحی Figma در نخستین رویداد Config خود در هند، از یک ویرایشگر جدید مبتنی بر Markdown رونمایی کرد که به شرکت‌ها کمک می‌کند زبان طراحی خود را تعریف کنند، کتابخانه‌های طراحی و کد را وارد پلتفرم کنند و با سیستم مدیریت محتوای بدون سرور Payload یکپارچه شوند. این شرکت با برخی از این قابلیت‌ها قصد دارد چارچوبی مشخص برای عامل‌های هوش مصنوعی خود و ابزارهای شخص ثالث فراهم کند تا هنگام تولید محتوا با هوش مصنوعی، بهتر از قواعد طراحی برندها پیروی کنند.

این شرکت قابلیت جدیدی به نام Figma Specs معرفی کرده است؛ ویرایشگری مبتنی بر Markdown که به کاربران اجازه می‌دهد زبان طراحی خود را به روشی ساده تعریف کنند. این سند می‌تواند هنگام طراحی در Figma به‌عنوان مرجعی برای تیم‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی استفاده شود. Specs می‌تواند به‌صورت یک فایل مستقل در Figma وجود داشته باشد یا در کنار بوم طراحی قرار بگیرد. کاربران علاوه بر استفاده از آن به‌عنوان ویرایشگر متن، می‌توانند به عناصر دیگر Figma، از جمله اجزای موجود روی بوم، ارجاع دهند و نمودارهای FigJam، لایه‌های کد و طرح‌ها را در آن بگنجانند.

علاوه بر این، تیم‌ها می‌توانند اطلاعات زمینه‌ای بیشتری درباره طراحی، از جمله کتابخانه‌های طراحی، کتابخانه‌های کد و دستورالعمل‌های مدیریت زمینه برای سیستم طراحی، وارد کنند. عامل‌های هوش مصنوعی نیز می‌توانند برای رعایت قواعد طراحی به این سیستم متمرکز مراجعه کنند. در هفته گذشته، این شرکت قابلیت عامل هوش مصنوعی روی بوم طراحی را برای گروه گسترده‌تری از کاربران در دسترس قرار داد. بااین‌حال، از آنجا که خروجی‌های هوش مصنوعی ماهیتی غیرقطعی دارند، فیگما ابزارهایی ارائه می‌کند تا بتوان رفتار این عامل‌ها را هدایت کرد و به نتایج قابل‌پیش‌بینی‌تری رسید.

فیگما همچنین قابلیت Code Layers را معرفی کرده است که امکان افزودن کد به طرح‌های روی بوم را فراهم می‌کند تا نمونه‌های اولیه تعاملی‌تری ساخته شوند. این شرکت در ماه ژوئن از این قابلیت در قالب نسخه بتای خصوصی رونمایی کرده بود. اکنون فیگما در رویداد این هفته خود در هند، آن را در قالب نسخه بتای عمومی عرضه می‌کند تا کاربران بیشتری بتوانند آن را آزمایش کنند. کاربران همچنین می‌توانند از عامل هوش مصنوعی بخواهند یک طرح را به کد تبدیل کند یا بخشی از کد را تغییر دهد تا بتوانند نمونه اولیه را به‌صورت تکرارشونده اصلاح کنند.

لورِدانا کریسان، مدیر ارشد طراحی فیگما، در گفتگو با TechCrunch گفت:

ما فیگما را مکانی می‌دانیم که تیم‌های نرم‌افزاری برای تصمیم‌گیری درباره آنچه می‌سازند و منتشر می‌کنند، به آن مراجعه می‌کنند. بنابراین، به نظرم یکی از نکات کلیدی درباره تغییراتی که هوش مصنوعی ایجاد کرده و امکاناتی که در اختیار ما گذاشته است، توانایی ساختن است. امروز تعداد خطوط کدی که تولید می‌شوند، 17 برابر گذشته است؛ اما وقتی به انتشار نسخه‌ها نگاه می‌کنیم، تعداد نسخه‌های منتشرشده فقط 1.3 برابر شده است.

بخش زیادی از این کدها لزوماً برای انتشار محصول ساخته نمی‌شوند، بلکه هدف از تولید آن‌ها بیشتر کشف ماهیت محصول است. این کدها برای طراحی ساخته می‌شوند.

این شرکت اعلام کرد که از طریق MCP خود، از بیش از 20 ابزار جدید نیز پشتیبانی می‌کند که از جمله آن‌ها می‌توان به Open Code، Dia، Grok Bot و استارتاپ هوش مصنوعی هندی Sarvam اشاره کرد. فیگما سال گذشته سیستم مدیریت محتوای متن‌باز و بدون سرور Payload را خریداری کرد. اکنون این شرکت در حال یکپارچه‌سازی آن با محصول Figma Make است؛ ابزاری برای تولید وب‌سایت‌های پویا و مدیریت مستقیم محتوا. فیگما اعلام کرده است که تعداد دانلودهای Payload طی 12 ماه گذشته 6 برابر شده است.

این شرکت اواخر سال گذشته نخستین دفتر خود را در هند افتتاح کرد و فعالیت‌هایی در زمینه فروش، مشارکت‌ها، ورود به بازار و پشتیبانی محصول را در آن مستقر ساخت. فیگما می‌گوید هند از نظر تعداد کاربران، بزرگ‌ترین بازار این شرکت خارج از ایالات متحده است. همچنین، این پلتفرم با 40 درصد از 100 شرکت برتر هند که در بورس اوراق بهادار بمبئی فهرست شده‌اند، همکاری می‌کند.