اهمیت World Model (مدل جهان فیزیکی) در گام بعدی هوش مصنوعی

گفتگوی زیر با چت‌جی‌پی‌تی، مثال ایدئالی نیست و حتی شاید کمی گمراه‌کننده باشد. با این حال می‌تواند کمی به درک تفاوت مدل زبانی (language model) و مدل از جهان فیزیکی (world model) کمک کند: موج فعلی هوش مصنوعی قاعدتاً بعد از ترکیدن حباب فعلی فروکش خواهد کرد (حتی اگر زمستان هوش مصنوعی به سبکی که پیش از این بوده، به وجود نیاید یا کوتاه باشد). و البته همچنان دستاوردها و قابلیت‌های شگفت‌انگیزی که این موج جدید به همراه داشته برایمان باقی خواهد ماند. در موج بعدی، ما با مدل‌های بزرگ از جهان یا LWMs یا Large World Models مواجه خواهیم بود که درک بهتری از ممکن‌ها و ناممکن‌های جهان فیزیکی دارند (مثلاً می‌دانند که یک قورباغه نمی‌تواند با آن‌ها حرف بزند و سوال کند). البته همین الان هم مدل‌هایی که تسلا در صنعت خودرو و پالانتیر در جنگ استفاده می‌کنند از جنس World Model هستند. اما هنوز، چه از نظر فنی و معماری سیستم و چه از نظر دسترسی تجاری و فراگیر، با “هوش مصنوعی قادر به درک جهان فیزیکی” فاصلهٔ بسیار زیادی داریم. این فاصله – برخلاف همهٔ تبلیغ‌هایی که فعلاً ما را بمباران می‌کنند – فقط از جنس مقیاس (scale) نیست. #هوش مصنوعی  #تکنولوژی لینک این نوشته در کانال تلگرام با متمم سقوط ارزش بازار شرکتهای تکنولوژی | حاصل خوش‌بینی‌‌های بی‌پایهشکاف دیجیتالی و آمار قطع اینترنت | کدام کشورها بیشتر از این ابزار استفاده می‌کنند؟رگولاتوری برای هوش مصنوعی | اولین گام جدی را اروپا برداشت