هوش مصنوعی جدید دیپ‌سیک با هزینه‌ ۹۰ درصد کمتر، اوپن‌ای‌آی را به چالش کشید

هوش مصنوعی دیپ‌سیک V4.1 فلش در یک آزمایش، با هزینه‌ای بسیار کمتر از GPT-6.1 عملکرد خود را به نمایش گذاشت. طبق پست یکی از کاربران ، اجرای این آزمایش با رابط برنامه‌نویسی دیپ‌سیک تنها ۰٫۴۴ سنت هزینه داشت و سرعت تولید پاسخ به بیش از ۲۳۷ توکن‌برثانیه رسید.

طبق همین ادعا، هزینه‌ی استفاده از دیپ‌سیک در آزمایش مورد اشاره حدود ۹۰ درصد کمتر از GPT-6.1 بوده است. بااین‌حال، جزئیات کافی درباره‌ی نوع آزمون، تعداد توکن‌های پردازش‌شده، سخت‌افزار مورد استفاده و شرایط مقایسه منتشر نشده است. کپی لینک دیپ‌سیک V4.1 فلش چه قابلیت‌هایی دارد؟ شرکت چینی دیپ‌سیک در تابستان ۲۰۲۶ مدل V4.1 فلش را معرفی کرد. این مدل به معماری ترکیبی متخصصان (MoE) مجهز است و در مجموع ۵۵۲ میلیارد پارامتر دارد؛ اما هنگام پردازش، بسته به مرحله‌ی کار فقط بخشی از پارامترها فعال می‌شوند. معماری جدید هنگام پردازش ورودی ۸ میلیارد پارامتر و هنگام تولید خروجی ۱۶ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند. به‌گفته‌ی شرکت، این طراحی به کاهش هزینه‌ی محاسباتی کمک می‌کند. یکی از ویژگی‌های مهم مدل، پنجره‌ی متنی یک‌میلیون‌توکنی است؛ قابلیتی که به آن اجازه می‌دهد اسناد طولانی و حجم زیادی از اطلاعات را در یک درخواست پردازش کند. مدل همچنین از ورودی تصویری پشتیبانی می‌کند و می‌تواند در کنار تولید متن، در وظایف چندمرحله‌ای و استفاده از ابزارها به کار گرفته شود. دیپ‌سیک برای کاهش هزینه‌ها، حافظه‌ی موقت مورد استفاده هنگام پردازش مدل را نیز بهینه کرده است. نیاز این مدل به رم پرسرعت برای نگهداری اطلاعات زمینه، در مقایسه با نسل قبلی به حدود یک‌چهارم رسیده و نیاز به فضای ذخیره‌سازی پایدار این داده‌ها نیز به حدود یک‌هشتم کاهش یافته است. بر اساس جدول رسمی قیمت‌گذاری رابط برنامه‌نویسی دیپ‌سیک، هزینه‌ی استفاده از V4.1 فلش به تعداد توکن‌های ورودی و خروجی و زمان ارسال درخواست بستگی دارد. قیمت‌ها به‌ازای هر یک میلیون توکن به شرح زیر است: توکن ورودی با حافظه‌ی کش: ۰٫۰۰۳ دلار در ساعات کم‌تقاضا و ۰٫۰۰۶ دلار در ساعات اوج مصرف توکن ورودی بدون استفاده از کش: ۰٫۱۵ دلار در ساعات کم‌تقاضا و ۰٫۳۰ دلار در ساعات اوج مصرف توکن خروجی: ۰٫۶۰ دلار در ساعات کم‌تقاضا و ۱٫۲۰ دلار در ساعات اوج مصرف این قیمت‌ها نشان می‌دهند دیپ‌سیک به‌ویژه برای برنامه‌هایی که حجم زیادی از درخواست‌ها را پردازش می‌کنند، می‌تواند گزینه‌ای اقتصادی باشد. البته هزینه‌ی نهایی به نوع استفاده، حجم ورودی و خروجی و میزان بهره‌گیری از حافظه‌ی کش بستگی دارد.