یک دستیار هوش مصنوعی که به مدیریت سرمایه‌گذاری‌ها کمک می‌کند، می‌تواند دارایی‌ها، برنامه‌های معاملاتی و پرسش‌های مالی شما را برای شرکتی که مدل آن را اجرا می‌کند، فاش سازد. ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، راهی ساخته است تا ردیابی این مسیر بسیار دشوارتر شود.
در تاریخ ۱۶ اکتبر (۲۴ مهر)، بوترین از یک «حالت پارانوئید» برای ایجنت هوش مصنوعی خود رونمایی کرد که با هدف پنهان کردن هویت کاربر، مبدا درخواست‌ها و نحوه پرداخت هزینه آن‌ها طراحی شده است. کد این پروژه به صورت عمومی منتشر شده، اما ساختار ترکیبی آن همچنان در مرحله آزمایشی قرار دارد.
چرا ایجنت‌های هوش مصنوعی حریم خصوصی مالی را به خطر می‌اندازند؟
با دسترسی یافتن ایجنت‌های هوش مصنوعی به کیف پول‌ها و ابزارهای مالی، مکالمات آن‌ها می‌تواند اطلاعات مالی حساسی را فاش کند. برای مثال، یک دستیار معاملاتی ممکن است توکن‌هایی را که زیر نظر دارد یا جزئیات مربوط به پرتفوی کاربر را لو بدهد. حتی کاربران ناشناس نیز ممکن است از طریق سوابق پرداخت، آدرس‌های اینترنتی (IP) یا جزئیات تکرارشونده در پرامپت‌ها شناسایی شوند.
بوترین در چهار مرحله با این سرنخ‌ها مقابله می‌کند:
نخست، شبکه Tor به هر مکالمه یک مسیر جداگانه اختصاص می‌دهد تا آدرس IP کاربر پنهان بماند. دوم، درخواست‌های ساختگی، ترافیک واقعی را استتار می‌کنند. سوم، یک مدل هوش مصنوعی کوچک روی کامپیوتر خود کاربر، پرامپت‌ها را بازنویسی می‌کند تا جزئیات قابل شناسایی کاهش یابد. در نهایت، سیستم zkAPI از اثبات‌های رمزنگاری‌شده استفاده می‌کند تا بدون فاش کردن هویت پرداخت‌کننده، نشان دهد که هزینه درخواست‌ها پرداخت شده است.
این سیستم پرداخت در حال حاضر روی شبکه اصلی اتریوم اجرا می‌شود و واریزها را با دارایی‌هایی مانند ETH و استیبل کوین USDC می‌پذیرد. بوترین همچنین ایجنت خود را در یک محیط ایزوله نرم‌افزاری (Sandbox) محدود کرده است تا دسترسی آن به کامپیوترش کنترل شود.
این موضوع چه معنایی برای سرمایه‌گذاران دارد؟
بوترین می‌گوید این سیستم «به سطح کاملا قابل استفاده‌ای رسیده است»، اگرچه شروع هر مکالمه جدید کمی کندتر انجام می‌شود. با این حال، دست‌یابی به ناشناس ماندن کامل همچنان دشوار است؛ چرا که ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی هنوز هم پرامپت‌های بازنویسی‌شده را می‌بینند و این متن‌ها ممکن است حاوی اطلاعات قابل شناسایی باشند.
او همچنین به یک نقطه ضعف دیگر اشاره کرد: اگر یک ارائه‌دهنده هوش مصنوعی با اولین رله (Relay) شبکه Tor همکاری کند، می‌تواند زمان‌بندی ترافیک را بررسی کرده و احتمالا درخواست‌های واقعی را شناسایی کند. او با وجود هزینه‌های بالاتر انتقال داده، استفاده از یک شبکه حریم خصوصی تخصصی‌تر را ترجیح می‌دهد.
برای سرمایه‌گذاران، پرسش بلندمدت این است که آیا پرداخت‌های خصوصی هوش مصنوعی به اندازه کافی ارزان و سریع خواهند شد تا بتوان از آن‌ها در ابزارهای معاملاتی و سایر خدمات مالی استفاده کرد یا خیر.
بوترین می‌گوید کارمزدهای تراکنش پایین‌تر برای zkAPI در راه است. نمونه اولیه او یک کاربرد احتمالی برای زیرساخت اتریوم را نشان می‌دهد، اما هنوز هیچ مدرکی دال بر پذیرش گسترده یا تاثیر فوری آن بر قیمت ETH ارائه نمی‌کند.
نظرات کاربران