به گزارش شبکه اطلاعرسانی طلا و ارز، چانگپنگ ژائو، بنیانگذار بایننس، پیشبینی کرده است که عاملهای هوش مصنوعی در تراکنشهای مکرر و خرد، بهجای کارتهای اعتباری از رمزارزها و استیبلکوینها استفاده میکنند. عامل هوش مصنوعی نرمافزاری است که بهجای کاربر کار انجام میدهد و میتواند خرید یا پرداخت را هم بر عهده بگیرد. استیبلکوین رمزارزی است که ارزش آن به یک دارایی پایدار مانند دلار گره خورده است.
این موضوع به کاربر عادی هم مربوط است. اگر دستیارهای هوشمند روزی بخشی از پرداختهای روزمره را انجام دهند، روش پرداخت آنها بر هزینه و سرعت خدمات دیجیتال اثر میگذارد. هنوز این پیشبینی به رویداد قطعی تبدیل نشده است و بیشتر نظر یکی از چهرههای شناختهشده بازار رمزارز است.
چرا پرداختهای خرد مسئله است؟
کارت اعتباری برای انسان طراحی شده است. کاربر اطلاعات کارت را وارد میکند، تراکنش تأیید میشود و بانک یا شبکه پرداخت کارمزد میگیرد. این روند برای چند خرید در روز مشکلی ندارد. اما عامل هوش مصنوعی ممکن است در ۱ ساعت دهها یا صدها پرداخت بسیار کوچک انجام دهد، مثلاً برای دسترسی به یک داده، یک سرویس محاسباتی یا یک پاسخ برنامهای.
در چنین الگویی، هر تراکنش باید سریع و ارزان باشد. به همین دلیل، طرفداران رمزارز استدلال میکنند که پرداخت برنامهپذیر روی شبکههای دیجیتال به این نیاز نزدیکتر است. «برنامهپذیر» یعنی پرداخت را میتوان با قاعدهای از پیش تعیینشده و بدون دخالت دستی اجرا کرد.
نقش استیبلکوین در این سناریو
ژائو علاوه بر رمزارزها از استیبلکوینها هم نام برده است. دلیل آن روشن است: قیمت بیتکوین و بسیاری از رمزارزها در طول روز تغییر میکند و این نوسان برای پرداختهای کوچک دردسر میسازد. استیبلکوین با ثابت نگه داشتن ارزش، این مشکل را کم میکند و مبلغ پرداخت را برای فروشنده و خریدار قابل پیشبینی نگه میدارد.
با این حال، مسیر این تغییر هنوز باز است. شبکههای کارتی سالهاست زیرساخت، اعتماد و قواعد حل اختلاف را ساختهاند. رمزارزها برای رقابت در این حوزه باید امنیت، شفافیت قواعد و پذیرش گسترده را نشان دهند. دادهها و گزارشهای بعدی نشان میدهند این پیشبینی به عمل نزدیک میشود یا نه، و نتیجهگیری درباره آن با خواننده است.














نظرات کاربران