نبود معماری داده؛ چالش اصلی بانک‌ها

محمد عالیشاهی، مدیر داده و تحلیل شرکت الگوریتم و متخصص هوش مصنوهی، در استیج سخنکده متن توضیح می‌دهد که چگونه تحلیل کلان داده مانع از هدر رفت منابع و بهبود تصمیم گیری مالی می‌شود.

به گزارش بانکداری نوین الکترونیک، محمد عالیشاهی، مدیر داده و تحلیل شرکت الگوریتم و متخصص هوش مصنوهی، در استیج تجربه‌ با محور دیتا ساینس در مدیریت ریسک و بهینه‌سازی فرآیندهای مالی (ارائه مبتنی بر داده و مداخله عملیاتی) با اشاره به اجرای موفق پروژه بانکی با ۵۸۰ شاخص گفت: در بحث تحلیل داده در بانک‌های بزرگ و پلتفرم‌ها، بحث معماری داده است.

در پروژه های AI و داده اگر معماری داده نداشته باشیم با شکست مواجه خواهد شد و تحلیل ماتحلیل درستی نخواهد بود.

وی گفت: هنوز خیلی از جاها معماری داده وجود ندارد و این چالش است. داده‌های نامتوازن، بحث داده خارج از کوربنکیگ، کیفیت داده، ازجمله چالش‌های اصلی در این حوزه است.

بانک‌های ما هنوز در این زمینه کار عملیاتی انجام ندادند. وی با بیان اینکه تورم یکی از مشکلات ما است گفت: در کشور ما تورم بالایی وجود دارد و اگر تورم در مدل‌های معماری ما در نظر گرفته نشود، مشکلاتی را در پیش خواهیم داشت.