گوگل از هوش مصنوعی Gemini 4 Carbon با قابلیت‌های پیشرفته‌تر رونمایی کرد

گوگل از مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Carbon رونمایی کرد؛ مدلی که به گفته این شرکت، در برنامه‌نویسی، انجام وظایف پیچیده و شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی عملکرد بهتری نسبت به نسل قبلی خود دارد.

این مدل تنها دو هفته پس از عرضه Gemini 4 Argon معرفی شده و در ارزیابی‌های منتشرشده از سوی گوگل، نتایج چشمگیری به ثبت رسانده است. بااین‌حال، دسترسی به آن فعلاً به گروهی از متخصصان امنیت سایبری محدود می‌شود.

گوگل اعلام کرده است که Gemini 4 Carbon در نسخه پنجم شاخص Artificial Analysis Intelligence Index امتیاز ۵۹ را کسب کرده و در رتبه نخست این ارزیابی قرار گرفته است. این مدل همچنین در آزمون WebDev Arena با افزایش ۸۹ امتیازی، به رتبه چهارم رسیده؛ نتیجه‌ای که نشان می‌دهد گوگل روی بهبود توانایی هوش مصنوعی خود در توسعه وب و تولید خروجی‌های باکیفیت‌تر تمرکز داشته است.

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های Carbon، توانایی آن در مدیریت پروژه‌های طولانی و چندمرحله‌ای است؛ به گفته گوگل، این مدل می‌تواند برای چندین روز روی مسائل پیچیده مهندسی نرم‌افزار کار کند و پس از مواجهه با بن‌بست، مسیرهای جایگزین را برای حل مسئله امتحان کند. شناسایی و رفع باگ‌های ظریف در پروژه‌های بزرگ و سیستم‌های سطح پایین از جمله کاربردهایی هستند که این شرکت برای مدل جدید خود در نظر گرفته است.

تمرکز ویژه Gemini 4 Carbon بر امنیت سایبری

گوگل بخش مهمی از معرفی Carbon را به قابلیت‌های امنیتی آن اختصاص داده است. این مدل در آزمون SEC-bench Pro برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری به امتیاز ۸۸.۲ درصد رسیده و در ExploitGym، که امکان سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌ها را ارزیابی می‌کند، امتیاز ۵۴.۸ درصد را به دست آورده است. همچنین، امتیاز آن در آزمون CWE-bench برای اصلاح آسیب‌پذیری‌ها به ۷۱ درصد می‌رسد.

براساس آزمایش‌های داخلی گوگل، نرخ موفقیت Carbon در تولید کد امن بیش از دو برابر Gemini 4 Argon است. تیم کروم نیز گزارش داده که مدل جدید در تولید وصله‌های باکیفیت، عملکردی بیش از ۱۰ برابر بهتر از یک مدل پیشرفته متعلق به آزمایشگاه هوش مصنوعی دیگری داشته است؛ البته این نتایج را خود گوگل منتشر کرده و ارزیابی مستقل آن‌ها برای سنجش دقیق‌تر عملکرد مدل اهمیت دارد.

بهبود ایمنی و زمان انتشار

گوگل می‌گوید Carbon در کنار افزایش توانایی‌ها، در زمینه ایمنی نیز پیشرفت کرده است. براساس آزمایش‌های داخلی این شرکت، ادعاهای بدون پشتوانه مدل تقریباً به نصف کاهش یافته و هشدارهای مربوط به ناهماهنگی رفتاری با شدت بالا نیز نزدیک به ۸۰ درصد کاهش ‌پیدا کرده‌اند. این مدل همچنین در آزمون مقاومت در برابر حملات تزریق دستور غیرمستقیم، نرخ موفقیت حملات را صفر درصد ثبت کرده است؛ نتیجه‌ای که البته به محدوده همان آزمون محدود می‌شود.

دسترسی اولیه به Gemini 4 Carbon از طریق برنامه Fairwind گوگل و برای گروهی از متخصصان منتخب دفاع سایبری آغاز می‌شود. این شرکت هنوز تاریخ مشخصی برای انتشار عمومی مدل اعلام نکرده است.

هزینه استفاده از Carbon در API نیز در دوره ابتدایی، به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار خواهد بود. پس از پایان این دوره، قیمت‌ها به‌ترتیب به ۴ و ۲۰ دلار افزایش پیدا می‌کنند؛ هرچند گوگل هنوز زمان پایان تعرفه تشویقی را مشخص نکرده است.