به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز و به نقل از فوربز، این ماه اگر به هر برنامه خبری، مرورگر وب، رسانه اجتماعی یا پادکست مراجعه کنید، در کنار انتخابات ایالات متحده، موضوع دیگری که به‌شدت در حال بحث است، هوش مصنوعی و کریپتو خواهد بود.
در کتاب «انسان خردمند: تاریخ مختصر بشر»، یووال نوح هراری توضیح می‌دهد که چگونه تاریخ بیشتر توسط آنچه او «اتفاقات تصادفی» می‌نامد، شکل گرفته است تا رویدادهای پیش‌بینی‌شدنی و تعیین‌کننده. این مفهوم در کارهای او بارها تکرار می‌شود؛ جایی که هراری به رویدادهای غیرقابل‌پیش‌بینی و گاه تصادفی اشاره می‌کند که مسیر تاریخ بشر را تغییر داده‌اند.
این دیدگاه بار دیگر در مورد بحث‌های اخیر پیرامون هوش مصنوعی و کریپتو صحت پیدا می‌کند. این بحث با صعود ناگهانی یک میم‌کوین با نام «GOAT» شروع شد؛ کوینی که با حمایت بخشی از یک ربات هوش مصنوعی به نام @truth_terminal در شبکه X، شهرت پیدا کرد. این ربات، به طور مستقل، تصمیم گرفت این میم‌کوین را ترویج کند و به همین ترتیب، توجه گسترده‌ای را به خود جلب کرد.
از آن زمان، ایده‌ی همگرایی هوش مصنوعی و کریپتو به صدر عناوین خبری راه یافته است. اما شاید به عنوان یک خواننده معمولی، کمی گیج شوید و بپرسید: چرا هوش مصنوعی و کریپتو در حال هم‌پوشانی هستند؟
پاسخ دادن به این پرسش ساده چندان هم آسان نیست؛ چرا که نیاز به بررسی برخی مفاهیم و فناوری‌های پیچیده دارد. بیایید آن را به صورت بخش به بخش توضیح دهیم:
- هوش مصنوعی چیست و چگونه رشد کرد؟اکنون در کجای این مسیر هستیم؟
- ماهیت کریپتو و فناوری زیربنایی آن: بلاک‌چین
- همگرایی: ورود هوش مصنوعی غیرمتمرکز به میدان
بازگشت به آینده هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با معرفی ChatGPT توسط OpenAI در نوامبر 2022 به تیتر اخبار عمومی راه یافت، اما این فناوری به‌طور ناگهانی پدید نیامد. هوش مصنوعی تاریخچه‌ای طولانی در محافل دانشگاهی و تحقیقاتی دارد.
اگر فیلم «۲۰۰۱: اودیسه فضایی» را دیده باشید، ممکن است به یاد بیاورید که چگونه هوش مصنوعی را به تصویر کشید و قدرت آن را ــ عمدتاً خطرات بالقوه آن را در این زمینه ــ به تصویر کشید. این فیلم در دهه ۱۹۶۰ ساخته شد و یک هوش مصنوعی به نام HAL 9000 را به نمایش گذاشت، زمانی که کامپیوترها برای عموم مردم هنوز به‌خوبی شناخته نشده بودند. با این حال، مفهوم هوش مصنوعی ریشه‌های عمیقی داشت. بسیاری از افراد در دنیای فناوری تست تورینگ را یکی از نخستین مدل‌های هوش مصنوعی می‌دانند.
با این حال، توسعه هوش مصنوعی برای چندین دهه متوقف شد و از توجه عموم خارج شد، عمدتاً به دلیل پیشرفت کُند فناوری کامپیوتر. سپس OpenAI با ChatGPT جان تازه‌ای به این حوزه بخشید. این احیا ناشی از پیشرفت‌های چشمگیر در علم کامپیوتر، به‌ویژه در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق بود. این پیشرفت‌ها، همراه با افزایش فوق‌العاده ظرفیت پردازش داده‌ها و دسترسی به مجموعه‌داده‌های بزرگ، به هوش مصنوعی اجازه داد به سطوح پیچیدگی برسد که زمانی غیرممکن تصور می‌شد. تکامل سریع هم در قابلیت‌های نرم‌افزاری و هم در کارایی سخت‌افزاری ــ به‌ویژه از طریق نوآوری‌هایی مانند GPUها و TPUها ــ هوش مصنوعی را بار دیگر در کانون توجه قرار داده و آن را به یک نیروی قدرتمند در فضای دیجیتال مدرن تبدیل کرده است.
با استفاده مردم از ChatGPT برای کارهایی از قبیل تحقیق، ایده‌پردازی، و ویرایش متن، نگرانی جدیدی پدیدار شد: اگر OpenAI حجم عظیمی از داده‌ها و دانش را کنترل کند، قدم بعدی چیست؟ آیا اگر یک نهاد به این اندازه قدرت داشته باشد، بشریت در خطر است؟
به زودی پس از ورود OpenAI به عرصه عمومی، نگرانی‌ها و بحث‌هایی پدید آمد. ایلان ماسک، یکی از حامیان اولیه، به‌صورت عمومی از OpenAI انتقاد کرد و بر واقعیتی روزافزون تأکید کرد: OpenAI به اندازه‌ای که نامش نشان می‌دهد «باز» نیست. عملیات آن، از جمع‌آوری داده‌ها تا الگوریتم‌ها و استفاده از داده‌ها، یک «جعبه سیاه» است.
این موضوع یک سوال اساسی را برانگیخت: چگونه می‌توان هوش مصنوعی را واقعاً متن‌باز کرد؟ در اینجا است که فناوری بلاک‌چین و رمزنگاری (کریپتو) وارد می‌شود.
ظهور هوش مصنوعی غیرمتمرکز
بلاک‌چین فناوری زیربنایی همه بحث‌های مرتبط با رمزنگاری است و کریپتو تنها یک کاربرد است که بر روی آن ساخته شده. ویژگی اساسی بلاک‌چین طبیعت غیرمتمرکز آن است که می‌تواند هوش مصنوعی را به شکل بازتر و شفاف‌تر ارائه دهد.
با استفاده از بلاک‌چین ، می‌توان به هوش مصنوعی که واقعاً متن‌باز و شفاف است دست یافت. به عنوان مثال، ذخیره‌سازی غیرمتمرکز مجموعه‌داده‌ها، یکپارچگی داده‌ها را تضمین می‌کند، در حالی که قراردادهای هوشمند امکان دسترسی شفاف به مدل و ردگیری فعالیت‌ها را فراهم می‌سازد. یادگیری فدرال مبتنی بر زنجیره (On-chain Federated Learning) اجازه می‌دهد تا مدل‌ها به صورت مشارکتی بدون به‌اشتراک‌گذاری داده‌های خام آموزش ببینند، و شبکه‌های محاسبات توزیع‌شده پردازش هوش مصنوعی را غیرمتمرکز می‌کنند. پل‌های زنجیره‌ای و اوراکل‌ها داده‌های خارج از زنجیره و قابل‌اعتماد را به زنجیره می‌آورند، در حالی که روش‌های حفظ حریم خصوصی، مانند اثبات بی‌نیاز از دانش (Zero-Knowledge Proofs)، اطلاعات حساس را ایمن می‌کنند.
از این رو، اصطلاح «هوش مصنوعی غیرمتمرکز» (DeAI) پدیدار شده است، که رویکردی را پیشنهاد می‌دهد که در آن هر کس می‌تواند از توسعه تا اجرای آن مشارکت کند، ایجاد یک جایگزین غیرمتمرکز برای شرکت‌های متمرکز هوش مصنوعی مانند OpenAI. با این حال، تعریف استانداردی از هوش مصنوعی غیرمتمرکز هنوز وجود ندارد. بلاک‌چین می‌تواند از این چشم‌انداز پشتیبانی کند، و کریپتو نقش مهمی در اقتصاد توکن‌ها ایفا می‌کند ــ موضوعی که در مقالات آینده‌ام بیشتر به آن خواهم پرداخت.
DeAI در ۲۰۲۵: داستان‌سرایی یا نوآوری واقعی؟
با تمام این هیاهو، طبیعی است که بپرسیم: آیا این فقط یک داستان‌پردازی است، یا نوآوری واقعی؟
بر اساس تعاملات و مشاهدات من در صنعت، با ذینفعان هر دو حوزه بلاک‌چین و هوش مصنوعی (از تحقیق و دانشگاه گرفته تا حوزه سرمایه‌گذاری) من باور دارم که ۲۰۲۵ سالی است که DeAI واقعاً خواهد درخشید.
برخلاف بسیاری از وعده‌های بلاک‌چین که اغلب بیش‌ازحد هیجان‌زده‌اند، DeAI به‌طور منحصربه‌فردی می‌تواند نتایج ملموس ارائه دهد. این ترکیب نوآوری و فوریت، آن را برای کهنه‌کاران بلاک‌چین و افراد غرق‌شده در دنیای هوش مصنوعی، غیرقابل‌مقاومت می‌کند.
با شناخت بیشتر افراد از هر دو حوزه نسبت به پتانسیل DeAI برای تغییر صنایع، می‌توان انتظار داشت که علاقه و انگیزه برای تبدیل ۲۰۲۵ به سالی که DeAI از حالت خاص به یک ضرورت تبدیل می‌شود، افزایش یابد. ترکیب بلاک‌چین و هوش مصنوعی در آستانه ورود به جریان اصلی به‌شیوه‌ای گسترده است و راه را برای فناوری‌هایی باز می‌کند که در دهه‌های آینده اثرات بزرگی خواهند داشت.
نظرات کاربران