به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز و به نقل از کوین‌دسک، هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) به‌سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از مهم‌ترین پارادایم‌ها در عصر جدید مدل‌های بنیادین است. منظور از عامل‌محور، سیستم‌های هوش مصنوعی است که نه‌تنها توانایی تولید خروجی دارند، بلکه می‌توانند در یک محیط خاص اقداماتی را نیز اجرا کنند. به‌عنوان مثال، سناریوهای خودکاری مانند پاسخ دادن به ایمیل‌ها، تعامل با پایگاه داده، فراخوانی API یا انجام وظایف فیزیکی در محیط‌های هوش مصنوعی تجسم‌یافته مانند وظایف رباتیک را در نظر بگیرید.
برخلاف پارادایم‌های خودکاری قبلی، هوش مصنوعی عامل‌محور این پتانسیل را دارد که عوامل (agents) را قادر سازد تا به صورت نیمه‌خودمختار یا کاملاً خودمختار در محیط‌های خود عمل کنند. می‌توان آینده‌ای نزدیک را تصور کرد که ده‌ها میلیون عامل نیمه‌خودمختار به اجزای اساسی اکوسیستم‌های تجاری و شخصی تبدیل شوند. دارایی‌های کریپتو می‌توانند به‌عنوان نمایشی اساسی از دنیایی عمل کنند که این عوامل هوش مصنوعی با آن تعامل دارند.
به عبارت دیگر، کریپتو این پتانسیل را دارد که به ارز هوش مصنوعی تبدیل شود. اما در حالی که این ایده اغلب به‌عنوان راهی برای نشان دادن ظرفیت کریپتو در شکل‌دهی به یک اقتصاد هوشمند جدید مطرح می‌شود، چالش‌های عملی قابل‌توجهی در این مسیر وجود دارد.
دموهای زیاد، محصولات کم
برای درک پتانسیل استفاده از کریپتو توسط عامل‌های هوش مصنوعی، باید وضعیت پراکنده بازار فعلی این عامل‌ها را بررسی کرد. وعده عامل‌های نیمه‌خودمختار باعث ظهور چارچوب‌های فراوانی برای ساخت این عامل‌ها شده است که از آمادگی بازار پیشی گرفته‌اند. در حالی که اکثر سازمان‌ها به پتانسیل عامل‌های خودمختار پی برده‌اند، همچنان در مراحل اولیه پذیرش این فناوری قرار دارند. نتیجه این است که دموهای زیادی از عامل‌ها وجود دارد، اما محصولات آماده تولید بسیار کمی دیده می‌شود.
این موضوع مهم است زیرا نقطه تلاقی کریپتو و عامل‌های خودمختار به شدت به بلوغ بازار عامل‌ها وابسته است. در جهانی که میلیون‌ها عامل خودمختار وظایف تجاری و شخصی ما را بهبود می‌بخشند، کریپتو می‌تواند این قابلیت‌ها را تقویت کند. چندین فرضیه در مورد این تقویت وجود دارد که از هماهنگی تا نظارت را شامل می‌شود. اما بزرگ‌ترین فرصت در حوزه مالی نهفته است.
اگر عامل‌های خودمختار را به‌عنوان افزونه‌هایی برای جریان‌های کاری تجاری و حرفه‌ای خود در نظر بگیریم، تجارت الکترونیک یک مؤلفه کلیدی در تعاملات بین انسان‌ها و عامل‌ها و همچنین بین خود عامل‌ها خواهد بود. در این میان، کریپتو بهترین فرصت را برای باز کردن این پتانسیل ارائه می‌دهد.
لایه اقتصادی اینترنت هوشمند
پرداخت‌ها نقش محوری در تکامل اینترنت داشته‌اند. پی‌پال بسیاری از جریان‌های کاری اولیه تجارت الکترونیک را ممکن ساخت، و پلتفرم‌هایی مانند استرایپ این تحول را به‌طور کامل تسریع کرده‌اند. اگر عامل‌های هوش مصنوعی به زیربنای اینترنت هوشمند تبدیل شوند، تراکنش‌های مالی بخش کلیدی این لایه جدید خواهند بود.
برنامه‌پذیری کریپتو، آن را به گزینه‌ای عالی برای فعال کردن قابلیت‌های پرداخت در عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. اما چه سناریوهایی کریپتو را برای جریان‌های کاری عامل‌ها ایده‌آل می‌سازد و در عین حال محدودیت‌های ارزهای فیات را برجسته می‌کند؟
تصور کنید عاملی وظیفه پرداخت فاکتورها و پیگیری مشتریان از طریق ایمیل را به عامل دیگری محول کند. در این سناریو، عامل‌ها ممکن است با تعداد زیادی از این وظایف روبه‌رو شوند و پرداخت‌ها پس از تکمیل هر وظیفه (مثلاً پرداخت موفقیت‌آمیز یک فاکتور) آزاد شود.
بازار نوظهور عامل‌های هوش مصنوعی چالش بزرگی برای عملی کردن چنین سناریوهایی است. بنابراین، تکامل تراکنش‌های پرداخت در جریان‌های کاری عامل‌ها احتمالاً مسیر مستقیمی به سمت پذیرش کریپتو نخواهد داشت و ممکن است چندین مرحله تغییر را تجربه کند.
تضاد فرهنگی کریپتو و هوش مصنوعی
یکی از موانع کمتر مورد توجه در پذیرش کریپتو در معماری‌های چندعاملی، ناسازگاری فرهنگی بین جوامع هوش مصنوعی و کریپتو است. بیشتر تیم‌هایی که در زمینه نوآوری در پلتفرم‌های عامل فعالیت می‌کنند، ارتباط کمی با بازار کریپتو دارند، علاقه‌ای به وب 3 نشان نمی‌دهند و کریپتو را به‌عنوان نقطه اصطکاکی برای پذیرش پلتفرم در خارج از صنعت کریپتو می‌بینند. این ناسازگاری فرهنگی حتی به سرمایه‌گذاران نیز سرایت کرده است.
بسیاری از پلتفرم‌های پیشرو عامل‌های هوش مصنوعی در دوران یکی از سخت‌ترین بازارهای نزولی کریپتو تأمین مالی شدند، دوره‌ای که سرمایه‌گذاران خطرپذیر به‌شدت نسبت به ارزش کریپتو بدبین بودند. علاوه بر این، سازمان‌هایی که پلتفرم‌های عامل هوش مصنوعی را به‌کار می‌گیرند، ممکن است همچنان کریپتو را مانعی برای پذیرش در عملیات خود بدانند. با وجود ظهور تیم‌های باکیفیت در فضای وب 3 و عامل‌های هوش مصنوعی، این اصطکاک فرهنگی نباید دست‌کم گرفته شود. غلبه بر این چالش‌ها نیازمند باز کردن موارد استفاده‌ای است که بدون پرداخت‌های کریپتو امکان‌پذیر نیستند.
عدم وجود تجارت الکترونیکی برای عامل‌های هوش مصنوعی
در دنیای کریپتو، ایده انجام تراکنش‌های مالی توسط عامل‌های هوش مصنوعی اغلب به‌عنوان یک واقعیت حتمی مطرح می‌شود. در حالی که وعده‌ها واضح است، زیرساخت‌های لازم برای این امر وجود ندارد. شرکت‌هایی مانند Stripe کسب‌وکار خود را بر اساس دهه‌ها نوآوری در تجارت الکترونیکی و شبکه‌های گسترده تجاری ساخته‌اند. اما این زیرساخت‌ها هنوز برای عامل‌های هوش مصنوعی وجود ندارد. در نتیجه، موارد استفاده اولیه برای تراکنش‌های عامل‌ها ممکن است شبیه به اینترنت دهه ۱۹۹۰ باشد و نیازمند تکامل زیادی است.
بیایید به بررسی ایده‌های تراکنش‌های عامل هوش مصنوعی با استفاده از یک سناریوی فرضی اما قابل‌تصور بپردازیم. تصور کنید گروهی از عامل‌ها در جغرافیاهای مختلف به ۱,۰۰۰ وظیفه محول شده‌اند که پرداخت‌ها پس از تکمیل هر یک از این وظایف باز می‌شود. برای انجام این وظایف، برخی از عامل‌ها ممکن است نیاز به همکاری با دیگران داشته باشند. در حالی که برخی از عامل‌ها وظایف خود را سریع و کارآمد انجام می‌دهند، دیگران قادر به تحویل به‌موقع یا مؤثر نیستند و این امر منجر به سطوح مختلفی از درگیری می‌شود.
در بازار امروز، سه گزینه پیش رو داریم:
۱. فیات برنامه‌پذیر
پلتفرم‌های فیات برنامه‌پذیر مانند Stripe موانع ورودی کمتری را برای فعال‌سازی تراکنش‌های مالی در سیستم‌های چندعاملی ارائه می‌دهند. اعلامیه اخیر Stripe مبنی بر ابزارهای توسعه‌دهنده برای عامل‌ها که با بسیاری از فریم‌ورک‌های برتر ادغام شده است، این پتانسیل را برجسته می‌کند. توزیع گسترده پلتفرم‌های فیات برنامه‌پذیر، جوامع بزرگ توسعه‌دهندگان آنها، و ادغام بدون مشکل با زیرساخت‌های بانکی آنها را به نقطه شروع جذابی برای پرداخت‌های عامل‌محور تبدیل می‌کند.
با این حال، فیات برنامه‌پذیر محدودیت‌هایی دارد، مانند چالش‌های مربوط به پرداخت‌های فرامرزی، فرایندهای طولانی حل اختلافات، و پیچیدگی در راه‌اندازی پرداخت‌ها براساس عملکرد، که آن را برای کارکردهای عامل‌محور غیر بهینه می‌کند.
۲. استیبل‌کوین‌ها
استیبل‌کوین‌ها تقاطع طبیعی بین هوش مصنوعی و وب۳ را نشان می‌دهند. آنها برخی از محدودیت‌های فیات را در جریان‌های عامل‌محور برطرف می‌کنند و تسویه‌حساب‌های درون‌زنجیره‌ای، در دسترس بودن جهانی و برنامه‌پذیری بیشتر را ارائه می‌دهند. در این سناریو، عامل‌ها می‌توانند پس از اتمام وظایف خود، پرداخت‌ها را به صورت استیبل‌کوین‌هایی مانند ارز دیجیتال دلار (USDC) یا تتر (USDT) دریافت کنند.
با این حال، استیبل‌کوین‌ها در زمینه‌های کلیدی دچار کمبود هستند. آنها عمدتاً توکن‌های پرداختی هستند و قابلیت‌های مرتبط با عملکرد عامل‌ها را ندارند. به عنوان مثال، در مواردی که عامل‌ها وظایف خود را به درستی انجام ندهند، حل اختلافات باید خارج از سیستم پرداخت استیبل‌کوین انجام شود.
۳. ارز دیجیتال بومی عامل و پروتکل پرداخت
تقاطع واقعی وب۳ و هوش مصنوعی عامل‌محور برای تراکنش‌های مالی می‌تواند از طریق توکن‌ها و پروتکل‌های جدیدی که به طور خاص برای این کاربرد طراحی شده‌اند، شکل بگیرد. این پروتکل‌ها می‌توانند قابلیت‌های استیبل‌کوین را با ادغام ویژگی‌های خاص عامل‌ها گسترش دهند.
در این سناریو، پرداخت‌ها می‌توانند با استفاده از دارایی تخصصی انجام شوند که عامل‌ها می‌توانند برای کنترل کیفیت، آن را استیک کنند. سیاست‌های جریمه می‌توانند عملکرد ضعیف را مجازات کنند، در حالی که اعتبارسنج‌ها می‌توانند اختلافات را بر اساس کیفیت وظایف حل کنند. علاوه بر این، شهرت عامل‌ها می‌تواند مستقیماً به استیک توکن‌هایشان مرتبط باشد. هرچند این رویکرد به پیشرفت‌های قابل توجهی در وب۳ و هوش مصنوعی عامل‌محور نیاز دارد، اما آنقدرها هم دور از دسترس نیست.
عامل‌ها همه چیزی هستند که نیاز داریم
هوش مصنوعی عامل‌محور پتانسیل این را دارد که یکی از بارزترین تقاطع‌ها بین وب۳ و هوش مصنوعی باشد. عامل‌های نیمه‌خودمختار به طور گسترده‌ای در همه‌جا حضور خواهند داشت و به زیرساخت مالی قدرتمند برای تراکنش‌ها نیاز خواهند داشت. در حالی که استیبل‌کوین‌ها می‌توانند نیازهای اولیه را برطرف کنند، محدودیت‌های آنها نشان‌دهنده پتانسیل ارزهای دیجیتال برای درخشش است.
استیبل‌کوین‌ها شروع امیدوارکننده‌ای هستند، اما ممکن است در بلندمدت کافی نباشند. با گسترش هوش مصنوعی عامل‌محور، احتمالاً توکن‌ها، کیف‌پول‌ها، پروتکل‌ها و شاید بلاکچین‌هایی سفارشی برای جریان‌های کاری عامل‌محور ایجاد خواهند شد. عامل‌ها می‌توانند دروازه‌ای برای ظهور ارز دیجیتال به عنوان ارز واقعی هوش مصنوعی شوند.
نظرات کاربران