شرکت‌ها چگونه از ایجنت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؟

به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز و به نقل از وال‌استریت ژورنال، ایجنت‌های هوش مصنوعی به یکی از هیجان‌انگیزترین جنبه‌های هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار تبدیل شده‌اند، زیرا عملکرد ربات‌های چت را ارتقا می‌دهند و وظایف پیچیده‌ای را بدون نیاز به کمک انسان انجام می‌دهند. این ایجنت‌های خودمختار می‌توانند دستورالعمل‌ها را دنبال کرده و کارهایی از جمله بررسی رزرو خودرو در فرودگاه تا ارزیابی مشتریان بالقوه برای فروش را انجام دهند.

شرکت‌های نرم‌افزاری مانند سیلزفورس (ServiceNow)، سرویس‌نَو (Salesforce)، مایکروسافت و ورک‌دی (Workday) در سال گذشته ایجنت‌های هوش مصنوعی خود را معرفی کردند. آن‌ها ادعا می‌کنند این ایجنت‌ها می‌توانند در حوزه‌هایی مانند جذب نیرو، ارتباط با مشتریان فروش، تولید محتوای بازاریابی و مدیریت فناوری اطلاعات، کسب‌وکارها را از فعالیت‌های دستی بی‌نیاز کنند.

اگر این ایجنت‌ها همان‌طور که وعده داده شده عمل کنند، می‌توانند بازگشت سرمایه‌ای که کسب‌وکارها از هوش مصنوعی مولد انتظار دارند را فراهم کنند. برخی از رهبران فناوری شرکت‌ها معتقدند این بازگشت سرمایه می‌تواند شامل کاهش ساعات کاری کارکنان یا حتی کاهش نیاز به استخدام نیروهای جدید باشد.

ایجنت‌ها به‌عنوان ابزاری برای تمام کارکنان

فوی نوین، رئیس بخش محیط دیجیتال در پیور استورج (Pure Storage)، ایجنت‌های هوش مصنوعی را ابزاری آشکار برای افزایش کارایی کارکنان می‌داند. او می‌گوید: «چرا فقط مدیران اجرایی باید یک نویسنده کمکی داشته باشند که ایمیل‌هایشان را بنویسد یا اسلایدهایشان را آماده کند؟ تصور کنید که حالا همه کارکنان چنین قدرتی داشته باشند».

نگرانی‌ها در مورد ایجنت‌ها

با این حال، افزایش استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌تواند مشکلات بیشتری را ایجاد کند، به‌ویژه در حوزه امنیت سایبری. بر اساس پیش‌بینی شرکت تحقیقاتی گارتنر، تا سال ۲۰۲۸، حداقل ۱۵ درصد از تصمیمات روزمره کسب‌وکارها به‌صورت خودمختار توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی گرفته خواهد شد، در حالی که این رقم در سال ۲۰۲۴ صفر درصد است. اما تا همان سال، ۲۵ درصد از نقض‌های امنیتی سازمان‌ها نیز به سوءاستفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی مربوط خواهد بود.

شرکت‌هایی که از ایجنت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

در اینجا به یکی از نمونه‌های برجسته استفاده از ایجنت‌ها می‌پردازیم:

جانسون اند جانسون: ایجنت‌های کشف دارو

شرکت جانسون اند جانسون، مستقر در نیوجرسی، از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای کمک به فرآیند سنتز شیمیایی در کشف دارو استفاده می‌کند. به گفته جیم سوانسون، مدیر ارشد اطلاعات این شرکت، هنگامی که یک مولکول دارویی امیدوارکننده شناسایی می‌شود، باید از نظر هزینه و قابلیت اطمینان بررسی شود. در این مسیر، متغیرهای بسیاری مانند دما و واکنش‌های بهینه‌شده وجود دارد.

راه‌حل جانسون اند جانسون استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی خودمختاری است که می‌توانند بهترین زمان برای انجام «تعویض حلّال» را تعیین کنند؛ فرآیندی که طی آن یک حلّال با حلّال دیگری جایگزین می‌شود تا یک مولکول متبلور شود و در نهایت دارو تولید شود. این فناوری به دانشمندان جانسون اند جانسون کمک می‌کند تا از انجام چندین مرحله دستی برای اطمینان از شرایط مناسب جلوگیری کنند و فرآیند را تسریع کنند.

احتیاط در برابر ریسک‌ها

با این وجود، این شرکت با احتیاط پیش می‌رود. به گفته سوانسون، یکی از نگرانی‌های اصلی، تولید اطلاعات جانبدارانه و نتایج غیرواقعی (توهم‌زایی) توسط این ایجنت‌ها است. کارکنان هنوز نتایج ایجنت‌ها را بررسی می‌کنند، اما جانسون اند جانسون در حال بررسی راه‌هایی برای انجام نظارت سیستماتیک‌تر است.

مودیز (Moody’s): ایجنت‌های تحلیلی که اختلاف نظر دارند

ایجنت‌های هوش مصنوعی به ابزارهای کلیدی در تحقیقات شرکت Moody’s، مستقر در نیویورک، تبدیل شده‌اند. این ایجنت‌ها کارهایی مانند مقایسه صنایع و بررسی گزارش‌های مالی شرکت‌ها را انجام می‌دهند، وظایفی که پیش‌تر به مناطقی با هزینه کمتر در خارج از ایالات متحده واگذار می‌شد. به گفته نیک رید، مدیر ارشد محصول شرکت، Moody’s یک سیستم چندایجنتی با ۳۵ ایجنت ساخته است که برخی از آن‌ها وظایف کوچکی مثل مدیریت پروژه را انجام می‌دهند و دیگر ایجنت‌ها وظیفه نظارت بر آن‌ها را دارند. این ایجنت‌ها شخصیت‌ها، دستورالعمل‌ها و دسترسی‌های مشخصی به داده‌ها و تحقیقات دارند و می‌توانند در موضوعات پیچیده مانند بررسی سلامت مالی شرکتی با ریسک ژئوپلیتیکی به نتایج متفاوتی برسند.

ای‌بِی (eBay): ایجنت‌هایی برای کدنویسی و فروش محصولات

eBay از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای نوشتن کد و ایجاد کمپین‌های بازاریابی استفاده می‌کند و قصد دارد ایجنت‌هایی برای کمک به خریداران در یافتن محصولات و فروشندگان در لیست‌گذاری کالاها راه‌اندازی کند. نیزان مکل-بوبروف، مدیر ارشد هوش مصنوعی eBay، اعلام کرد که این شرکت یک «چارچوب ایجنت» طراحی کرده است که از چندین مدل زبانی بزرگ برای انجام وظایف مختلف مثل ترجمه و پیشنهاد کد بهره می‌برد. این ایجنت‌ها به مرور توانایی بیشتری برای انجام خودکار وظایف پیدا می‌کنند و حتی کدنویسی خط‌به‌خط را مانند توسعه‌دهندگان انسانی انجام می‌دهند.

داچ تلکام (Deutsche Telekom): ایجنتی برای پاسخ به همه سؤالات کارکنان

داچ تلکام، شرکت بزرگ مخابراتی آلمان با ۸۰,۰۰۰ کارمند، ایجنتی به نام askT معرفی کرده است که به سؤالات کارکنان درباره سیاست‌های داخلی و مزایا پاسخ می‌دهد و برای کارکنان خدماتی اطلاعات مربوط به محصولات و خدمات را فراهم می‌کند. به گفته جاناتان آبراهامسون، مدیر ارشد دیجیتال و محصول، حدود ۱۰,۰۰۰ کارمند هر هفته از این ایجنت استفاده می‌کنند. همچنین، این شرکت در حال آزمایش قابلیت‌هایی است که به ایجنت اجازه می‌دهد به نمایندگی از کارکنان وظایفی را انجام دهد، مانند ثبت درخواست مرخصی در سیستم منابع انسانی.

کانسنتینو (Cosentino): نیروی کار دیجیتال برای حل مشکلات مشتریان

شرکت اسپانیایی Cosentino، تولیدکننده صفحات کابینت و مواد سنگی، از ایجنت‌های هوش مصنوعی به‌عنوان نیروی کار دیجیتال برای پر کردن کمبودهای موجود در بخش خدمات مشتری استفاده می‌کند. رافائل دومنه، مدیر ارشد اطلاعات این شرکت، توضیح داد که این ایجنت‌ها جایگزین کار سه تا چهار نفر در پردازش سفارش‌های مشتری شده‌اند و کارکنان قبلی اکنون روی سایر حوزه‌های خدمات مشتری تمرکز دارند. این ایجنت‌ها آموزش داده می‌شوند و فرآیندهای مشخصی را دنبال می‌کنند تا از مسیر اصلی خارج نشوند.