استراتژی متفاوت راکوتن؛ هوش مصنوعی بدون هزینه‌های نجومی

به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، در شرایطی که موج سرمایه‌گذاری‌های سنگین و پرهزینه در حوزه هوش مصنوعی بسیاری از غول‌های فناوری جهان را درگیر رقابتی نفس‌گیر کرده، گروه ژاپنی راکوتن مسیر متفاوتی را برگزیده است؛ مسیری که بر بهره‌وری هزینه، سودآوری عملیاتی و پیوند مستقیم هوش مصنوعی با کسب‌وکار واقعی تأکید دارد. این شرکت که اغلب از آن به‌عنوان «آمازون ژاپن» یاد می‌شود، با گسترش تیم هوش مصنوعی خود و توسعه مدل‌های زبانی کم‌هزینه، تلاش می‌کند هم از چالش‌های ساختاری فعلی عبور کند و هم جایگاه خود را در اقتصاد دیجیتال ژاپن تثبیت کند.

گسترش تیم هوش مصنوعی راکوتن با رهبری پیشکسوت گوگل

مسئولیت راهبری استراتژی هوش مصنوعی راکوتن بر عهده تینگ کای، مدیر باسابقه سابق گوگل و مایکروسافت است. کای که سه سال پیش به‌عنوان رئیس تیم AI به راکوتن پیوست، اکنون بر تیمی متشکل از حدود ۱۰۰۰ متخصص نظارت دارد؛ تیمی که به مجموعه‌ای از هزاران تراشه انویدیا دسترسی دارد و مأموریت آن توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی برای پشتیبانی از طیف گسترده‌ای از کسب‌وکارهای گروه راکوتن است.

به گفته کای، تمرکز اصلی این تیم نه صرفاً توسعه فناوری پیشرفته، بلکه حل مسائل واقعی مشتریان و افزایش حاشیه سود در مقیاس بزرگ است؛ رویکردی که از همان ابتدا، هوش مصنوعی راکوتن را از بسیاری از رقبا متمایز می‌کند.

هوش مصنوعی به‌عنوان راه‌حل بحران‌های ساختاری راکوتن

راکوتن هم‌زمان با دو چالش مهم مواجه است:

• رکود در کسب‌وکار موبایل

• رقابت شدید در بازار خرید آنلاین

مدیریت شرکت بر این باور است که استقرار هدفمند ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود بهره‌وری، افزایش تعامل کاربران و تقویت درآمدهای عملیاتی کمک کند. با این حال، تفاوت کلیدی راکوتن در این است که از همان ابتدا بر سودآور بودن هوش مصنوعی پافشاری کرده و حاضر نیست هزینه‌های سنگین و غیرقابل بازگشت را بپذیرد.

رونمایی از مدل زبان بزرگ نسخه ۳؛ ۹۰ درصد ارزان‌تر از رقبا

تیم هوش مصنوعی راکوتن اخیراً از نسخه سوم مدل زبان بزرگ (LLM) خود رونمایی کرده که به گفته شرکت، حدود ۹۰ درصد ارزان‌تر از مدل‌های مشابه موجود در بازار است. این مدل با معماری خاصی طراحی شده که تنها ۴۰ میلیارد پارامتر از مجموع ۷۰۰ میلیارد پارامتر آن به‌صورت فعال برای هر توکن استفاده می‌شود و سایر پارامترها برای افزایش کارایی غیرفعال باقی می‌مانند.

راکوتن همچنین به‌جای تکیه بر یک مدل عظیم و پرهزینه، وظایف را به کارهای کوچک‌تر و تخصصی‌تر تقسیم کرده و برای هر خدمت، مدل‌های کوچک و هدفمند توسعه می‌دهد؛ رویکردی که هزینه محاسباتی و عملیاتی را به‌شدت کاهش می‌دهد.

سهم هوش مصنوعی در درآمد؛ از تبلیغات تا توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده

عملکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۰.۵ میلیارد ین (۶۷ میلیون دلار) به درآمد عملیاتی راکوتن افزوده‌اند و شرکت قصد دارد این رقم را در سال جاری دو برابر کند. کاربردهای کلیدی AI شامل موارد زیر است:

• هدف‌گیری و جانمایی هوشمند تبلیغات برای افزایش بازده سرمایه‌گذاری فروشندگان

• جستجوی معنایی پیشرفته در فروشگاه آنلاین

• توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده برای افزایش تعامل کاربر و نرخ کلیک

به گفته مدیران شرکت، کاربران پس از استفاده از Rakuten AI Ichiba تمایل بیشتری به بازگشت دارند و همین مسئله، اهمیت کاهش هزینه هر تعامل مبتنی بر هوش مصنوعی را دوچندان می‌کند.

راه‌اندازی دستیار هوش مصنوعی راکوتن؛ «یک عامل برای هر سرویس»

راکوتن این هفته نسخه بتای دستیار هوش مصنوعی وب‌محور خود را معرفی کرد؛ ابزاری که کاربران می‌توانند از آن برای خرید، گوش دادن به موسیقی، یادگیری زبان، ترجمه و حتی برنامه‌نویسی استفاده کنند. ویژگی برجسته این دستیار، اتصال مستقیم به فروشگاه ایچیبا است؛ جایی که هوش مصنوعی نه‌تنها مشاوره می‌دهد، بلکه کاربر را به انجام خرید واقعی هدایت می‌کند.

شعار کلیدی این پروژه که توسط هیروشی میکیتانی برجسته شد، عبارت است از:
«Rakuten AI؛ یک عامل برای هر سرویس»

مزیت داده؛ برگ برنده راکوتن در رقابت AI

راکوتن به داده‌های معاملاتی ۴۴ میلیون کاربر فعال ماهانه در ژاپن دسترسی دارد؛ دارایی‌ای که در دنیای هوش مصنوعی به‌مثابه «معدن طلا» تلقی می‌شود. این حجم از داده به راکوتن امکان می‌دهد پاسخ‌هایی دقیق‌تر، شخصی‌سازی‌شده‌تر و کاربردی‌تر نسبت به بسیاری از رقبا ارائه دهد، بدون آنکه به مدل‌های فوق‌پرهزینه جهانی متکی باشد.

تمرکز ویژه بر خدمات مالی؛ نقطه تمایز بالقوه

راکوتن بیش از ۷۰ سرویس مختلف از تجارت الکترونیک گرفته تا بانکداری، کارگزاری و سفر ارائه می‌دهد. با این حال، مهم‌ترین و سودآورترین بخش، خدمات مالی است. کای اعلام کرده که AI در این حوزه ابتدا برای آموزش سرمایه‌گذاری، پرسش‌های تعاملی و شخصی‌سازی یادگیری مالی به کار گرفته می‌شود؛ گامی که می‌تواند راکوتن را در صورت اجرای صحیح، از بسیاری از رقبا متمایز کند.

از «چت» تا «اقدام»؛ تغییر پارادایم هوش مصنوعی

به باور تینگ کای، تفاوت اصلی استراتژی راکوتن در این است که هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار مکالمه نیست. هدف نهایی، تبدیل گفتگو به عمل است؛ یعنی کاربر پس از تعامل با AI، به خرید، برنامه‌ریزی سفر یا حتی طراحی یک استراتژی سرمایه‌گذاری برسد.

«این فقط یک چت نیست؛ از گفتگو به وظیفه، از چت به اقدام.»

نتیجه‌گیری

راکوتن با تمرکز بر هوش مصنوعی کم‌هزینه، کاربردمحور و متصل به کسب‌وکار واقعی، در حال ترسیم الگویی متفاوت از رقابت جهانی AI است. ترکیب داده‌های گسترده، تنوع خدمات، معماری بهینه مدل‌ها و نگاه سودمحور، می‌تواند این شرکت ژاپنی را به یکی از بازیگران کلیدی اکوسیستم هوش مصنوعی آسیا تبدیل کند. اگر این استراتژی به‌ویژه در خدمات مالی با موفقیت اجرا شود، راکوتن نه‌تنها جایگاه خود را در برابر آمازون تقویت خواهد کرد، بلکه می‌تواند به پیشگام توانمندسازی هوش مصنوعی در ژاپن بدل شود.