به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، هوش مصنوعی مولد دیگر تنها ابزاری برای نوشتن متن، تولید تصویر یا کدنویسی نیست. پژوهشی تازه نشان می‌دهد این فناوری می‌تواند در یکی از خطرناک‌ترین شکل‌های مهندسی اجتماعی، یعنی کلاهبرداری‌های مالی آنلاین، عملکردی حتی بهتر از کلاهبرداران انسانی داشته باشد. بر اساس این یافته، چت‌بات‌های هوش مصنوعی در شبیه‌سازی کلاهبرداری‌های «قصابی خوک» یا Pig Butchering، در ایجاد اعتماد و متقاعدکردن قربانیان عملکرد قوی‌تری از خود نشان داده‌اند.
این موضوع اکنون اهمیت دارد چون بسیاری از کاربران عادی، بدون آگاهی از هویت واقعی طرف مقابل، در پیام‌رسان‌ها و شبکه‌های اجتماعی با حساب‌هایی در تعامل هستند که ممکن است پشت آن‌ها انسان نباشد، بلکه یک هوش مصنوعی آموزش‌دیده برای فریب باشد. پیامد مستقیم برای مخاطب، افزایش ریسک از دست دادن سرمایه در قالب روابط دوستانه یا عاطفی جعلی است که به پیشنهاد سرمایه‌گذاری ختم می‌شود.
کلاهبرداری «قصابی خوک» چیست؟
کلاهبرداری قصابی خوک، شکلی از مهندسی اجتماعی است که طی آن فرد کلاهبردار طی هفته‌ها یا حتی ماه‌ها یک رابطه دوستانه یا عاطفی با قربانی می‌سازد. او به‌تدریج اعتماد طرف مقابل را جلب می‌کند و سپس او را به سرمایه‌گذاری در پلتفرم‌هایی جعلی، اغلب با محوریت ارزهای دیجیتال یا فارکس، ترغیب می‌کند. نام این کلاهبرداری از تشبیه قربانی به خوکی می‌آید که پیش از «کشتار» یا برداشت کامل سرمایه، به‌تدریج «فربه» یا ترغیب به واریز مبالغ بیشتر می‌شود.
چرا هوش مصنوعی در فریب موفق‌تر عمل می‌کند؟
بر اساس یافته‌های این پژوهش، چت‌بات‌های هوش مصنوعی برخلاف کلاهبرداران انسانی، خستگی، بی‌حوصلگی یا محدودیت زمانی ندارند و می‌توانند هم‌زمان با شمار زیادی از قربانیان احتمالی، مکالمه‌ای صمیمی و شخصی‌سازی‌شده برقرار کنند. این ابزارها قادرند لحن، سبک نوشتاری و حتی نقاط ضعف احساسی هر فرد را شناسایی کرده و پاسخ خود را متناسب با آن تنظیم کنند. همین ویژگی، فرایند جلب اعتماد را برای مخاطب طبیعی‌تر و در نتیجه فریبنده‌تر جلوه می‌دهد.
پیامد این موضوع برای بازار دارایی‌های دیجیتال و ارزهای خارجی نیز قابل توجه است. بسیاری از این کلاهبرداری‌ها در نهایت قربانی را به واریز دارایی در کیف‌پول‌ها یا پلتفرم‌های معاملاتی جعلی هدایت می‌کنند که ظاهری حرفه‌ای و حتی نمودارهای سود کاذب دارند. تشخیص تفاوت میان یک پلتفرم واقعی و یک طرح کلاهبرداری، برای کاربری که تازه وارد این حوزه شده، دشوارتر از گذشته شده است.
کارشناسان امنیت سایبری تأکید می‌کنند این نوع کلاهبرداری‌ها معمولاً با پیام‌های تصادفی در شبکه‌های اجتماعی یا اپلیکیشن‌های آشنایی آغاز می‌شوند و به‌مرور به بحث درباره سرمایه‌گذاری می‌رسند. هیچ نهاد مالی معتبری، سرمایه‌گذاری را از طریق روابط شخصی در پیام‌رسان‌ها پیشنهاد نمی‌دهد. آگاهی از این الگو نخستین گام برای کاهش ریسک است، هرچند با پیشرفت هوش مصنوعی، شناسایی این الگوها نیز پیچیده‌تر خواهد شد.
نظرات کاربران