بزرگ‌ترین و قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی ساخته‌شده در آزمایشگاه‌های پیشرو جهان، در پشت درهای بسته باقی می‌مانند و کاربران عادی به آن‌ها دسترسی ندارند. رقابت کنونی در حوزه‌ی فناوری، دیگر بر سر توانایی فنی نیست، بلکه به مدیریت هزینه‌های پردازش مربوط می‌شود.
سوندار پیچای ، مدیرعامل گوگل، در گفت‌وگویی اعلام کرد که حتی خود او نیز از بهترین و قوی‌ترین مدل هوش مصنوعی این شرکت استفاده نمی‌کند. این فناوری‌های پیشرفته به دلیل هزینه‌های سرسام‌آور میزبانی و پردازش ابری، در آرشیو نگهداری می‌شوند تا راه‌حل‌های اقتصادی برای عرضه‌ی آن‌ها پیدا شود.
مدیرعامل گوگل می‌گوید: «مدل‌هایی که همه‌ی ما بیشتر از آن‌ها استفاده می‌کنیم، شاید چند ماه از حداکثر توانایی قابل ارائه‌ی ما عقب‌تر باشند. ما در هر نسل احساس می‌کنیم که توانسته‌ایم مدل پرو را به حدود ۸۰ تا ۹۰ درصد از توانایی مدل اولترا برسانیم؛ اما کاری که انجام داده‌ایم، رفتن به نسل بعدی و هم‌سطح‌کردن مدل پرو نسل جدید با مدل اولترا در نسل قبلی است.»
توقف انتشار نسخه‌های اولترا نشان می‌دهد که مرزهای هوش مصنوعی ابتدا ساخته می‌شوند، سپس فشرده‌سازی شده و یک نسل بعد با قیمتی منطقی در دسترس عموم قرار می‌گیرند. بنچمارک‌های سنتی دیگر توانایی سنجش دقیق این ابزارها را ندارند، چرا که این معیارهای سنجش، سقف توانایی را اندازه می‌گیرند؛ در حالی که کمتر کاربری در این سطح فعالیت می‌کند.
لک فریدمن ، پژوهشگر هوش مصنوعی، می‌گوید: «بنچمارک‌ها روزبه‌روز در ثبت هوش و اثربخشی واقعی مدل‌ها ناتوان‌تر می‌شوند. می‌توان استدلال کرد که مدل Gemini Flash به دلیل تاخیر بسیار کم، بسیار تاثیرگذارتر از مدل پرو است؛ در حالی که همین حالا هم فوق‌العاده هوشمند عمل می‌کند.»
کاهش زمان پاسخ‌دهی ابزارهای هوش مصنوعی، رفتار کاربران را تغییر می‌دهد. انتظار سی‌ثانیه‌ای برای دریافت پاسخ، کاربرد ابزار را به چند پرسش در روز محدود می‌کند، اما پاسخ آنی باعث ادغام کامل فناوری در جریان کار روزمره می‌شود. ارزش واقعی هوش مصنوعی در نقطه‌ی مصرف شکل می‌گیرد و نه در صدر جدول بنچمارک‌ها.
نظرات کاربران