به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، بر اساس گزارش تازه شرکت تحلیل بلاک‌چین TRM Labs، استفاده از هوش مصنوعی در جرایم مرتبط با ارزهای دیجیتال طی ۱ سال گذشته ۴۰ درصد رشد کرده است. این افزایش به معنای آن است که مجرمان سایبری اکنون از ابزارهای هوشمند برای شناسایی قربانیان، جعل هویت و دور زدن سامانه‌های ضدپول‌شویی استفاده می‌کنند. برای کاربران عادی، این روند هشداری است که ریسک کلاهبرداری‌های کریپتویی در حال پیچیده‌ترشدن است.
شاخص پذیرش هوش مصنوعی در جرم‌شناسی کریپتو، معیاری که TRM Labs برای سنجش میزان درگیرشدن ابزارهای هوشمند در پرونده‌های تخلف مالی دیجیتال طراحی کرده، به عدد ۵۴ از ۱۰۰ رسیده است. عبور این شاخص از نیمه مسیر نشان می‌دهد هوش مصنوعی دیگر ابزاری جانبی نیست. این فناوری اکنون بخشی جدی از زیرساخت کلاهبرداری‌های رمزارزی به‌شمار می‌رود.
نبرد فناوری در دو جبهه
همین فناوری در جبهه مقابل نیز به کار گرفته می‌شود. شرکت‌های تحلیل بلاک‌چین از هوش مصنوعی برای ردیابی تراکنش‌های مشکوک، شناسایی کیف‌پول‌های آلوده و پیش‌بینی الگوهای پول‌شویی بهره می‌برند. این رقابت فناورانه میان مجرمان و شرکت‌های امنیت سایبری، آینده بازار کریپتو را به میدانی برای رقابت دو نسل از ابزارهای هوشمند تبدیل کرده است.
آری ردبورد، مدیر امور دولتی TRM Labs، این تحولات را نشانه‌ای از تغییر ماهیت جرایم مالی دیجیتال می‌داند. به گفته او، رشد سریع ابزارهای هوش مصنوعی مولد، آستانه ورود به کلاهبرداری‌های سازمان‌یافته را حتی برای مجرمان کم‌تجربه پایین آورده است.
این موضوع چه ربطی به کاربران عادی دارد؟
برای کسی که در صرافی‌های داخلی یا خارجی رمزارز نگه‌داری می‌کند، این آمار پیامی روشن دارد. کلاهبرداری‌هایی مانند تماس‌های جعلی با صدای شبیه‌سازی‌شده، پیام‌های فیشینگ هدفمند و سایت‌های تقلبی سرمایه‌گذاری، اکنون با کمک هوش مصنوعی طبیعی‌تر و باورپذیرتر از قبل ساخته می‌شوند. همین موضوع تشخیص کلاهبرداری را برای کاربران عادی دشوارتر کرده است.
به‌کارگیری هوش مصنوعی در جرایم مالی دیجیتال از چند سال گذشته آغاز شده، اما شتاب آن در ۱ سال اخیر محسوس‌تر بوده است. تحلیلگران بازار رمزارز معتقدند با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مولد و کاهش هزینه دسترسی به آن‌ها، این روند در ماه‌های آینده نیز ادامه خواهد داشت.
نظرات کاربران