به گزارش شبکه اطلاعرسانی طلا و ارز، گروهی از پژوهشگران فضایی مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام EarlyDetect معرفی کردهاند. این مدل با تحلیل دادههای میدان مغناطیسی خورشید، نشانههای شکلگیری مناطق فعال را پیش از ظهور کامل آنها شناسایی میکند.
مناطق فعال خورشیدی، نقاطی با میدان مغناطیسی قوی روی سطح خورشید هستند. همین مناطق منشأ شعلههای خورشیدی و طوفانهای ژئومغناطیسی محسوب میشوند که میتوانند بر تجهیزات الکترونیکی زمین اثر بگذارند.
طبق دادههای منتشرشده، EarlyDetect این نشانهها را بهطور میانگین ۹ ساعت زودتر از روشهای رایج رصد میکند. این فاصله زمانی در مقیاس هواشناسی فضایی عدد قابلتوجهی است؛ چون تا پیش از این، هشدارها معمولاً تنها چند ساعت پیش از وقوع طوفان صادر میشدند.
چرا این هشدار زودهنگام اهمیت دارد
طوفانهای خورشیدی شدید میتوانند در عملکرد شبکههای برق، سامانه موقعیتیاب جهانی (GPS) و ارتباطات ماهوارهای اختلال ایجاد کنند. بخش زیادی از زیرساخت بانکداری آنلاین، پرداختهای الکترونیک و حتی برخی پلتفرمهای معاملاتی به این سامانهها وابستهاند.
هشدار چند ساعت زودتر به اپراتورهای شبکه برق و شرکتهای ماهوارهای فرصت میدهد تجهیزات حساس را موقتاً از مدار خارج یا در حالت ایمن قرار دهند. کارشناسان میگویند این اقدام میتواند احتمال قطعی گسترده خدمات را کاهش دهد، هرچند تضمینی برای حذف کامل ریسک وجود ندارد.
دقت مدل و مسیر پیش رو
توسعهدهندگان مدل اعلام کردهاند دقت پیشبینی EarlyDetect در آزمایشهای اولیه بالاتر از روشهای سنتی تحلیل تصویر بوده است. با این حال، مدل هنوز در مرحله ارزیابی علمی قرار دارد و زمان دقیق ورود آن به سامانههای هشدار رسمی هواشناسی فضایی مشخص نشده است.
پژوهشگران قصد دارند در ماههای آینده دادههای بیشتری از رصدخانههای خورشیدی را برای آموزش مدل استفاده کنند. هدف نهایی، افزایش بازه هشدار به بیش از ۹ ساعت و کاهش خطای پیشبینی در چرخههای فعال خورشیدی است.















نظرات کاربران