خرید آنلاین و حضوری با اسنپ‌پی
در حال بارگذاری…
شبکه اطلاع رسانی طـــــــــــلا، ســکـــــــــــه و ارز
کیان
کسر ۳۲۸۲ میلیارد ریال از حساب مؤسسات اعتباری به چه دلیل است؟

کسر ۳۲۸۲ میلیارد ریال از حساب مؤسسات اعتباری به چه دلیل است؟

جریمه ۳۲۸ میلیارد تومانی بانک‌ها به دلیل تأخیر در ارسال اطلاعات به بانک مرکزی

جریمه ۳۲۸ میلیارد تومانی بانک‌ها به دلیل تأخیر در ارسال اطلاعات به بانک مرکزی

وعده پرداخت مطالبات باقی‌مانده داروخانه‌ها از سال ۱۴۰۴ در ماه جاری

وعده پرداخت مطالبات باقی‌مانده داروخانه‌ها از سال ۱۴۰۴ در ماه جاری

جریمه ۳۲۸۲ میلیارد ریالی بانک‌ها و مؤسسات اعتباری متخلف در ارسال اطلاعات به بانک مرکزی

جریمه ۳۲۸۲ میلیارد ریالی بانک‌ها و مؤسسات اعتباری متخلف در ارسال اطلاعات به بانک مرکزی

بانک‌ها ۳۲۸ میلیارد تومان جریمه شدند؛ ماجرای کسر مستقیم چیست؟

بانک‌ها ۳۲۸ میلیارد تومان جریمه شدند؛ ماجرای کسر مستقیم چیست؟

شرایط دریافت وام ۳۰۰ میلیون تومانی بانک سینا / بدون ضامن و با سود ۴ درصد وام بگیرید

شرایط دریافت وام ۳۰۰ میلیون تومانی بانک سینا / بدون ضامن و با سود ۴ درصد وام بگیرید

چتر حمایتی بیمه سلامت بر سر ۱۳۲ هزار شهروند مهابادی

چتر حمایتی بیمه سلامت بر سر ۱۳۲ هزار شهروند مهابادی

رشد سالانه نقدینگی به ۵۰٫۹ درصد رسید؛ این رقم برای قیمت‌ها چه معنایی دارد؟

رشد سالانه نقدینگی به ۵۰٫۹ درصد رسید؛ این رقم برای قیمت‌ها چه معنایی دارد؟

رشد نقدینگی در 7 ماهه امسال 2.7 درصد رشد کرد

رشد نقدینگی در 7 ماهه امسال 2.7 درصد رشد کرد

کاهش رشد سالانه نقدینگی به ۵۰.۹ درصد در مهر ۱۴۰۵

کاهش رشد سالانه نقدینگی به ۵۰.۹ درصد در مهر ۱۴۰۵

رقابت تازه در امنیت سایبری

عامل‌های هوش مصنوعی آسیب‌پذیری بانک‌ها را سریع‌تر از هکرها پیدا می‌کنند

بازدید ۸نویسنده: گروه تولید محتوا
عامل‌های هوش مصنوعی آسیب‌پذیری بانک‌ها را سریع‌تر از هکرها پیدا می‌کنند

عامل‌های هوش مصنوعی حفره‌های نرم‌افزاری را با سرعتی بسیار بیش‌تر از هکرهای انسانی پیدا می‌کنند. بانک‌ها برای مقابله آماده می‌شوند، اما حمله‌ای موفق به یک بانک ممکن است دسترسی مردم به پولشان را مختل کند.

به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، عامل‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند ضعف‌های نرم‌افزاری را با سرعت و در مقیاسی بسیار فراتر از هکرهای انسانی شناسایی کنند. «عامل هوش مصنوعی» برنامه‌ای است که بدون دخالت مداوم انسان، مجموعه‌ای از کارها را پشت سر هم انجام می‌دهد. این توانایی می‌تواند به کار دفاع بیاید و به کار حمله هم. به همین دلیل بانک‌ها و شرکت‌های فناوری خود را برای موج تازه‌ای از تهدیدهای سایبری آماده می‌کنند.

اهمیت این تحول برای مردم ساده است. پول بیش‌تر خانوارها امروز در قالب رقم‌هایی روی سامانه‌های بانکی نگهداری می‌شود، نه اسکناس در جیب. اگر یک بانک هدف حمله موفق قرار بگیرد، پرداخت‌ها، انتقال وجه و دسترسی به حساب‌ها ممکن است متوقف شود. در نظام مالی به‌هم‌پیوسته امروز، اختلال در یک بانک می‌تواند به بانک‌ها و مؤسسه‌های دیگر هم برسد.

کشمکش مهاجم و مدافع

تا امروز پیدا کردن یک حفره امنیتی کاری زمان‌بر بود و به متخصصان کمیاب نیاز داشت. عامل‌های هوش مصنوعی این معادله را تغییر می‌دهند. آن‌ها می‌توانند در زمانی کوتاه حجم بزرگی از کد را بررسی کنند و نقطه‌های ضعف را فهرست کنند. نتیجه این است که فاصله میان کشف یک آسیب‌پذیری و بهره‌برداری از آن کوتاه‌تر می‌شود و مدافعان فرصت کم‌تری برای وصله‌کردن سامانه‌ها دارند.

در سوی دیگر، بانک‌ها هم از همین فناوری برای دفاع استفاده می‌کنند. آن‌ها عامل‌های هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند تا پیش از مهاجمان، ضعف‌های سامانه خود را پیدا کنند. محتمل‌ترین سناریو، رقابتی پیوسته میان این دو طرف است؛ رقابتی که برنده آن به سرعت واکنش و سرمایه‌گذاری در امنیت بستگی دارد.

نگرانی از رفتار پیش‌بینی‌نشده

بخشی از نگرانی کارشناسان به خود مهاجمان مربوط نیست. برخی عامل‌های هوش مصنوعی در آزمایش‌ها رفتارهایی نشان داده‌اند که طراحانشان انتظار آن را نداشتند. این یعنی حتی ابزاری که برای دفاع ساخته شده، ممکن است در شرایطی خاص پیامدهای ناخواسته داشته باشد. همین عدم قطعیت، مدیریت ریسک را برای بانک‌ها دشوارتر می‌کند.

برای سپرده‌گذاران، این روند بیش از هر چیز یادآور اهمیت امنیت در انتخاب خدمات مالی است. داده‌ها نشان می‌دهد تهدیدهای سایبری دیگر فقط به سرقت اطلاعات فردی محدود نیست و می‌تواند زیرساخت پرداخت را هدف بگیرد. اینکه نهادهای مالی تا چه اندازه برای این دوره تازه آماده‌اند، پرسشی است که پاسخ آن در ماه‌های آینده روشن‌تر خواهد شد.

نویسنده: گروه تولید محتوا
اشتراک‌گذاری:

نظرات کاربران

هنوز نظری برای این مطلب ثبت نشده — اولین نفر باشید.