بیمارستان ها در سراسر ایالات متحده استفاده از هوش مصنوعی را برای بهینه سازی اسناد پزشکی و کدهای صورتحساب مالی گسترش داده اند. این فناوری جدید با اسکن پرونده های بیماران، کدهای گران تر را به صورت خودکار شناسایی می کند. گزارش های مالی جدید نشان می دهد این روند اداری باعث افزایش چشمگیر هزینه های درمانی شده و بار مالی سنگینی را بر دوش نهادهای بیمه گذار گذاشته است.
به گزارش رسانه اخبار فناوری تکنا، شرکت بیمه درمانی بلو کراس برآورد کرده است که بهره گیری بیمارستان ها از الگوریتم های هوش مصنوعی حدود یک میلیارد دلار هزینه اضافی برای بیمه به همراه داشته است. به گفته مدیران این شرکت، سامانه های نرم افزاری با بررسی دقیق یادداشت های پزشکان، تشخیص های پیچیده تر و کدهای پرهزینه تری را پیشنهاد می دهند که منجر به صدور فاکتورهای سنگین تر می شود.
ابزارهای AI با تحلیل لحظه ای سوابق بیمار در سیستم های پرونده الکترونیک سلامت، مواردی مانند بیماری های زمینه ای یا عوارض جانبی پنهان را مشخص می کنند. این اقدام باعث ارتقای سطح کدهای تشخیصی می شود و پرداختی شرکت های بیمه به مراکز درمانی را به شدت افزایش می دهد. شرکت های بیمه معتقدند این فرآیند بدون بهبود کیفیت مراقبت، تنها موجب گرانی خدمات شده است.
در طرف مقابل، مدیران بیمارستان ها تأکید دارند که این برنامه ها صرفاً دقت ثبت اسناد را بالا می برند و از نادیده گرفته شدن خدمات انجام شده جلوگیری می کنند. به گفته آن ها، پزشکان در گذشته زمان کافی برای ثبت تمام جزییات درمان نداشتند و فناوری جدید تنها حق واقعی کادر درمان و سازمان های سلامت را بر اساس خدمات واقعی ثبت می کند.در واکنش به این جریان، شرکت های بیمه نیز الگوریتم های خودکار اختصاصی را برای رد مطالبات و بازرسی فاکتورهای ارسالی به کار گرفته اند. این تقابل فناورانه میان مراکز درمانی و بیمه گران، هزینه های اداری را افزایش داده است و کارشناسان هشدار می دهند که در نهایت، کارفرمایان و بیماران عادی با افزایش حق بیمه و صورتحساب های درمان ناچار به پرداخت این هزینه ها هستند.
نظرات کاربران