به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز و به نقل از اینوستینگ، یک پژوهش تازه نشان می‌دهد به‌کارگیری هوش مصنوعی در شرکت‌ها به مرحله توقف رسیده است. بسیاری از شرکت‌ها از پروژه‌های اولیه خود بازده خوبی گرفته‌اند. با این حال، نتوانسته‌اند این پروژه‌ها را از مقیاس آزمایشی به سطح کل سازمان برسانند.
اهمیت این یافته برای بازارهای مالی روشن است. بخش بزرگی از رشد ارزش سهام شرکت‌های فناوری در سال‌های اخیر بر انتظار فراگیر شدن هوش مصنوعی استوار بوده است. اگر شرکت‌های مصرف‌کننده نتوانند این فناوری را گسترش دهند، تقاضا برای تراشه، زیرساخت ابری و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی ممکن است کندتر از پیش‌بینی‌ها رشد کند.
مفهوم «مقیاس‌پذیری» در این گزارش نقش محوری دارد. مقیاس‌پذیری یعنی توانایی تبدیل یک طرح کوچک و موفق به ابزاری که در همه بخش‌های شرکت به کار برود. این مرحله معمولاً به داده منظم، نیروی متخصص، زیرساخت فنی و هزینه بیش‌تر نیاز دارد.
در بازار سهام، این‌گونه داده‌ها معمولاً در کنار گزارش‌های فصلی شرکت‌ها سنجیده می‌شود. سرمایه‌گذاران حرفه‌ای به دنبال نشانه‌ای هستند که هزینه‌های سنگین هوش مصنوعی را به درآمد پایدار پیوند بزند. فاصله میان بازده پروژه‌های آزمایشی و کندی گسترش آن‌ها، یکی از پرسش‌های اصلی پیش روی این بازار است.
نظرات کاربران