به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز و به نقل از فورچون، چهار غول فناوری آمریکا امسال بیش از ۷۰۰ میلیارد دلار هزینه سرمایه‌ای خواهند داشت. این رقم برآورد هزینه مایکروسافت، آلفابت، متا و آمازون برای ساخت مراکز داده و خرید تراشه است. این مبلغ به‌طور میانگین به حدود ۲ میلیارد دلار در هر روز می‌رسد.
پرسش اصلی این است که آیا این هزینه بازدهی خواهد داشت یا نه. پاسخ این پرسش برای بازارهای مالی اهمیت دارد، زیرا سهام همین شرکت‌ها سهم بزرگی از شاخص‌های بورس آمریکا را در اختیار دارد. بیل میلر، مدیرعامل شرکت نرم‌افزاری ولاسکای، در یادداشتی برای فورچون صنعت سلامت را یکی از روشن‌ترین محک‌های این شرط می‌داند.
سلامت؛ میدان آزمون بهره‌وری
هزینه‌های سلامت آمریکا در سال ۲۰۲۴ به ۵٫۳ تریلیون دلار، یعنی ۵ هزار و ۳۰۰ میلیارد دلار، رسید. این رقم معادل ۱۸ درصد تولید ناخالص داخلی این کشور است. بر پایه برخی برآوردها، نزدیک به هزار میلیارد دلار از آن فقط به امور اداری اختصاص دارد؛ یعنی تقریباً یک‌پنجم کل هزینه‌ها. به گفته میلر، تقاضا برای درمان نیز از تعداد کادر بالینی موجود پیشی گرفته است.
شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی هم وارد این میدان شده‌اند. مایکروسافت با همکاری کلینیک مایو، یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی ویژه حوزه سلامت توسعه می‌دهد. گوگل کلاد نیز با سی‌وی‌اس هلث، از بزرگ‌ترین زنجیره‌های داروخانه و خدمات درمانی آمریکا، قراردادی بلندمدت بسته است. بر پایه این قرارداد، پلتفرم تازه «هلث۱۰۰» این شرکت با مدل جمینای گوگل کار می‌کند.
پنجره زمانی محدود برای مراکز درمانی
میلر هشدار می‌دهد که این فرصت برای مراکز درمانی زمان‌دار است. مدیکر، بیمه دولتی سالمندان آمریکا، از قبل بهره‌وری را در تعرفه‌های پرداختی خود لحاظ می‌کند. نهاد ناظر بر این بیمه برای سال ۲۰۲۶ یک «تعدیل کارایی» ۲٫۵ درصدی را بر بخشی از دستمزد پزشکان اعمال کرده است. معنای ساده آن این است که بیمه‌گر کارایی بالاتر را پیش‌فرض می‌گیرد و بر همین پایه مبلغ کم‌تری می‌پردازد.
در این سازوکار، مزیت امروز فردا به حداقل انتظار تبدیل می‌شود. مراکزی که زودتر هزینه مستندسازی، پذیرش بیمار و هماهنگی را با هوش مصنوعی کاهش دهند، پیش از کاهش تعرفه‌ها از این صرفه‌جویی بهره می‌برند. مراکزی که صبر کنند، با همان فشار پرداخت روبه‌رو می‌شوند اما این صرفه‌جویی را به دست نمی‌آورند. میلر تأکید می‌کند ابزاری که ۵ دقیقه صرفه‌جویی کند اما یک مرحله کاری تازه بیفزاید، فقط بار کار را جابه‌جا کرده است.
به باور میلر، در مرحله بعدی رونق هوش مصنوعی، معیار اصلی دیگر حجم ظرفیت محاسباتی نیست. معیار، کاری است که کسب‌وکارها با این ظرفیت انجام می‌دهند. به نوشته او، اگر هوش مصنوعی بتواند هزینه و دوباره‌کاری را در صنعتی به این بزرگی کاهش دهد، توجیه اقتصادی سرمایه‌گذاری چند ۱۰۰ میلیارد دلاری شرکت‌های فناوری روشن‌تر خواهد شد.
نظرات کاربران