به گزارش شبکه اطلاعرسانی طلا و ارز، چین قصد دارد با گردآوردن بیش از ۱۰۰۰ ریاضیدان، استفاده از هوش مصنوعی را در پژوهشهای ریاضی گسترش دهد. هدف این ائتلاف رقابت با دو شرکت آمریکایی OpenAI و آنتروپیک است. این خبر نشان میدهد رقابت هوش مصنوعی از تولید متن و تصویر فراتر رفته و به حل مسائل علمی پایه رسیده است.
اهمیت این تحول در آن است که توانایی حل مسائل دشوار ریاضی، معیاری برای سنجش قدرت استدلال مدلهای هوش مصنوعی به شمار میرود. کشوری که در این حوزه پیش بیفتد، در صنایعی مانند مهندسی، داروسازی، انرژی و مالی مزیت پیدا میکند. به همین دلیل، این رقابت تنها یک مسابقه علمی نیست و پیامدهای اقتصادی گستردهای دارد.
جرقه رقابت: ادعای OpenAI
تصمیم چین پس از آن مطرح شد که OpenAI اعلام کرد مدل هوش مصنوعی این شرکت مسئلهای مرتبط با معادلات ناویر–استوکس را حل کرده است. این معادلات رفتار سیالاتی مانند آب و هوا را توصیف میکنند. در عمل، از پیشبینی وضع هوا تا طراحی بال هواپیما و خطوط لوله به این معادلات وابسته است.
معادلات ناویر–استوکس یکی از ۷ مسئله «جوایز هزاره» است که مؤسسه ریاضی کلی در سال ۲۰۰۰ معرفی کرد. برای حل کامل هر یک از این مسائل، جایزهای ۱ میلیون دلاری در نظر گرفته شده است. باید توجه داشت که ادعای OpenAI به مسئلهای «مرتبط» با این چالش اشاره دارد و هنوز به معنای حل کامل خود مسئله هزاره نیست.
چرا ریاضیات اهمیت دارد
تا امروز رقابت شرکتهای هوش مصنوعی بیشتر بر چتباتها و تولید محتوا متمرکز بوده است. اما ریاضیات محکی دقیقتر است، چون پاسخ درست و نادرست در آن قابل اثبات است. مدلی که بتواند اثبات ریاضی تولید کند، احتمالاً در تحلیل دادههای پیچیده، مدلسازی ریسک و طراحی الگوریتمهای مالی نیز کارآمدتر خواهد بود.
رویکرد چین با شرکتهای آمریکایی تفاوت دارد. OpenAI و آنتروپیک با سرمایه خصوصی و تیمهای متمرکز کار میکنند. چین در مقابل، بر بسیج گسترده نیروی انسانی متخصص تکیه کرده است تا دانش ریاضیدانان را با توان محاسباتی هوش مصنوعی ترکیب کند.
پیامد برای بازارها
رقابت فناوری میان چین و آمریکا در سالهای اخیر یکی از عوامل اثرگذار بر ارزش سهام شرکتهای فناوری و تولیدکنندگان تراشه بوده است. هر پیشرفت تازه در این حوزه میتواند انتظارات سرمایهگذاران را درباره رهبری بازار هوش مصنوعی تغییر دهد. هنوز جزئیات بودجه، زمانبندی و نهادهای مجری طرح چینی اعلام نشده است و سنجش اثر واقعی آن به دادههای بیشتری نیاز دارد.















نظرات کاربران