اوپن‌ای‌آی رسما ارکسترا بایو (Orchestra Bio) را تصاحب کرد. ارکسترا پلتفرمی برای هماهنگ‌کردن یکی از طولانی‌ترین و پرهزینه‌ترین فرایندهای دنیای علم، یعنی توسعه‌ی دارو، است.
بر اساس بیانیه‌ی مطبوعاتی اوپن‌ای‌آی ، تیم و فناوری‌های ارکسترا با «روزالیند» ادغام می‌شوند؛ مجموعه‌ای از مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی که سازنده‌ی ChatGPT برای پژوهش در علوم زیستی توسعه داده است. هدف از ادغام، کمک به دانشمندان برای دستیابی به کشفیات تازه و مدیریت کارهایی است که برای تبدیل همان کشفیات به درمان لازم‌اند؛ درمان‌هایی که قرار است زودتر به دست بیماران برسند.
چرا ساخت داروی جدید سال‌ها طول می‌کشد؟
ساخت داروی جدید کاری فوق‌العاده پیچیده است. در ایالات متحده، فاصله‌ی میان کشف هدف درمانی تا دریافت تأیید نهاد ناظر به‌طور میانگین حدود ۱۰ تا ۱۵ سال است.
دشواری فقط به خود علم محدود نمی‌شود چون تیم‌ها باید برنامه‌های دارویی را میان دپارتمان‌های داخلی و شرکای بیرونی هماهنگ کنند و برای انجام همین کار اغلب به سامانه‌هایی تکیه دارند که هیچ ارتباطی با یکدیگر ندارند. به باور اوپن‌ای‌آی، صنعت دارو اکنون به نقطه‌ی عطفی رسیده و هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از وظایف تخصصی و گردش‌کارهای پیچیده را بر عهده بگیرد.
روزالیند نام مجموعه‌ای است که مدل‌ها و ابزارهای اوپن‌ای‌آی را به دست پژوهشگران علوم زیستی می‌رساند. دو جزء اصلی در آن دیده می‌شود.
ارکسترا در مقابل، تیمی با سابقه در زیست‌فناوری، نرم‌افزار و هوش مصنوعی را به همراه پلتفرمی مخصوص هماهنگی توسعه‌ی دارو وارد مجموعه می‌کند. دو طرف قرار است در کنار هم عامل‌های هوش مصنوعی بسازند که یافته‌های علمی را به مطالعات، تصمیم‌ها و گام‌های بعدیِ لازم برای پیشبرد یک داروی بالقوه پیوند بدهند.
ارکسترا بایو دقیقا چه می‌کند؟
ارکسترا بایو فضایی است که انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی در آن کنار هم روی برنامه‌های دارویی کار می‌کنند. دانشمندان و مدیران برنامه، پایش و پیگیری مطالعات و کارزارهای پژوهشی را به عامل‌ها می‌سپارند و وقت آزادشده را صرف هدایت کار، تصمیم‌گیری و رسیدگی به مشکلات پیش از بروز تأخیر می‌کنند.
در یک برنامه‌ی دارویی، همه‌چیز به هم گره خورده است. مشکلی در یک بخش می‌تواند بخش‌های دیگر را هم درگیر کند؛ برای مثال، شکست یک نوبت تولید می‌تواند شروع کارآزمایی بالینی را به تعویق بیندازد.
عامل‌های ارکسترا در چنین موقعیتی سه کار انجام می‌دهند: مشخص می‌کنند کدام فعالیت‌ها و جدول‌های زمانی تحت‌تاثیر قرار گرفته‌اند، اطلاعات مرتبط را گردآوری می‌کنند و گزینه‌های مختلف واکنش را با هم مقایسه می‌کنند.
تصمیم نهایی همچنان با انسان می‌ماند. دانشمندان و مدیران برنامه از تحلیل عامل‌ها کمک می‌گیرند تا درباره‌ی قدم بعدی تصمیم بگیرند.
شرکای بزرگ داروسازی در کنار اوپن‌ای‌آی
اوپن‌ای‌آی تأکید می‌کند تحقق ظرفیت هوش مصنوعی در علوم زیستی به همکاری نزدیک با سازمان‌هایی نیاز دارد که در خط مقدم کشف و توسعه‌ی دارو فعالیت می‌کنند. دو نمونه از همین همکاری‌ها پیش‌تر با نوو نوردیسک و مدرنا شکل گرفته بودند.
اوپن‌ای‌آی هوش مصنوعی را همراه دانشمندان در تمام مسیر کشف و توسعه‌ی دارو می‌بیند. پیوستن ارکسترا بایو به روزالیند گامی در همین جهت به شمار می‌رود. به گفته‌ی اوپن‌ای‌آی، هدف آن است که در کنار پژوهشگران و شرکا، کشفیات بیشتری ممکن شود و داروهای تازه زودتر به بیماران برسند.
اوپن‌ای‌آی در اطلاعیه‌ی رسمی خود به ارزش مالی معامله یا جزئیات قرارداد اشاره‌ای نکرده است. با این حال، تصاحب ارکسترا نشان می‌دهد تمرکز سازنده‌ی ChatGPT از کمک به استدلال علمی فراتر رفته و به لایه‌ی مدیریت و اجرای پروژه‌های دارویی هم کشیده می‌شود.
نظرات کاربران