گوگل مدل Gemini 4 Carbon را معرفی کرد؛ جهش در برنامه‌نویسی، ایجنت‌ها و امنیت سایبری

گوگل تنها دو هفته پس از عرضه Gemini 4 Argon، مدل Gemini 4 Carbon را به‌عنوان مدل مرزی بعدی خود معرفی کرده است. این شرکت از پیشرفت‌های قابل‌توجه Carbon در برنامه‌نویسی، وظایف ایجنتی، توسعه وب، درک چندوجهی و امنیت سایبری خبر می‌دهد و می‌گوید مدل جدید در تازه‌ترین نسخه شاخص Intelligence Index مؤسسه Artificial Analysis به رتبه نخست رسیده است.

🔷 گوگل مدل Gemini 4 Carbon را تنها دو هفته پس از Gemini 4 Argon معرفی کرده و از پیشرفت محسوس آن در برنامه‌نویسی، وظایف ایجنتی و امنیت سایبری خبر داده است. 🔷 مدل Carbon با امتیاز ۵۹ در نسخه ۵.۰ شاخص Artificial Analysis Intelligence Index به رتبه نخست رسیده است. 🔷 امتیاز Carbon در WebDev Arena با جهش ۸۹ امتیازی Elo به ۱۷۶۹ رسیده و این مدل در رتبه چهارم قرار گرفته است. 🔷 گوگل می‌گوید Carbon ادعاهای بدون پشتوانه را نسبت به Argon تقریباً نصف کرده و هم‌زمان میزان زیاده‌روی و کم‌کاری در اجرای وظایف را کاهش داده است. 🔷 قیمت اولیه API برابر با ۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای خروجی خواهد بود و پس از پایان دوره مقدماتی به‌ترتیب به ۴ و ۲۰ دلار افزایش می‌یابد.

مدل Gemini 4 Carbon تنها دو هفته پس از Argon معرفی شد

گوگل در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ (۶ آبان ۱۴۰۵) مدل Gemini 4 Carbon را به‌عنوان مدل مرزی بعدی خود معرفی کرد؛ عرضه‌ای که تنها حدود دو هفته پس از ارائه Gemini 4 Argon انجام می‌شود.

گوگل دلیل این فاصله کوتاه میان دو مدل را همکاری نزدیک پژوهشگران و مدل‌های هوش مصنوعی خود عنوان کرده و می‌گوید این تعامل باعث شده روند توسعه قابلیت‌ها با سرعت بیشتری پیش برود.

براساس بازخورد کاربران پس از عرضه مدل قبلی، تیم گوگل روی بهبود Carbon در برنامه‌نویسی، وظایف ایجنتی، فعالیت‌های علمی، توسعه فول‌استک وب و درک چندوجهی تمرکز کرده است.

رتبه نخست Carbon در شاخص Artificial Analysis

یکی از مهم‌ترین نتایج اعلام‌شده برای مدل جدید، عملکرد آن در نسخه تازه Artificial Analysis Intelligence Index 5.0 است.

طبق اعلام گوگل، Gemini 4 Carbon با امتیاز ۵۹ در این شاخص به رتبه نخست رسیده است. این شرکت همچنین از «پیشرفت‌های قابل‌توجه» مدل در برنامه‌نویسی، اجرای وظایف ایجنتی و دفاع امنیت سایبری، از جمله شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، خبر داده است.

جهش ۸۹ امتیازی Carbon در توسعه وب

گوگل می‌گوید کیفیت خروجی‌ها و آرتیفکت‌های تولیدشده توسط Carbon در توسعه وب به شکل محسوسی بهتر شده است.

مدل جدید در WebDev Arena با افزایش ۸۹ امتیازی Elo نسبت به قبل، به امتیاز ۱۷۶۹ رسیده و در جایگاه چهارم این رتبه‌بندی قرار گرفته است.

بهبود توسعه فول‌استک وب یکی از حوزه‌هایی است که گوگل پس از دریافت بازخورد درباره Argon به‌طور مشخص روی آن تمرکز کرده بود.

عملکرد Gemini 4 Carbon در امنیت سایبری

گوگل امنیت سایبری را نیز یکی از نقاط قوت اصلی Gemini 4 Carbon معرفی می‌کند. این مدل در چند بنچمارک مربوط به شناسایی، بهره‌برداری و اصلاح آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری نتایج قابل‌توجهی ثبت کرده است.

در بنچمارک SEC-bench Pro که توانایی پیدا کردن آسیب‌پذیری‌ها را ارزیابی می‌کند، Carbon به امتیاز ۸۸.۲ درصد رسیده است.

این مدل در آزمون ExploitGym برای بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌ها امتیاز ۵۴.۸ درصد و در CWE-bench برای اصلاح و وصله کردن مشکلات امنیتی امتیاز ۷۱ درصد را ثبت کرده است.

گوگل می‌گوید Carbon در بنچمارک‌های داخلی نیز پیشرفت محسوسی در تولید کد امن داشته است. آزمایش مدل در محیط‌های واقعی برنامه‌نویسی توسط تیم‌های داخلی شرکت نیز کاهش موارد ناهماهنگی با دستورها و تولید اطلاعات ساختگی را نشان داده است.

کاهش ادعاهای بدون پشتوانه نسبت به Argon

بخش دیگری از تغییرات Carbon به ایمنی، هم‌راستایی و نحوه واکنش مدل به وظایف پیچیده یا پراسترس مربوط می‌شود. گوگل می‌گوید مدل جدید طوری آموزش دیده است که در چنین شرایطی واکنش مناسب‌تری نشان دهد.

طبق آزمایش‌های داخلی شرکت، میزان ادعاهای بدون پشتوانه در Carbon تقریباً نصف Argon شده است . این مدل در صورت نبود شواهد کافی، محدودیت‌های روش‌شناختی را مستقیماً در خروجی مطرح می‌کند یا اگر انجام اقدامی مسدود باشد، به‌جای ساختن اطلاعات یا پنهان کردن نبود شواهد، موارد موردنیاز برای ادامه کار را به‌طور شفاف توضیح می‌دهد.

تعامل بهتر با کاربران در شرایط مبهم

گوگل همچنین مدعی است Carbon هنگام روبه‌رو شدن با درخواست‌های مبهم، کمتر به حدس زدن متوسل می‌شود.

به گفته شرکت، مدل جدید به‌جای انتخاب یک مسیر براساس حدس، منابع مرتبط را بازیابی و اختلاف میان اطلاعات را پیش از انجام اقدام برای کاربر مشخص می‌کند. هدف از این تغییر، ایجاد تجربه همکاری بهتر میان کاربر و مدل عنوان شده است.

کاهش هم‌زمان زیاده‌روی و کم‌کاری در اجرای وظایف

یکی دیگر از تغییرات اعلام‌شده به نحوه اجرای برنامه‌های چندمرحله‌ای مربوط می‌شود. گوگل می‌گوید Gemini 4 Carbon توانسته است میزان Overreach یا فراتر رفتن از محدوده وظیفه را ۲۶ درصد کاهش دهد.

هم‌زمان، میزان Under-service یا انجام ناقص و ناکافی وظیفه نیز ۲۹ درصد کمتر شده است. به گفته گوگل، ترکیب این دو تغییر باعث شده Carbon بتواند برنامه‌های چندمرحله‌ای را از ابتدا تا انتها با اطمینان بیشتری اجرا کند، بدون آنکه از محدودیت‌های پروژه یا محدوده تعیین‌شده خارج شود.

Gemini 4 Carbon ابتدا در اختیار متخصصان دفاع سایبری قرار می‌گیرد

گوگل اعلام کرده است که Gemini 4 Carbon به‌زودی در اختیار توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و کاربران عادی قرار خواهد گرفت.

با این حال، نخستین گروهی که همین هفته به مدل دسترسی پیدا می‌کنند، متخصصان و تیم‌های فعال در حوزه دفاع امنیت سایبری خواهند بود.

قیمت Gemini 4 Carbon در API

گوگل برای آغاز عرضه Carbon یک دوره قیمت‌گذاری مقدماتی در نظر گرفته است. در این دوره، هزینه استفاده از مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار خواهد بود.

توکن‌های ورودی کش‌شده نیز با ۹۵ درصد تخفیف نسبت به قیمت ورودی محاسبه خواهند شد.

پس از پایان دوره قیمت‌گذاری مقدماتی، هزینه Gemini 4 Carbon به ۴ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۲۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی افزایش پیدا می‌کند.

مدل Gemini 4 Carbon تنها دو هفته پس از Argon معرفی شده و گوگل آن را ارتقایی گسترده در برنامه‌نویسی، توسعه وب، وظایف ایجنتی، درک چندوجهی و امنیت سایبری می‌داند. نتایج اعلام‌شده از رتبه نخست در شاخص Artificial Analysis، پیشرفت در WebDev Arena و بهبود چند بنچمارک امنیتی خبر می‌دهند. عرضه مدل ابتدا برای متخصصان دفاع سایبری آغاز می‌شود و دسترسی گسترده‌تر برای توسعه‌دهندگان، شرکت‌ها و کاربران در آینده نزدیک در نظر گرفته شده است.

به نظر شما مهم‌ترین پیشرفت Gemini 4 Carbon نسبت به Argon، عملکرد بهتر در برنامه‌نویسی و امنیت سایبری است یا کاهش ادعاهای بدون پشتوانه و اجرای دقیق‌تر وظایف چندمرحله‌ای؟