بیگ دیتا یا داده بزرگ چیست؟

اصطلاح «بیگ دیتا» شامل حجم اطلاعات، سرعتی که این اطلاعات ایجاد و جمع‌آوری می‌شوند، و دامنه‌ داده‌هایی است که مواد اولیه مورد استفاده در داده‌کاوی را فراهم می‌کنند. بیگ دیتا به‌صورت الکترونیکی ذخیره می‌شود و با استفاده از نرم‌افزاری که به‌طور خاص برای مدیریت مجموعه‌ داده‌های پیچیده طراحی شده، تحلیل می‌گردد. شرکت‌های فناوری مانند آلفابت و متا از بیگ دیتا برای کارهایی مانند تولید درآمد تبلیغاتی از طریق تبلیغات هدفمند در پلتفرم‌های رسانه‌ اجتماعی و وب‌سایت‌ها استفاده می‌کنند.

نکات کلیدی

• بیگ دیتا می‌تواند ساختاریافته باشد، که اغلب داده‌های عددی و به‌راحتی قابل‌ذخیره هستند، یا بدون ساختار باشد که آزاد و کمتر قابل‌کمّی‌سازی است.
• جمع‌آوری داده‌ها با پتانسیل آسیب‌پذیری در برابر حملات سایبری و نقض اطلاعات همراه است.
• داده‌های مصرف‌کننده به شرکت‌ها بینشی می‌دهد تا محصولات و تلاش‌های بازاریابی خود را با تقاضا هماهنگ کنند.

جمع‌آوری و ذخیره‌سازی
بیگ دیتا می‌تواند ساختاریافته یا بدون ساختار باشد. داده‌های ساختاریافته معمولاً اطلاعات عددی هستند که به‌راحتی از پایگاه‌ داده‌ها و صفحات گسترده (اسپردشیت‌ها) قابل دسترسی‌اند. داده‌های بدون ساختار می‌توانند کیفی‌تر و سازمان‌نیافته باشند. به گفته‌ی IBM، نمونه‌هایی از داده‌های بدون ساختار ممکن است شامل «متن، فعالیت‌های موبایلی، پست‌های شبکه‌های اجتماعی، و داده‌های حسگرهای اینترنت اشیاء (IoT)» باشند.
داده‌های نیمه‌ساختاریافته ویژگی‌هایی از هر دو نوع داده‌ ساختاریافته و بدون ساختار را دارند.

بیگ دیتا از طریق پرسش‌نامه‌ها، خرید محصولات در وب‌سایت‌ها یا پایانه‌های فروش (POS)، چک‌این‌های الکترونیکی، دستگاه‌های شخصی و اپلیکیشن‌ها جمع‌آوری می‌شود. اگرچه برای کاربردهای متعدد مفید است، اما جمع‌آوری بیگ دیتا نگرانی‌هایی درباره‌ حریم خصوصی و آسیب‌پذیری در برابر حملات سایبری و نقض اطلاعات ایجاد می‌کند.

بیگ دیتا معمولاً به‌صورت الکترونیکی در آنچه گاهی به‌عنوان انبار داده یا دریاچه‌ی داده شناخته می‌شود، ذخیره می‌گردد. این داده‌ها با استفاده از نرم‌افزاری که مجموعه‌های داده‌ بزرگ را پردازش می‌کند، تحلیل می‌شوند. بسیاری از شرکت‌های ارائه‌دهنده نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS) در مدیریت این نوع داده‌های پیچیده تخصص دارند.

نکته مهم: داده‌کاوی فرآیندی است که روندها و الگوهای مرتبط را تحلیل می‌کند و بیگ دیتا را به اطلاعات مفید تبدیل می‌کند.

بیگ دیتا چگونه استفاده می‌شود؟
«وی‌های بیگ دیتا» کمک می‌کنند تا مشخص شود که این نوع اطلاعات چگونه با دیگر داده‌ها تفاوت دارد. بیگ دیتا حجم بزرگی از اطلاعات است که با سرعت بالا جمع‌آوری می‌شود. این داده‌ها شامل انواع مختلفی از اطلاعات قابل‌اعتماد با صحت اثبات‌شده هستند و برای سازمان‌های تجاری ارزش ایجاد می‌کنند.
کاربردهای رایج شامل موارد زیر است:

• تحلیل‌گران داده روابطی در داده‌های مصرف‌کننده، مانند جمعیت‌شناسی یا تاریخچه‌ی خرید، پیدا می‌کنند تا ببینند آیا همبستگی‌ای وجود دارد یا خیر.
• شرکت‌ها به ارزیابی‌های بیگ دیتا تکیه می‌کنند تا راهبردهایی را در منابع انسانی، تولید، بازاریابی یا فروش پیاده‌سازی کنند.
• بیگ دیتا به افزایش سرعت عرضه‌ محصولات به بازار کمک می‌کند و زمان و منابع موردنیاز برای پذیرش در بازار را کاهش می‌دهد.
• بیگ دیتا کمک می‌کند تا مخاطبان مناسب هدف‌گیری شوند و مشتریان بازگردند.
• این امکان را می‌دهد که شرکت‌ها محصولات را مطابق با خواسته‌های مشتریان تنظیم کنند.

نکته مهم:
«ابر» به شبکه‌هایی از سرورهای داده اشاره دارد که سازمان‌ها یا افراد می‌توانند فضای آن را برای ذخیره‌ی حجم بالای داده اجاره کنند. خدمات ابری مانند Amazon Web Services، Azure از مایکروسافت، و Google Cloud از آلفابت از گزینه‌های رایج هستند.

تحلیل پیش‌بینانه چیست؟
تحلیل پیش‌بینانه به جمع‌آوری و تحلیل داده‌های جاری و تاریخی اشاره دارد تا مدل‌هایی برای پیش‌بینی نتایج آینده توسعه و بهینه‌سازی شود. این تحلیل به‌طور گسترده در کسب‌وکار و امور مالی و همچنین در حوزه‌هایی مانند پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا استفاده می‌شود و به‌شدت متکی بر بیگ دیتا است.

انبار داده با دریاچه داده چه تفاوتی دارد؟
انبار داده به مکانی گفته می‌شود که یک کسب‌وکار یا سازمان دیگر داده‌های بزرگ خود را برای تحلیل ذخیره می‌کند. انبار داده می‌تواند روی سرورهای داخلی مالک، با یک شرکت متخصص خارجی یا در فضای ابری قرار داشته باشد و اغلب با داده‌های ساختاریافته مرتبط است. دریاچه داده اصطلاحی است برای مخازنی که داده‌های ساختاریافته، بدون ساختار و نیمه‌ساختاریافته را در خود جای می‌دهند.

نقش هوش مصنوعی در بیگ دیتا چیست؟
هوش مصنوعی می‌تواند بیگ دیتا را تحلیل کند. همچنین، بیگ دیتا می‌تواند برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شود تا کارایی آن را افزایش دهد.

جمع‌بندی
بیگ دیتا مجموعه‌های داده‌ای عظیم و پیچیده‌ای هستند که سیستم‌های سنتی مدیریت داده قادر به پردازش آن‌ها نیستند. زمانی که بیگ دیتا به‌درستی جمع‌آوری و مدیریت شود، می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا راهبردهای جدید خلق کنند و تصمیمات تجاری بهتری بگیرند.