اقتصادسنجی استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی برای توسعه نظریه‌ها یا آزمون فرضیه‌های موجود در اقتصاد و پیش‌بینی روندهای آینده از داده‌های تاریخی است. این علم، داده‌های دنیای واقعی را تحت آزمایش‌های آماری قرار می‌دهد و سپس نتایج را با نظریه‌ای که در حال آزمایش است مقایسه می‌کند.بسته به اینکه شما علاقه‌مند به آزمون یک نظریه موجود هستید یا استفاده از داده‌های موجود برای توسعه یک فرضیه جدید، اقتصادسنجی را می‌توان به دو دسته اصلی تقسیم کرد: نظری و کاربردی. کسانی که به طور معمول در این عمل شرکت می‌کنند، معمولاً به عنوان اقتصادسنج‌ها شناخته می‌شوند.
نکات کلیدی
- اقتصادسنجی استفاده از روش‌های آماری برای توسعه نظریه‌ها یا آزمون فرضیه‌های موجود در اقتصاد یا امور مالی است.
- اقتصادسنجی به تکنیک‌هایی مانند مدل‌های رگرسیون و آزمون فرضیه صفر متکی است.
- اقتصادسنجی همچنین می‌تواند برای تلاش برای پیش‌بینی روندهای اقتصادی یا مالی آینده استفاده شود.
- مانند سایر ابزارهای آماری، اقتصادسنج‌ها باید مراقب باشند که رابطه علّی را از همبستگی آماری استنباط نکنند.
- برخی از اقتصاددانان از رشته اقتصادسنجی به دلیل اولویت دادن به مدل‌های آماری بر استدلال اقتصادی انتقاد کرده‌اند.
درک اقتصادسنجی
اقتصادسنجی داده‌ها را با استفاده از روش‌های آماری به منظور آزمون یا توسعه نظریه اقتصادی تجزیه و تحلیل می‌کند. این روش‌ها به استنتاج‌های آماری برای کمی‌سازی و تجزیه و تحلیل نظریه‌های اقتصادی با استفاده از ابزارهایی مانند توزیع فراوانی، احتمال و توزیع احتمال، استنتاج آماری، تجزیه و تحلیل همبستگی، تجزیه و تحلیل رگرسیون ساده و چندگانه، مدل‌های معادلات همزمان و روش‌های سری زمانی متکی هستند.اقتصادسنجی توسط لارنس کلاین، راگنار فریش و سیمون کوزنتس پیشگام شد. هر سه نفر به دلیل مشارکت‌هایشان جایزه نوبل اقتصاد را دریافت کردند. امروزه، این علم به طور مرتب در بین دانشگاهیان و همچنین متخصصانی مانند معامله‌گران و تحلیلگران وال استریت استفاده می‌شود.مثالی از کاربرد اقتصادسنجی، مطالعه اثر درآمد با استفاده از داده‌های قابل مشاهده است. یک اقتصاددان ممکن است فرض کند که با افزایش درآمد یک فرد، هزینه‌های او نیز افزایش می‌یابد.
اگر داده‌ها نشان دهند که چنین ارتباطی وجود دارد، می‌توان یک تجزیه و تحلیل رگرسیون انجام داد تا قدرت رابطه بین درآمد و مصرف و اینکه آیا این رابطه از نظر آماری معنی‌دار است یا خیر (یعنی به نظر می‌رسد بعید است که صرفاً ناشی از شانس باشد) را درک کرد.
روش‌های اقتصادسنجی
اولین قدم در روش‌شناسی اقتصادسنجی، به دست آوردن و تجزیه و تحلیل مجموعه‌ای از داده‌ها و تعریف یک فرضیه خاص است که ماهیت و شکل مجموعه را توضیح می‌دهد. این داده‌ها ممکن است، به عنوان مثال، قیمت‌های تاریخی برای یک شاخص سهام، مشاهدات جمع‌آوری شده از یک نظرسنجی از امور مالی مصرف‌کننده یا نرخ بیکاری و تورم در کشورهای مختلف باشد.اگر به رابطه بین تغییر قیمت سالانه S&P 500 و نرخ بیکاری علاقه‌مند باشید، هر دو مجموعه داده را جمع‌آوری می‌کنید. سپس، ممکن است این ایده را آزمایش کنید که بیکاری بالاتر منجر به کاهش قیمت‌های بازار سهام می‌شود. در این مثال، قیمت بازار سهام متغیر وابسته و نرخ بیکاری متغیر مستقل یا توضیحی است.رایج‌ترین رابطه، خطی است، به این معنی که هر تغییری در متغیر توضیحی، همبستگی مثبتی با متغیر وابسته خواهد داشت. این رابطه را می‌توان با یک مدل رگرسیون ساده بررسی کرد، که به ایجاد یک خط برازش بهینه بین دو مجموعه داده و سپس آزمایش میزان فاصله هر نقطه داده، به طور متوسط، از آن خط خلاصه می‌شود.
1 رایج‌ترین ابزار مورد استفاده در اقتصادسنجی است.
برخی از اقتصاددانان، از جمله جان مینارد کینز، از اقتصادسنج‌ها به دلیل اتکای بیش از حد آنها به همبستگی‌های آماری به جای تفکر اقتصادی انتقاد کرده‌اند.
مدل‌های مختلف رگرسیون
مدل‌های رگرسیون مختلفی وجود دارد که بسته به ماهیت داده‌های مورد تجزیه و تحلیل و نوع سؤالی که پرسیده می‌شود، بهینه می‌شوند. رایج‌ترین مثال، رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) است که می‌توان آن را بر روی انواع داده‌های مقطعی یا سری زمانی انجام داد. اگر به یک نتیجه باینری (بله-خیر) علاقه‌مند باشید - برای مثال، چقدر احتمال دارد که بر اساس بهره‌وری خود از یک شغل اخراج شوید - ممکن است از یک رگرسیون لجستیک یا یک مدل پروبیت استفاده کنید. امروزه، اقتصادسنج‌ها صدها مدل در اختیار دارند.
اقتصادسنجی اکنون با استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری تجزیه و تحلیل آماری طراحی شده برای این اهداف، مانند STATA، SPSS یا R انجام می‌شود. این بسته‌های نرم‌افزاری همچنین می‌توانند به راحتی از نظر آماری برای تعیین احتمال ایجاد همبستگی‌ها به طور تصادفی آزمایش کنند. R-مربع، آزمون‌های t، مقادیر p و آزمون فرضیه صفر همگی روش‌هایی هستند که توسط اقتصادسنج‌ها برای ارزیابی اعتبار نتایج مدل خود استفاده می‌شوند.
محدودیت‌های اقتصادسنجی
اقتصادسنجی گاهی اوقات به دلیل اتکای بیش از حد به تفسیر داده‌های خام بدون ارتباط آن با نظریه اقتصادی تثبیت شده یا جستجوی سازوکارهای علّی مورد انتقاد قرار می‌گیرد. بسیار مهم است که یافته‌های آشکار شده در داده‌ها بتوانند به طور کافی توسط یک نظریه توضیح داده شوند، حتی اگر به معنای توسعه نظریه خودتان از فرآیندهای اساسی باشد.تجزیه و تحلیل رگرسیون همچنین علیت را ثابت نمی‌کند، و صرفاً به این دلیل که دو مجموعه داده ارتباطی را نشان می‌دهند، ممکن است کاذب باشد. برای مثال، مرگ ناشی از غرق شدن در استخرهای شنا با تولید ناخالص داخلی افزایش می‌یابد. آیا اقتصاد رو به رشد باعث غرق شدن مردم می‌شود؟ این بعید است، اما شاید افراد بیشتری در زمان رونق اقتصاد استخر می‌خرند. اقتصادسنجی تا حد زیادی به تجزیه و تحلیل همبستگی مربوط می‌شود، و مهم است که به یاد داشته باشیم که همبستگی برابر با علیت نیست.
برآوردگرها در اقتصادسنجی چیست؟
برآوردگر آماری است که برای تخمین برخی واقعیت‌ها یا اندازه‌گیری‌ها در مورد یک جمعیت بزرگتر استفاده می‌شود. برآوردگرها اغلب در شرایطی استفاده می‌شوند که اندازه‌گیری کل جمعیت عملی نیست. برای مثال، اندازه‌گیری نرخ دقیق اشتغال در هر زمان خاص امکان‌پذیر نیست، اما می‌توان بیکاری را بر اساس نمونه‌ای تصادفی از جمعیت تخمین زد.
خودهمبستگی در اقتصادسنجی چیست؟
خودهمبستگی روابط بین یک متغیر واحد را در دوره‌های زمانی مختلف اندازه‌گیری می‌کند. به همین دلیل، گاهی اوقات همبستگی تأخیری یا همبستگی سریالی نامیده می‌شود، زیرا برای اندازه‌گیری چگونگی پیش‌بینی مقادیر گذشته یک متغیر خاص از مقادیر آینده همان متغیر استفاده می‌شود. خودهمبستگی ابزاری مفید برای معامله‌گران، به ویژه در تحلیل تکنیکال است.
درون‌زایی در اقتصادسنجی چیست؟
یک متغیر درون‌زا متغیری است که تحت تأثیر تغییرات در متغیر دیگر قرار می‌گیرد. به دلیل پیچیدگی سیستم‌های اقتصادی، تعیین تمام روابط ظریف بین عوامل مختلف دشوار است و برخی از متغیرها ممکن است تا حدی درون‌زا و تا حدی برون‌زا باشند. در مطالعات اقتصادسنجی، محققان باید مراقب باشند که احتمال همبستگی جزئی جمله خطا با سایر متغیرها را در نظر بگیرند.
نتیجه‌گیری نهایی
اقتصادسنجی رشته‌ای پرطرفدار است که ابزارهای آماری و مدل‌سازی را برای داده‌های اقتصادی ادغام می‌کند و اغلب توسط سیاست‌گذاران برای پیش‌بینی نتیجه تغییرات سیاست‌ها استفاده می‌شود. مانند سایر ابزارهای آماری، هنگام استفاده بی‌دقت از ابزارهای اقتصادسنجی، احتمالات زیادی برای خطا وجود دارد. اقتصادسنج‌ها باید مراقب باشند که نتیجه‌گیری‌های خود را با استدلال منطقی و همچنین استنتاج‌های آماری توجیه کنند.
نظرات کاربران