به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز و به نقل از دیکریپت، با پیشرفت هوش مصنوعی، ترکیب آن با بلاکچین و رباتیک می‌تواند فرصت‌های جدیدی برای اتوماسیون و مدیریت مالی ایجاد کند. یکی از چالش‌های اساسی هوش مصنوعی این است که به‌تنهایی قادر به انجام تراکنش‌های مالی نیست. برای حل این مشکل، توسعه‌دهندگان در حال ترکیب هوش مصنوعی با زیرساخت‌های بلاکچین هستند تا این فناوری بتواند دارایی‌های دیجیتال را مدیریت کند، تراکنش‌ها را انجام دهد و قراردادهای هوشمند را اجرا کند.
ورود هوش مصنوعی به دنیای مالی با کمک بلاکچین
در کنفرانس اتریوم دنور 2025، کارشناسانی از پلتفرم توسعه کوین‌بیس، شرکت‌های هوش مصنوعی و رباتیک اوپن‌مایند و روبونومیکس توضیح دادند که چگونه ربات‌های انسان‌نما سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از بلاکچین به‌عنوان عوامل اقتصادی مستقل فعالیت کنند. نمِل دالال، توسعه‌دهنده ارشد پلتفرم توسعه کوین‌بیس، در گفتگو با دکریپت گفت: «به‌طور پیش‌فرض، هوش مصنوعی هیچ تعاملی با بلاکچین ندارد. اگر بخواهید برای آن کیف پول ایجاد کنید یا امکان ارسال و دریافت پول را به آن بدهید، نمی‌تواند این کار را انجام دهد. حتی قادر به افتتاح حساب بانکی نیست. این یک محدودیت جدی است، زیرا در بسیاری از موارد، هوش مصنوعی نیاز به قابلیت انجام تراکنش دارد».
برای حل این مشکل، تیم توسعه کوین‌بیس چارچوبی به نام ایجنت کیت (Agent Kit) را طراحی کرد که در نوامبر گذشته معرفی شد. این ابزار به هوش مصنوعی امکان می‌دهد یک کیف پول دریافت کند و مانند انسان‌ها، تراکنش‌های زنجیره‌ای انجام دهد. دالال توضیح داد که تاکنون بیش از ۲,۰۰۰ توسعه‌دهنده از ایجنت کیت استفاده کرده‌اند و این پروژه بیش از ۱۰۰ میلیون دلار تراکنش را مدیریت کرده است. یکی از محبوب‌ترین کاربردهای این ابزار، نظارت بر داده‌های بلاکچین و انجام خودکار یک اقدام خاص در پاسخ به تغییرات است.
چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی در تراکنش‌های مالی
با گسترش نفوذ هوش مصنوعی در صنایع مختلف، توسعه‌دهندگان بلاکچین به‌دنبال کاربردهای آن در معاملات کریپتو هستند. اما همچنان چالش‌هایی مانند خطای شناختی (hallucination) هوش مصنوعی وجود دارد که می‌تواند اطلاعات نادرستی ارائه دهد و در دنیای مالی، این مسئله می‌تواند مشکلات جدی ایجاد کند. دالال پیشنهاد کرد که برای کاهش این خطرات، مکانیزم‌هایی برای کنترل و نظارت بیشتر کاربران طراحی شود.
به‌عنوان مثال، اگر مبلغ تراکنش زیر یک حد مشخص باشد، هوش مصنوعی می‌تواند آن را به‌صورت خودکار انجام دهد. اما اگر از یک حد خاص فراتر برود، تأیید کاربر ضروری خواهد بود. همچنین، اگر هوش مصنوعی بخواهد برای اولین بار به یک آدرس جدید پول ارسال کند، لازم است ابتدا آن را در لیست مجاز (whitelist) قرار دهد. ادغام هوش مصنوعی با بلاکچین نه‌تنها محدودیت‌های مالی این فناوری را برطرف می‌کند، بلکه می‌تواند به ایجاد یک اقتصاد هوشمندتر و خودکارتر منجر شود.
هوش مصنوعی، بلاکچین و آینده ربات‌های خودمختار در دنیای مالی
با وجود چالش‌ها، یان لیپ‌هارت، بنیان‌گذار استارتاپ متن‌باز اوپن‌مایند (OpenMind)، معتقد است که هوش مصنوعی و رباتیک یک کاربرد منحصربه‌فرد و جذاب برای کریپتو فراهم می‌کنند. او در گفت‌وگو با دکریپت توضیح داد: «بلاک‌چین‌ها برای ماشین‌ها ساخته شده‌اند و بخشی حیاتی از زیرساخت‌هایی هستند که برای تعامل بهتر ماشین‌ها با انسان‌ها ضروری‌اند». لیپ‌هارت، که استاد مهندسی زیست‌پزشکی در دانشگاه استنفورد است، به چالش‌هایی اشاره کرد که ربات‌های هوشمند در محیط‌های انسانی مانند بانک‌ها و خطوط هوایی با آن‌ها روبه‌رو هستند؛ چراکه این فضاها هنوز آماده پذیرش چنین فناوری‌هایی نیستند.
حل چالش‌های تعامل ربات‌ها با انسان‌ها از طریق بلاکچین
او گفت: «ما در حال مشاهده اصطکاک‌های شدیدی هستیم، زیرا ماشین‌های هوشمند تلاش می‌کنند در دنیای انسان‌ها فعالیت کنند و یکی از دلایل اصلی این مشکل، فقدان هویت برای آن‌هاست». برای کاهش این چالش، OpenMind رباتی به نام Iris را طراحی کرده که از چندین کیف پول کریپتویی برای انجام تراکنش‌ها استفاده می‌کند. لیپ‌هارت توضیح داد: «او دو کیف پول دارد؛ یکی کیف پول اتریوم و دیگری کیف پول کوین‌بیس». این ربات کلیدهای خصوصی این کیف‌ها را در اختیار دارد و موجودی آن‌ها را هر شش ثانیه بررسی می‌کند.
نوآوری در کنار ایمنی: آینده ربات‌های خودمختار
با ورود ربات‌ها به سیستم‌های انسانی، پرسش‌های جدیدی مطرح می‌شود: هویت آن‌ها چگونه تعریف می‌شود؟ چگونه کسب درآمد می‌کنند و پول خود را مدیریت می‌کنند؟ چگونه با انسان‌ها تعامل دارند؟ لیپ‌هارت معتقد است که دفترکل‌های غیرمتمرکز (بلاک‌چین‌ها) برای پاسخ به این مسائل مناسب هستند، زیرا بسیاری از این چالش‌ها را به‌طور پیش‌فرض مدیریت می‌کنند.
او افزود: «به همین دلیل، ما قوانین حاکمیتی و رفتاری ربات‌ها را روی اتریوم ثبت می‌کنیم. وقتی یک ربات انسان‌نما فعال می‌شود، این قوانین را می‌خواند. اگر کسی بپرسد «چرا باید به این ماشین اعتماد کنیم؟»، می‌توانیم قوانین ثبت‌شده روی بلاکچین را به او نشان دهیم؛ قوانینی که تغییرناپذیر و عمومی هستند». این سیستم تا حدی امنیت را تضمین می‌کند، اما لیپ‌هارت اذعان دارد که یک راه‌حل کامل نیست. برای کاهش ترس عمومی از ربات‌های هوشمند، که تحت تأثیر فیلم‌هایی مانند ترمیناتور شکل گرفته است، او به این نکته اشاره کرد که ربات‌های پزشکی معمولاً کوچک‌تر و قابل‌اعتمادتر از ربات‌هایی هستند که در انبارها یا محیط‌های صنعتی به کار گرفته می‌شوند.
بلاکچین؛ راه‌حلی برای توسعه ربات‌های خودمختار
ویتالِی بولاتوف، یکی از اعضای استارتاپ رباتیک روبونومیکس و توسعه‌دهنده ربات انسان‌نمای یونی‌تری G1، معتقد است که فناوری بلاکچین به توسعه‌دهندگان کوچک‌تر رباتیک، ابزارهایی را ارائه می‌دهد که در حالت عادی به آن‌ها دسترسی ندارند. او در گفت‌وگو با دکریپت توضیح داد: «ما می‌توانیم مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت محدود روی خود ربات اجرا کنیم، اما برای لایه‌های پردازشی پیچیده‌تر، به قدرت محاسباتی بیشتری نیاز داریم». روبونومیکس بر بستر پولکودات ساخته شده است و از ارائه‌دهندگان محاسباتی در این شبکه برای تأمین این نیاز استفاده می‌کند.
بولاتوف تأکید کرد که برای ادغام ربات‌های خودمختار در اقتصاد، آن‌ها باید هویتی مستقل داشته باشند و بتوانند تراکنش‌های مالی و قراردادهای هوشمند را مدیریت کنند. او افزود: «کاری که ما انجام می‌دهیم، این است که به این ربات‌ها هویت، کیف پول و توانایی ورود به قراردادهای مالی با انسان‌ها را می‌دهیم». سیستم روبونومیکس به‌گونه‌ای طراحی شده است که تمام داده‌های تراکنش‌ها، از جمله پیام‌های خطا و ویدیوهای ثبت‌شده، در یک فضای ذخیره‌سازی غیرمتمرکز روی بلاکچین پولکادات ذخیره شوند. بولاتوف توضیح داد: «به این ترتیب، مهم نیست که این سیستم چقدر بزرگ شود، چه میلیون‌ها ربات باشد یا یک شهر هوشمند کامل، همیشه می‌توان ردیابی کرد که یک وظیفه‌ی خاص، در ازای پرداخت انجام شده است یا خیر».
نتیجه‌گیری
ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین، نه‌تنها محدودیت‌های مالی هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد، بلکه به ایجاد ربات‌های خودمختاری کمک می‌کند که می‌توانند با انسان‌ها تعامل کنند، قرارداد ببندند و به‌طور شفاف در سیستم‌های اقتصادی فعالیت کنند. با وجود چالش‌ها، این فناوری می‌تواند مسیر را برای آینده‌ای هوشمندتر و خودکارتر هموار کند.
نظرات کاربران