به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، کمی بیش از یک سال پیش، یک آزمایشگاه کوچک هوش مصنوعی چینی به نام دیپ‌سیک (DeepSeek) جهان را شوکه کرد. این آزمایشگاه مدل‌هایی را منتشر ساخت که تقریباً به خوبی بهترین نمونه‌های غربی عمل می‌کردند، اما با کسری از هزینه ساخته شده بودند. ارزش بازار انویدیا و سایر تأمین‌کنندگان زیرساخت هوش مصنوعی به طور موقت سقوط کرد، زیرا سرمایه‌گذاران نگران کاهش تقاضا در برابر جهش کارایی بودند. اما انتشار مدل جدید این آزمایشگاه در ۲۴ آوریل، با عنوان v4، با استقبال سردی مواجه شده است. چرا؟
ارزیابی رویدادهای مهم و کلیدی
۱. عملکرد فنی؛ درخشان اما نه انقلابی
به گزارش تست‌های انجام‌شده توسط شرکت، عملکرد قدرتمندترین سیستم v4 با نام «پرو» (Pro) تنها اندکی از مدل‌های پیشرو آمریکایی متعلق به سه تا شش ماه پیش، کوتاه‌تر است. همچنین مدل جدید برای مشتریان ارزان است. یک پیشنهاد ویژه برای برخی کاربردها، قیمت آن را به یک‌هزارم بهترین مدل‌های آمریکایی رسانده است. حتی پس از پایان این نرخ در ۷ مه، هزینه v4 بین یک‌دهم تا یک‌چهارم نمونه‌های آمریکایی خواهد بود.
۲. معمای هزینه‌ها؛ بر خلاف نسخه قبل، v4 ارزان نبود
برخلاف مدل قبلی دیپ‌سیک، به نظر می‌رسد v4 ارزان ساخته نشده است. در سال ۲۰۲۵، این آزمایشگاه با افتخار اشاره کرد که هزینه آموزش مدل هوش مصنوعی آن حدود ۶ میلیون دلار بوده است؛ بسیار کمتر از نرخ رایج در غرب. اما گزارش فنی v4 هرگونه تخمینی از این معیار را حذف کرده است. علاوه بر این، فاصله ۱۶ ماهه بین v4 و نسخه قبلی، نشان می‌دهد که قدرت پردازش زیادی برای آموزش آن استفاده شده است.
۳. رقابت فزاینده در عرصه هوش مصنوعی چین
انتشار v4 در زمانی رخ می‌دهد که صحنه هوش مصنوعی چین به طور فزاینده‌ای شلوغ شده است. دیپ‌سیک با رقابت رو به رشدی هم از سوی آزمایشگاه‌های مستقل دیگر (مانند Moonshot از غول‌های اینترنتی این کشور مواجه است. خانواده مدل‌های Qwen تولید شده توسط علی‌بابا (غول تجارت الکترونیک) در بیشتر سال گذشته به راحتی در صدر جدول چین قرار داشته است. بایت‌دنس (سازنده تیک‌تاک) نیز سازنده دوبائو (محبوب‌ترین چت‌بات چین) است. نسخه بین‌المللی آن با نام Dola در مکزیک، فیلیپین و بریتانیا بسیار محبوب است و در اپ استور اپل بالاتر از جمینای گوگل قرار دارد.
۴. تغییر تمرکز از مدل به اپلیکیشن؛ نبرد «ابراپلیکیشن‌ها»
در چین، توجه زیادی به اپلیکیشن‌های ساخته شده بر روی هوش مصنوعی معطوف شده است. علی‌بابا مدل Qwen خود را در سایر بخش‌های کسب‌وکارش به کار می‌گیرد؛ به عنوان مثال، ارائه «نیروی کار دیجیتال» به بازرگانان در پلتفرم تجارت الکترونیک خود. غول‌های اینترنتی چین اکنون در حال رقابت برای ساخت «ابراپلیکیشن‌های» مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که می‌توانند طیف گسترده‌ای از تراکنش‌های دیجیتال را تسهیل کنند. مدل‌های هوشمند به تنهایی راهی برای کسب درآمد از این فناوری محسوب نمی‌شوند.
۵. دخالت بیشتر دولت چین؛ فشار برای استفاده از تراشه‌های هواوی
دیپ‌سیک همزمان با دخالت بیشتر دولت مواجه بوده است. دولت چین در حال ترویج تراشه‌های ساخت هواوی (قهرمان ملی نیمه‌رسانا) است. گزارش‌ها حاکی است دیپ‌سیک سعی کرد مدل جدید خود را روی این تراشه‌ها آموزش دهد، اما در نهایت به تراشه‌های انویدیا بازگشت که هزینه و زمان را افزایش داد. به نظر نمی‌رسد دولت به زودی دست آزادتری به شرکت‌های هوش مصنوعی داخلی بدهد: در ۲۷ آوریل، دولت اعلام کرد که تصاحب Manus (یکی دیگر از محصولات محبوب هوش مصنوعی چین) توسط متا (غول رسانه‌های اجتماعی آمریکا) را مسدود خواهد کرد.
۶. نکته نگران‌کننده؛ عدم ذکر ایمنی در مستندات v4
در حالی که آزمایشگاه آمریکایی آنتروپیک (Anthropic) اخیراً مدل پیشرو خود Mythos را به دلیل قابلیت‌های هک کردن، برای انتشار عمومی بسیار قدرتمند تشخیص داد، مستندات همراه دیپ‌سیک v4 اصلاً به محافظت‌ها اشاره نمی‌کند. اگر آزمایشگاه‌های چینی به همتایان آمریکایی خود برسند، ممکن است همان خویشتن‌داری را نشان ندهند.
نتیجه‌گیری
دیپ‌سیک با مدل v4 نشان داده است که همچنان یک بازیگر جدی در عرصه هوش مصنوعی است، اما دوران «معجزه ارزان‌قیمت» به سر آمده است. افزایش هزینه‌ها، فاصله زمانی طولانی‌تر بین نسخه‌ها و فشار دولت برای استفاده از تراشه‌های داخلی، همگی نشانه‌هایی از بلوغ و پیچیده‌تر شدن این صنعت در چین است.
از منظر اقتصادی، رقابت واقعی اکنون از سطح مدل‌ها به سطح اپلیکیشن‌ها و اکوسیستم‌ها منتقل شده است. غول‌های فناوری چین در حال ساخت ابراپلیکیشن‌هایی هستند که بتوانند از هوش مصنوعی درآمدزایی کنند، در حالی که دیپ‌سیک با چالش‌های دولتی و رقابتی دست و پنجه نرم می‌کند. نگرانی بزرگتر اما نادیده گرفتن بحث ایمنی در مستندات v4 است؛ موضوعی که می‌تواند در آینده به یک چالش ژئوپلیتیکی و اخلاقی جدی تبدیل شود.
نظرات کاربران