هشدار مدیرعامل اینتل: هوش مصنوعی چین با هزینه کمتر سریع‌تر پیش می‌رود

به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، لیپ-بو تان، مدیرعامل اینتل، اعلام کرد مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی چین با هزینه پردازش کمتر و سرعت پذیرش بالا در بازار پیش می‌روند. این ارزیابی از زبان مدیر یکی از بزرگ‌ترین تراشه‌سازان آمریکا وزن ویژه‌ای دارد. هزینه پردازش یعنی پولی که برای اجرای هر پرسش و پاسخ هوش مصنوعی روی سرورها خرج می‌شود. هرچه این هزینه پایین‌تر باشد، شرکت‌ها و کاربران راحت‌تر سراغ آن مدل می‌روند.

اهمیت این هشدار در پیوند آن با بازار سرمایه است. بخش بزرگی از رشد سهام فناوری در سال‌های اخیر بر این فرض تکیه داشته که هوش مصنوعی پیشرفته به تراشه‌های گران و سرمایه‌گذاری سنگین نیاز دارد. اگر مدل‌های چینی با هزینه کمتر به کیفیت رقبا نزدیک شوند، این فرض تضعیف می‌شود. در آن صورت انتظار سود شرکت‌های تراشه‌ساز و ارائه‌دهندگان خدمات ابری زیر فشار قرار می‌گیرد.

چرا هزینه کمتر اهمیت دارد

رقابت در هوش مصنوعی امروز فقط بر سر هوشمندی مدل نیست. قیمت تمام‌شده هر پاسخ نیز نقش تعیین‌کننده دارد. شرکتی که خدمتی نزدیک به رقیب را با کسری از هزینه ارائه کند، مشتریان حساس به قیمت را جذب می‌کند. این مشتریان از استارتاپ‌های کوچک تا بنگاه‌های بزرگی با میلیون‌ها درخواست روزانه را در بر می‌گیرند.

سرعت پذیرش، دومین محور هشدار مدیرعامل اینتل است. این شاخص نشان می‌دهد توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها با چه شتابی یک مدل را در محصولات خود به کار می‌گیرند. بسیاری از مدل‌های چینی به‌صورت «وزن باز» عرضه می‌شوند؛ یعنی هر کسی می‌تواند آن‌ها را دانلود کند و روی سرور خود اجرا کند. همین ویژگی هزینه ورود را کاهش داده و دامنه استفاده از این مدل‌ها را گسترش داده است.

تجربه دیپ‌سیک و حساسیت بازار

بازار پیش‌تر واکنش خود را به چنین تحولی نشان داده است. در ۲۷ ژانویه ۲۰۲۵ (۸ بهمن ۱۴۰۳)، پس از توجه گسترده به مدل کم‌هزینه دیپ‌سیک، سهام انویدیا حدود ۱۷ درصد افت کرد. این افت نزدیک به ۶۰۰ میلیارد دلار از ارزش بازار این شرکت کاست. این رقم تقریباً هم‌اندازه تولید یک‌ساله اقتصاد کشوری مانند سوئد است.

تجربه آن روز نشان داد سرمایه‌گذاران به هر نشانه‌ای از کاهش نیاز به تراشه‌های گران واکنش نشان می‌دهند. با این حال، ارزان‌تر شدن هوش مصنوعی دو اثر متضاد دارد. از یک سو حاشیه سود فروشندگان را کم می‌کند و از سوی دیگر ممکن است تقاضای کل برای پردازش را بالا ببرد. اقتصاددانان این پدیده را «پارادوکس جوونز» می‌نامند؛ یعنی ارزان‌تر شدن یک منبع گاهی مصرف کل آن را افزایش می‌دهد.

برای بازارهای مالی، مسیر این رقابت از چند کانال اهمیت دارد. سهام فناوری بخش بزرگی از شاخص‌های بورس آمریکا را تشکیل می‌دهند و نوسان آن‌ها بر جریان سرمایه جهانی و بازار رمزارزها اثر می‌گذارد. گزارش‌های مالی آینده شرکت‌های تراشه می‌تواند نشان دهد این هشدار تا چه اندازه در اعداد فروش و سود بازتاب پیدا می‌کند.