گسترش شتابان مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و احداث دیتاسنترهای عظیم، شرکت‌های فناوری را با مانعی بسیار بزرگ‌تر از کمبود تراشه روبه‌رو کرده است: تأمین پایدار برق. در حال حاضر انرژی به گلوگاه اصلی توسعه زیرساخت‌ها تبدیل شده است؛ به‌طوری‌که بیش از ۳۰۰ میلیارد دلار سفارش تجهیزات برق معطل مانده و بیش از ۲۰۰ گیگاوات پروژه در صف اتصال به شبکه برق آمریکا انتظار می‌کشند. علت بنیادی این بحران، طراحی جزیره‌ای سیستم‌ها است. خطوط انتقال، ایستگاه‌های توزیع برق، تأسیسات سرمایشی ساختمان و سرورهای محاسباتی همواره جدا از یکدیگر طراحی شده‌اند و این شکاف به خطرات عملیاتی، تأخیرهای طولانی و ظرفیت‌های بلااستفاده منجر شده است. انویدیا برای شکستن این بن‌بست، پلتفرم DSX را معرفی کرده تا کل این زنجیره را به عنوان یک سامانه واحد مدیریت کند.
اجزای اصلی پلتفرم DSX برای هماهنگی پردازش و انرژی
پلتفرم NVIDIA DSX با هدف اتصال منسجم از پست برق تا رک سرور طراحی شده و بر سه سازوکار فنی استوار است. نخستین بخش، NVIDIA DSX Sim است که به کمک دارایی‌های شبیه‌سازی موسوم به SimReady به مهندسان اجازه می‌دهد کل شبکه برق، پست توزیع، ژنراتورها، تجهیزات کلیدزنی، سیستم سرمایش و تأسیسات دیتاسنتر را پیش از شروع خاک‌برداری و ساخت فیزیکی به‌طور دقیق شبیه‌سازی و اعتبارسنجی کنند.
بخش دوم، NVIDIA DSX Flex نام دارد که تقاضای پردازشی کارخانه هوش مصنوعی را با شرایط لحظه‌ای شبکه و تولید برق محلی همگام می‌سازد. با این سازوکار، دیتاسنترها از بارهای سنگین و صلب به دارایی‌هایی انعطاف‌پذیر برای شبکه برق تبدیل می‌شوند. بخش سوم شامل ابزارهای DSX MaxLPS و DSX Exchange است که هدف آن‌ها استخراج بیشترین پردازش ممکن از هر وات برق و تبادل امن سیگنال‌های کنترلی میان پردازنده‌ها، شبکه ارتباطی، انرژی، سرمایش و اتاق کنترل عملیات است.
همکاری غول‌های انرژی صنعتی با معماری Vera Rubin
انویدیا برای پیاده‌سازی این پلتفرم در سطح کلان، با پیشگامان صنعت برق و تجهیزات صنعتی وارد همکاری مشترک شده است. شرکت جنرال الکتریک ورنووا (GE Vernova) تخصص خود را در زمینه انتقال برق از شبکه به ساختمان و رک‌های سرور به کار گرفته تا محدودیت‌های انرژی را به نقطه قوت عملیاتی تبدیل کند و خروجی توکن محاسباتی را به حداکثر برساند. همچنین سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باتری هیتاچی انرژی با دریافت تأییدیه DSX Ready، استانداردهای طراحی مرجع را برای مراکز پایدار و مقیاس‌پذیر برآورده ساخته‌اند.
از سوی دیگر، شرکت اشنایدر الکتریک همراه با AVEVA و ETAP در حال توسعه معماری‌های مرجع توان و سرمایش برای نسل بعدی سرورهای Vera Rubin انویدیا است. این همکاری با بهره‌گیری از همزاد دیجیتال مبتنی بر پلتفرم انویدیا Omniverse و فرمت OpenUSD، پیوند میان داده‌های عملیاتی زنده و شبیه‌سازی مهندسی را ممکن می‌سازد. زیمنس انرژی نیز طراحی‌های مرجع سازگار با شبکه برق را برای معماری کارخانه هوش مصنوعی DSX Vera Rubin توسعه داده و فناوری‌های بینایی و شبیه‌سازی انویدیا را برای پلتفرم همزاد دیجیتال Noedra جهت پیشگیری از خاموشی‌های ناگهانی ارزیابی می‌کند.
آزمون‌های واقعی و بهبود بهره‌وری در مصرف برق
نتایج عملی به‌کارگیری ابزارهای این پلتفرم در پروژه‌های پیشرو نشان‌دهنده دستاوردهای ملموس است. شرکت نرم‌افزاری فیدرا (Phaidra) ابزارهای DSX Flex ،DSX Max-Q و DSX Exchange را در ایجنت‌های یادگیرنده خود ادغام کرده است. این سامانه با بهینه‌سازی هم‌زمان سرمایش و تخصیص برق، بازدهی توکن بر هر وات را افزایش داده و توانسته است حدود ۱۰ درصد توان محاسباتی بیشتر را در همان سقف مصرف برق قبلی تحویل دهد.
علاوه بر این، استارتاپ Emerald AI پلتفرم Conductor خود را به سامانه DSX Flex متصل کرده تا به شرکت‌های برق در استفاده از ظرفیت‌های پنهان و کمتر استفاده‌شده خطوط کمک کند. طبق مدل‌سازی‌های انجام‌شده، این رویکرد انعطاف‌پذیر می‌تواند تا ۱۰۰ گیگاوات ظرفیت جدید را بدون نیاز به احداث شبکه‌های توزیع کاملاً نو در زیرساخت فعلی آمریکا آزاد کند. این دستاوردها نشان می‌دهد که معماری نرم‌افزاری دیتاسنتر تا چه میزان می‌تواند فشار فیزیکی روی دکل‌ها و ترانسفورماتورها را تعدیل کند.
رشد هوش مصنوعی اکنون مستقیماً به مهندسی زیرساخت انرژی گره خورده است. پلتفرم انویدیا DSX ثابت می‌کند که عبور از محدودیت‌های تأمین برق، دیگر تنها با ساخت نیروگاه‌های جدید حاصل نمی‌شود، بلکه نیازمند تبدیل دیتاسنترها به موجودیت‌هایی هوشمند و انعطاف‌پذیر در تعامل مستقیم با شبکه برق است. شبیه‌سازی دقیق پیش از ساخت و هماهنگی لحظه‌ای بار سرورها با توان تولید، مسیر استاندارد ساخت کارخانه‌های هوش مصنوعی در سالهای آینده خواهد بود.
هوش فیسیت · از این مطلب بپرس
بعد از خواندن مطلب بپرسید؛ پاسخ فقط از همین مقاله است.
این مطلب برایتان مفید بود؟
فرهاد محمدی خبرنگار فناوری و هوش مصنوعی فیسیت است. کار روزانه‌اش این است که خبر مدل‌های زبانی، ابزارهای جدید و ادعاهای پرزرق‌وبرق شرکت‌ها را به زبان قابل‌استفاده برای مخاطب ایرانی برگرداند؛ بدون هیجان کاذب و بدون ترساندن بی‌دلیل.
میز کارش دو بخش است: هوش مصنوعی، و فناوری و تکنولوژی روز — نرم‌افزار، اینترنت و تغییراتی که روی کار و زندگی دیجیتال اثر می‌گذارند. قبل از نوشتن معمولاً می‌پرسد «برای کاربر چه فرقی می‌کند؟» و همان را محور مطلب می‌گذارد.
مینوِروا انویدیا چیست؛ پیوند وضعیت تجهیزات با عملکرد هوش مصنوعی
مدل‌های باز در فین‌تک اروپا؛ از پراگمای رولوت تا دستیار Finn
پلتفرم Cosmos انویدیا برای مدل‌های جهان؛ شبیه‌سازی واقعیت برای ربات‌ها و خودروهای خودران
نظرات کاربران