به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز استفاده فزاینده از «ایجنت‌های» هوش مصنوعی، هزینه‌های سازمانی برای خرید توکن‌های هوش مصنوعی را افزایش داده است و برخی شرکت‌ها برای کنترل این هزینه‌ها، از تکنیک‌های دوران ظهور «رایانش ابری» استفاده می‌کنند.
اگر یک چیز باشد که شرکت‌ها در انجام آن مهارت دارند، آن «ترمز گرفتن» به محض داغ شدن تنور مخارج است. اما هوش مصنوعی (AI) این غریزه را به چالش می‌کشد. هزینه‌های هوش مصنوعی در حال افزایش است، اگرچه اکثر رهبران فناوری همچنان متقاعد شده‌اند که این فناوری در نهایت می‌تواند بازدهی واقعی داشته باشد؛ اما نه به هر قیمتی.
مدیران ارشد اطلاعات (CIOs) به «موسسه رهبری وال‌استریت ژورنال» گفتند که در حال پیاده‌سازی راهکارهای متعددی هستند؛ از جمله تکنیک‌های آزموده شده و اثبات‌شده‌ای که در دوران ظهور رایانش ابری — و نیاز به مدیریت هزینه‌های سرسام‌آور ابری — صیقل خورده‌اند تا بتوانند هزینه‌های هوش مصنوعی خود را تحت کنترل نگه دارند.
کریس رید، مدیر ارشد امور مالی فناوری اطلاعات در شرکت مسافرتی آنلاین «پرایس‌لاین» می‌گوید: «با هوش مصنوعی، شما کارت اعتباری را در دستان کاربر نهایی قرار می‌دهید. اگر هیچ کنترلی روی آن نداشته باشید یا اگر کاربر نهایی آموزش کافی ندیده باشد، آن‌ها صورت‌حساب را بسیار سنگین خواهند کرد.»
برخلاف چرخه‌های فناوری پیشین، پذیرش سازمانی هوش مصنوعی بر دوش همه کارکنان — نه فقط برنامه‌نویسان — است که از این فناوری استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای بر اساس «میزان استفاده» صورت‌حساب می‌شود و قیمت «توکن‌ها» که واحد پایه محاسبات هوش مصنوعی هستند، نوسان زیادی داشته است. تمام این موارد به هزینه‌های بالاتر برای هوش مصنوعی ترجمه می‌شود.
به گفته رید، در پرایس‌لاین، داشبوردهایی برای ردیابی میزان استفاده از توکن وجود دارد و گزارش‌های ماهانه برای مدیر ارشد مالی و مدیر ارشد فناوری ارسال می‌شود. استفاده بالا از توکن، «آغازی برای یک گفتگو» با کارمند است تا مشخص شود که چگونه از هوش مصنوعی استفاده کرده است؛ رید می‌گوید اگر آن‌ها روی پروژه‌ای کار کنند که درآمدزایی دارد، محدودیت‌ها می‌تواند منعطف باشد.
آنچه فشار هزینه‌ها را بیشتر می‌کند، گذار از چت‌بات‌های مبتنی بر «پرامپت» به «ایجنت‌های هوش مصنوعی مستقل» است که به صورت شبانه‌روزی فعال هستند و توکن‌های بسیار بیشتری مصرف می‌کنند. با مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر و پیچیده‌تر، انتظار می‌رود این هزینه‌ها به شدت افزایش یابد.
گرگ مایرز، مدیر ارشد دیجیتال و فناوری شرکت داروسازی «بریستول-مایرز اسکوئیب» می‌گوید: «این هزینه‌ها چندین برابر بیشتر از چیزی خواهد بود که امروز خرج می‌کنیم.» او افزود که با رسیدن استفاده از هوش مصنوعی به یک نقطه عطف، انتظار هزینه‌های «نمایی» مرتبط با ایجنت‌های هوش مصنوعی را دارد.
مایرز گفت که قبلاً تیم مدیریتی شرکت داروسازی، از جمله مدیر ارشد مالی و هیئت‌مدیره را آماده کرده است تا انتظار «مصرف نسبتاً بالای توکن» را داشته باشند. اما همه چیز خبر بد نیست: او می‌گوید: «اگر بازدهی را که معتقدیم در اینجا وجود دارد در نظر بگیرید، فکر می‌کنیم که این در واقع یک [بازگشت سرمایه] کاملاً مثبت است.»
استفاده از جعبه‌ابزار رایانش ابری
برخی از رهبران فناوری شرکت‌ها، در حال استفاده از جعبه‌ابزار خود برای استراتژی‌های کنترل هزینه هستند که در دوران ظهور رایانش ابری صیقل داده شده است.
کتی کِی (Kathy Kay)، مدیر ارشد اطلاعات شرکت «پرینسیپال فایننشال گروپ»، می‌گوید که این شرکت خدمات مالی در حال «پیاده‌سازی شیوه‌های حکمرانی و بهینه‌سازی، مشابه آنچه شرکت‌ها با رایانش ابری انجام داده‌اند، برای مدیریت هزینه‌ها در حین مقیاس‌پذیری است.» برای مثال، پرینسیپال بر استفاده از «مدل هوش مصنوعی مناسب برای وظیفه مناسب» تمرکز دارد تا «استفاده بالاتر لزوماً به هزینه‌های بالاتر ترجمه نشود.»
کِی اضافه کرد: «با توجه به اینکه قیمت‌گذاری و قابلیت‌ها چقدر سریع در حال تکامل هستند، ما برای انعطاف‌پذیری طراحی می‌کنیم تا بتوانیم در طول زمان سازگار شویم و به استقرار کارآمد هوش مصنوعی ادامه دهیم.»
نظرات کاربران