پژوهشگران تیم‌های گوگل دیپ‌مایند و گوگل ریسرچ با همکاری سازمان‌های بزرگ هواشناسی جهان، مدل هوش مصنوعی WeatherNext را برای ارائه‌ی هشدارهای دقیق‌تر درباره‌ی چرخندهای استوایی آموزش داده‌اند.
مرکز ملی توفند ایالات متحده، مؤسسه‌ی تحقیقات جوی در کلرادو و اداره‌ی هواشناسی بریتانیا از جمله نهادهایی هستند که در توسعه‌ی این فناوری نقش داشته‌اند. گوگل برای کمک به جامعه‌ی علمی، کدها و وزن‌های این مدل را به‌صورت متن‌باز در پلتفرم گیت‌هاب منتشر کرده تا سایر دانشمندان نیز بتوانند از آن بهره ببرند.
پیش‌بینی توفند همواره چالش بزرگی برای هواشناسان بوده است. مدل‌های جهانی معمولا مسیر طوفان را بهتر پیش‌بینی می‌کنند، در حالی که مدل‌های محلی در تخمین شدت آن موفق‌تر هستند.
مدل جدید گوگل با آموزش روی نزدیک به ۲۰ ترابایت داده‌ی جوی جهانی و اطلاعات تاریخی آرشیو بین‌المللی مدیریت آب‌وهوا، توانسته است هر دو فاکتور مسیر و شدت طوفان را به‌طور هم‌زمان و در قالب یک مدل واحد پیش‌بینی کند.
پژوهشگران پروژه‌ی WeatherNext درباره‌ی سرعت و کارایی این فناوری می‌گویند: «ما اکنون می‌توانیم یک پیش‌بینی ۱۵ روزه را در کمتر از یک دقیقه روی یک واحد پردازش تنسور (TPU) تولید کنیم؛ ابزاری که به پیش‌بینان هواشناسی امکان می‌دهد به‌سرعت توزیع احتمال خطرات ویرانگر جانبی را ارزیابی کنند.»
گوگل سال گذشته نسل دوم این فناوری را معرفی کرده بود و در حال حاضر روی پروژه‌های دیگری برای پیش‌بینی سیلاب‌های ناگهانی با استفاده از هوش مصنوعی کار می‌کند. نتایج کامل این پژوهش علاوه بر مجله‌ی علمی نیچر ، در وبلاگ رسمی گوگل نیز برای مخاطبان غیرمتخصص ساده‌سازی و منتشر شده است.
نظرات کاربران