جمع‌آوری داده کاربران در اپ‌های متا؛ ۳ برابر مایکروسافت و اپل

به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، شرکت امنیت سایبری Surfshark در تحلیل تازه خود میزان داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط اپلیکیشن‌های بزرگ فناوری را با هم مقایسه کرده است. بر اساس این بررسی، اپ‌های متمرکز بر متا از جمله اینستاگرام، فیسبوک، واتس‌اپ و مسنجر به‌طور میانگین بیش از ۳ برابر اپ‌های مایکروسافت و اپل از هر کاربر داده جمع می‌کنند. این تفاوت به معنای آن است که کاربران این اپلیکیشن‌ها ردپای دیجیتالی بسیار بزرگ‌تری از خود بر جای می‌گذارند.

طبق این گزارش، داده‌های جمع‌آوری‌شده شامل موقعیت مکانی، عادت‌های خرید، تاریخچه مرور و حتی اطلاعات مرتبط با سلامت و وضعیت مالی کاربران است. هرچه حجم این داده‌ها بیشتر باشد، دقت تبلیغات هدفمند بالاتر می‌رود؛ اما در مقابل، احتمال سوءاستفاده در صورت نشت اطلاعات یا فروش آن‌ها به شرکت‌های ثالث نیز افزایش می‌یابد.

چرا این شکاف داده‌ای اهمیت دارد

کارشناسان حوزه حریم خصوصی این شکاف را ناشی از تفاوت مدل درآمدی شرکت‌ها می‌دانند. درآمد اصلی متا از تبلیغات دیجیتال تأمین می‌شود و همین مدل کسب‌وکار، انگیزه بیشتری برای جمع‌آوری داده ایجاد می‌کند. در مقابل، اپل بخش عمده درآمد خود را از فروش سخت‌افزار به دست می‌آورد و مایکروسافت نیز عمدتاً از فروش نرم‌افزار و خدمات ابری درآمدزایی می‌کند.

برای کاربر عادی، این تفاوت مدل کسب‌وکار می‌تواند به معنای ریسک متفاوت باشد. حساب‌هایی که داده مالی یا اطلاعات هویتی بیشتری در اختیار اپلیکیشن‌ها قرار می‌دهند، در صورت هرگونه نشت اطلاعاتی، بیشتر در معرض کلاه‌برداری و سوءاستفاده قرار می‌گیرند. کارشناسان توصیه می‌کنند کاربران دسترسی‌های غیرضروری اپلیکیشن‌ها به موقعیت مکانی، مخاطبان و تاریخچه پرداخت را به‌صورت دوره‌ای بازبینی کنند.

واکنش متا و رویکرد رقبا

متا تاکنون واکنش رسمی و مشخصی به این گزارش نداده است. این شرکت پیش‌تر نیز در موارد مشابه، جمع‌آوری داده را بخشی از ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده به کاربران توصیف کرده بود. اپل در سال‌های اخیر با معرفی ابزارهایی مانند «شفافیت ردیابی اپلیکیشن» تلاش کرده میزان دسترسی اپلیکیشن‌های ثالث به داده کاربران را محدود کند.

بررسی‌های مشابه در سال‌های گذشته نیز نشان داده بود اپلیکیشن‌های متا در میان پردسترس‌ترین برنامه‌های محبوب جهان از نظر جمع‌آوری داده قرار دارند. با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات و شخصی‌سازی محتوا، انتظار می‌رود حجم داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط پلتفرم‌های بزرگ فناوری در سال‌های آینده همچنان روند صعودی داشته باشد.