چت‌جی‌پی‌تی آسترا؛ ادعای اوپن‌ای‌آی برای نخستین هوش مصنوعی هم‌سطح انسان

به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، شرکت اوپن‌ای‌آی هفته گذشته مدل جدید خود موسوم به جی‌پی‌تی-۶ (GPT-۶) را با نام تجاری چت‌جی‌پی‌تی آسترا رونمایی کرد. این شرکت این مدل را نخستین هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی معرفی کرده است. نتایج این مدل در آزمون‌های معیار صنعتی به‌طور محسوسی از رقبای اصلی آن، یعنی کلود ساخت آنتروپیک و جمینای ساخت گوگل، بالاتر بوده است.

این آزمون‌ها معیار سنجش توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در حل مسئله، استدلال و انجام وظایف پیچیده هستند. عبور یک مدل از رقبا در این آزمون‌ها لزوماً به معنای برتری عملی در کاربردهای واقعی مانند تحلیل داده یا نوشتن کد نیست، اما نشانه‌ای از سرعت پیشرفت فنی این شرکت است. اوپن‌ای‌آی اعلام کرده چت‌جی‌پی‌تی آسترا در استفاده از رایانه، مرور مستقل وب و انجام خودکار وظایف چندمرحله‌ای توانمندتر از نسخه‌های پیشین است. این قابلیت به مدل اجازه می‌دهد بدون دخالت مستقیم کاربر، فرایندهایی مانند جست‌وجو یا تحلیل اطلاعات را به‌تنهایی انجام دهد.

رقابت میان غول‌های فناوری

عرضه این مدل، رقابت میان ۳ بازیگر اصلی صنعت هوش مصنوعی، یعنی اوپن‌ای‌آی، گوگل و آنتروپیک، را تشدید کرده است. هر سه شرکت در ماه‌های اخیر رقم‌های کلانی در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ هزینه کرده‌اند؛ رقمی که برخی برآوردها آن را با بودجه سالانه چند کشور متوسط جهان مقایسه می‌کنند. رشد این هزینه‌ها مستقیماً به تقاضای بازار برای تراشه‌های پردازشی و زیرساخت‌های محاسباتی مرتبط است و سازندگان این تجهیزات از رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سود می‌برند.

پیامد این رقابت برای سرمایه‌گذاران

رقابت فشرده میان شرکت‌های فناوری، توجه بازارهای مالی جهانی را به سهام مرتبط با هوش مصنوعی افزایش داده است. نوسان قیمت این سهام می‌تواند بر شاخص‌های اصلی بورس‌های بزرگ و به‌تبع آن بر روند دلار و دارایی‌های امن مانند طلا اثر بگذارد. تحلیل‌گران معتقدند ادامه این روند رقابتی، جریان سرمایه به بخش فناوری را در ماه‌های آینده افزایش می‌دهد. با این حال، ارزیابی مستقل از صحت ادعای «هوش هم‌سطح انسان» هنوز در دسترس نیست.

برخی پژوهشگران مستقل نسبت به تعریف دقیق «هوش در سطح انسان» تردید دارند و خواستار آزمون‌های شفاف و قابل تکرار شده‌اند. عملکرد قوی در آزمون‌های معیار همیشه به معنای برتری در کاربردهای واقعی و اقتصادی نیست. تجربه نسخه‌های پیشین این صنعت نشان می‌دهد فاصله میان ادعای فنی و پذیرش گسترده بازار می‌تواند ماه‌ها طول بکشد.