داده‌های شبکه بانکی، زیرساخت خلق ارزش با هوش مصنوعی است

آرش گنجو، معاون عملیات شرکت خدمات انفورماتیک، با اشاره به ظرفیت گسترده داده‌های موجود در شبکه بانکی کشور و به طور خاص در شرکت خدمات انفورماتیک، بهره‌گیری هدفمند از این داده‌ها را یکی از مهم‌ترین الزامات توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی در صنعت بانکداری دانست.

به گزارش پایگاه خبری بانکداری الکترونیک، آرش گنجو، معاون عملیات شرکت خدمات انفورماتیک، با اشاره به ظرفیت گسترده داده‌های موجود در شبکه بانکی کشور و به طور خاص در شرکت خدمات انفورماتیک، بهره‌گیری هدفمند از این داده‌ها را یکی از مهم‌ترین الزامات توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی در صنعت بانکداری دانست.

وی با بیان اینکه شبکه بانکی کشور از حجم بالایی از داده‌های مالی و تراکنش‌های بانکی برخوردار است، گفت: «ما در واقع با یکی از مهم‌ترین مخازن داده‌های مالی کشور را در اختیار داریم و از این منظر، شبکه بانکی می‌تواند بستر مناسبی برای پیاده‌سازی و توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی باشد.»

گنجو داده‌های موجود در شبکه بانکی را شامل داده‌های مرتبط با تراکنش‌ها و همچنین متادیتا و داده‌های افزوده دانست و افزود: «یکی از مباحث اساسی در این حوزه، تعیین مالکیت و چارچوب بهره‌برداری از داده‌هاست؛ اینکه بانک‌ها، شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات و سایر بهره‌برداران تا چه اندازه و تحت چه ضوابطی می‌توانند از این داده‌ها استفاده کنند.»

معاون عملیات شرکت خدمات انفورماتیک با تأکید بر ضرورت توجه به حاکمیت داده اظهار کرد: «در سطح کشور قواعد و مقررات مختلفی در زمینه داده و حاکمیت داده تدوین شده است، به‌ویژه درخصوص داده‌های دولتی و عمومی. بنابراین پیش از توسعه کاربردهای مبتنی بر داده، باید چارچوب‌های حقوقی و سیاست‌گذاری لازم برای بهره‌برداری از این ظرفیت مشخص شود.»

وی ادامه داد: «اگر داده‌ها به شکل صحیح دسته‌بندی و استانداردسازی شوند و قواعد لازم برای نگهداری، دسترسی و بهره‌برداری از آنها شکل بگیرد، می‌توان زمینه استفاده مؤثرتر از این سرمایه اطلاعاتی را فراهم کرد.»

گنجو با اشاره به ظرفیت داده‌های تراکنشی برای ایجاد شناخت دقیق‌تر از الگوهای اقتصادی و رفتاری، گفت: «حتی در ساده‌ترین سطح، تفاوت الگوهای تراکنشی افراد در مشاغل و فعالیت‌های مختلف می‌تواند اطلاعات ارزشمندی ایجاد کند. برای مثال، الگوی تراکنش‌های یک پزشک می‌تواند با الگوی تراکنش‌های یک فرد عادی متفاوت باشد و همین تفاوت‌ها، در صورت استفاده در چارچوب‌های قانونی و اصول حاکمیت داده، می‌تواند مبنایی برای خلق ارزش قرار گیرد.»

به گفته وی، بهره‌برداری نظام‌مند از داده‌های شبکه بانکی می‌تواند زمینه‌ساز شکل‌گیری خدمات و کاربردهای جدید هوش مصنوعی در سطوح مختلف باشد؛ از راهکارهای کاربردی و خرد گرفته تا تحلیل‌های کلان اقتصادی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری و سرمایه‌گذاری در مقیاس ملی.

گنجو در پایان تأکید کرد: «داده‌ها تا حد زیادی فراهم هستند؛ آنچه اهمیت دارد، ساماندهی و استانداردسازی آنها و ایجاد قواعد لازم برای بهره‌برداری از این سرمایه است. در چنین شرایطی، بهره‌برداران مختلف می‌توانند با تکیه بر داده‌های معتبر و ساختاریافته، زمینه خلق ارزش در حوزه‌های مختلف را فراهم کنند.