به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز، OpenAI طراحی تراشه Jalapeño را در ۹ ماه به پایان رساند. این شرکت در این فرایند از Codex، ابزار برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی خود، کمک گرفت. به گفته گزارش‌ها، این روش زمان طراحی تراشه را به نصف رساند.
اهمیت این خبر بیش از خود تراشه، در شیوه ساخت آن است. تا امروز طراحی یک تراشه پیشرفته کاری طولانی و پرهزینه بود و به تیم‌های بزرگ مهندسی نیاز داشت. اگر هوش مصنوعی بتواند این مسیر را کوتاه کند، شرکت‌ها سریع‌تر و با هزینه کمتر به سخت‌افزار اختصاصی می‌رسند.
مسیر ۹ ماهه از نقشه تا تولید
این ۹ ماه فاصله میان مرحله RTL تا Tapeout است. RTL نسخه منطقی و کدنویسی‌شده تراشه است؛ یعنی توصیفی از اینکه مدار چه کاری انجام دهد. Tapeout مرحله‌ای است که طرح نهایی برای ساخت به کارخانه تولید تراشه تحویل داده می‌شود.
در این فاصله مهندسان باید طرح را بارها آزمایش و خطایابی کنند. بخش بزرگی از زمان پروژه صرف همین آزمون‌ها می‌شود. OpenAI از ابتدا ابزارهای هوش مصنوعی را در این چرخه به کار گرفت. به همین دلیل، کار را در حدود نیمی از زمان رایج به پایان رساند.
چرا بازار سخت‌افزار به این خبر حساس است
بازار تراشه‌های هوش مصنوعی امروز در اختیار چند تولیدکننده محدود است. شرکت‌های بزرگ فناوری برای کاهش وابستگی به این تأمین‌کنندگان، به سمت طراحی تراشه اختصاصی رفته‌اند. کوتاه‌شدن زمان طراحی، فاصله میان ایده و محصول را کم می‌کند و موقعیت رقابتی این شرکت‌ها را تقویت می‌کند.
برای سرمایه‌گذاران بازار سهام فناوری، این تحول یک پرسش تازه مطرح می‌کند: اگر طراحی تراشه ارزان‌تر و سریع‌تر شود، مزیت رقابتی تولیدکنندگان فعلی تا چه اندازه پایدار می‌ماند؟ داده‌های کنونی هنوز برای پاسخ قطعی کافی نیست. عملکرد واقعی Jalapeño پس از تولید، معیار اصلی ارزیابی این روش خواهد بود.
نظرات کاربران